- 七、热身仪式(Warm-Up Rituals)
挑大梁
#提升专注力的完整指南生活程序人生
5.WarmUpRituals五、热身仪式Awarmupritualisyourperflightchecklistyougothroughbeforeyoustartfocusingforabigsession.Itmaybecheckingthatyouhavewater,thatyoudon’tneedtousethebathroom,thatyourphoneisturnedofforyo
- 深度学习入门笔记(八)实战经验
zhanghui_cuc
深度学习笔记深度学习笔记性能优化
前面几节介绍了很多理论,难免会好奇:理论如何与实战结合呢?本节我们就穿插一点实战经验,来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时,往往第一次运行的耗时比较高,这是因为显卡需要warm-up,就是“热身”,才能发挥出显卡的性能。关于热身,个人理解,显卡开始工作时控制单元需要对资源进行调度,例如分配warp等。这些应该都是在第一次推理的时候进行。类似的,举个栗子,在F1比赛中,每场赛车的
- 什么是预热和作用
思静语
并发Java性能优化java
预热(Warm-up)是计算机编程中的一个概念,通常用于提高应用程序的性能。预热过程可以包括对代码、缓存、数据库和其他资源进行预热,使其达到最佳性能状态。预热的作用优化性能:通过预热,可以使得代码、缓存、数据库等资源达到最佳性能状态,从而提高应用程序的运行效率。减少延迟:在应用程序启动时,可能需要进行一些初始化和配置操作,这些操作可能需要一定的时间来完成。通过预热,可以提前完成这些操作,从而减少应
- 2023年12月2日~12月8日周报(OpenFWI代码细节理解之warm-up策略、Tensorboard的使用、loss的理解等,以及OpenFWI论文初读)
摘星星的屋顶
周报人工智能深度学习pythonpytorch
目录一、前言二、学习情况2.1torch.optim.AdamW的理解2.2warm-up策略2.3Tensorboard的使用2.4Loss的理解2.5OpenFWI论文初读三、遇到的部分问题及解决四、总结4.1存在的疑惑4.2下周安排一、前言上周对OpenFWI代码中的训练与测试部分进行了抄写与理解,存在一部分疑惑尚未解决。因此,本周的任务是完成相关细节的理解,包括warm-up策略、Tens
- 2023年12月9日~12月15日周报(调试OpenFWI代码、利用TensorBoard进行可视化、完成论文附录阅读)
摘星星的屋顶
周报人工智能深度学习pythonpytorch
目录一、前言二、学习情况2.1日志记录—Tensorboard2.1.1实例化SummaryWriter类2.1.2使用各种add方法记录数据2.2OpenFWI论文学习情况2.3训练情况2.3.1个人训练情况2.3.2OpenFWI提供的预训练模型的训练情况三、遇到的部分问题及解决四、总结4.1存在的疑惑4.2下周安排一、前言上周完成了OpenFWI代码中相关细节的理解,包括warm-up策略、
- 【多模态对话】《颠覆性创新:多模态对话与精准区域分割 - VPGTrans & NExT-Chat》学习笔记
songyuc
学习笔记
【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新:多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》1VPGTrans1.1研究问题1.1.1模态对齐预训练开销很大:训练时间长解决方案:迁移已有的VPG(比如BLIP-2OPT27B上的VPG)1.2训练技巧:两步框架Projector初始化大学习率warm-up(加速+防止掉点正常训练)正常训练2NExT-Chat2.1研究目标:全
- Creative Writing Book
Hich99en
16WritingSkills+12WritingTypes15WritingSkills:warm-up:whatdoyouthinkyouare?CreatingCharacters&BringingcharacterstolifeMakeamap-PlaceXbecauseofY-EventDialoguePointsofviewIdeasGeneratorMakestoryconvinci
- Transformer 好文章
Winner~!
Transformerpythontransformer
原文:https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf香侬读|Transformer中warm-up和LayerNorm的重要性探究-知乎(zhihu.com)上面知乎的这篇文章主要是探究Layernormalization、warmup和梯度的关系。1603.0502
- [论文笔记]ON LAYER NORMALIZATION IN THE TRANSFORMER ARCHITECTURE
愤怒的可乐
论文翻译/笔记论文阅读transformer深度学习
引言这是论文ONLAYERNORMALIZATIONINTHETRANSFORMERARCHITECTURE的阅读笔记。本篇论文提出了通过Pre-LN的方式可以省掉Warm-up环节,并且可以加快Transformer的训练速度。通常训练Transformer需要一个仔细设计的学习率warm-up(预热)阶段:在训练开始阶段学习率需要设成一个极小的值,然后在一些迭代后逐步增加。这个阶段对于Tran
- tcp半连接和全连接学习笔记
lwj_ow
本文首发于我的公众号:码农手札,主要介绍linux下c++开发的知识包括网络编程的知识同时也会介绍一些有趣的算法题,欢迎大家关注,利用碎片时间学习一些编程知识,冰冻三尺非一日之寒,让我们一起加油!前言最近还是在学习tcp相关的东西,这次想要总结的是tcp半连接和全连接的一些东西warm-up先简单回复下tcp三次握手,客户端首先通过发送SYN请求向处于监听状态的服务器发起连接,在经典的实现中服务器
- java统计日志qps_K-Code快手程序设计大赛,对服务调用日志数据进行统计分析,衡量系统QPS,p99,调用成功率等指标...
weixin_39923110
java统计日志qps
Kuaishou-KcodeK-Code快手程序设计大赛,对服务调用日志数据进行统计分析,衡量系统QPS,p99,调用成功率等指标热身赛warm-up赛题背景在工程实习过程中开发同学经常需要关注一个方法或接口的调用次数和处理时间,通常请求量衡量标准有QPS,响应时间的衡量标准有P99,P50,AVG,MAX等,分别对应99分位响应时间,中位数时间,平均响应时间和最长耗时。题目内容实现一个计算QPS
- Pytorch GPU模型推理时间探讨2——显卡warm up
pip install USART
学习笔记深度学习人工智能
问题背景在上一篇文章里 还没看过上一篇的小伙伴可以戳这里改进 步入正题,上文说到,每10批推理的第一批10次推理的时间都很慢,于是重新改写了一下代码,这次每个模型只进行10次推理,继续观察现象。结果以截图的形式给出:结论 从这些结果来看,每个模型的前两次推理都很慢,尤其是第一次。到谷歌上找了一下原因,这是因为显卡需要warm-up,就是“热身”,这样才能发挥出显卡的性能。而至于后续的推理时间
- Cosine decay with warmup和 周期性学习率(CLR)(学习率更新方式)
qxq_sunshine
深度学习理解篇
Cosinedecaywithwarmup:importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromkerasimportbackendasK#带有warm-up的cosine学习率defcosine_decay_with_warmup(global_step,learning_rate_base,total_steps,warmup_learning_rate=0
- 强得很:Github Copilot 初体验
普通网友
程序人人生github职场和发展程序人生开发语言后端
Preface去年11月份申请了GithubCopilot的内测,今天终于收到了邀请。玩了一下午,整体感受是很惊喜的,迫不及待地想写一篇使用体验。GithubCopilot是OpenAI和Github联合推出的AI编程工具,能根据用户输入的部分代码或注释自动生成完整代码。Python学习资料点击免费领取Warm-up我上手之后敲下的第一行代码是defgcd():,不出所料,Copilot果然帮我完
- SGD / Ranger21训练se-resnet18 [ cifar-10 ]
故你,
pytorch深度学习神经网络
这两天看到了一个叫Ranger21(github/arxiv)的训练器,写的是将最新的深度学习组件集成到单个优化器中,以AdamW优化器作为其核心(或可选的MadGrad)、自适应梯度剪裁、梯度中心化、正负动量、稳定权值衰减、线性学习率warm-up、Lookahead、Softplus变换、梯度归一化等,有些技术我也没接触过,反正听着很厉害。于是在Imagenette(github),Image
- warm-up of the learning rate (预热学习率)
流年若逝
论文笔记计算机视觉人工智能神经网络机器学习深度学习
目录1.什么是warmup2.warmup的作用3.为什么warmup有效4.参考文献5.联系1.什么是warmup最近在看论文的时候看到了一个专业术语,如下所示:Furthermore,weusedalinearwarm-upofthelearningrate[12]inthefirstfiveepochs.然后网上查了资料,称这个叫做:预热学习率名词解释warm-up是针对学习率learnin
- 【深度学习模型训练技巧】学习率--warm-up学习率策略
逢九州一色
CV算法深度学习学习人工智能计算机视觉python
warm-up学习率调整策略模型在刚开始训练的时候比较不稳定的,刚开始的学习率应当设置得很低很低,这样可以保证网络能够具有良好的收敛性。但是较低的学习率会使得训练过程变得非常缓慢,因此采用较低学习率逐渐增大至较高学习率的方式实现网络训练的“热身”阶段,称为warmupstage。但是如果要使得网络训练的loss最小,那么一直使用较高学习率是不合适的,因为它会使得权重的梯度一直来回震荡,很难使训练的
- Warm-up预热学习率
北方的杨先生
python深度学习
学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一,针对学习率的优化方式很多,Warmup是其中的一种(一)、什么是Warmup?Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法,它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率,训练了一些epoches或者steps(比如4个epoches,10000steps),再修改为预先设置的学习来进行训练。(二)、为什么使用Warmup?由于刚开始训练时,
- pytorch之warm-up预热学习策略
还能坚持
pytorch
文章目录一、warm-up1、什么是Warmup2、为什么使用Warmup3、Warmup的实现方法3.1constantwarmup3.1gradualwarmup3.3WarmupMultiStepLR3.3.1build_lr_scheduler3.3.2WarmupMultiSetpLR3.3.3仿真4、总结二、PyTorch学习之六个学习率调整策略1、等间隔调整学习率StepLR1.1参
- NLP算法岗面试前的知识点总结
鲜芋牛奶西米爱solo
关于BertBert的15%mask比例怎么来的猜测,可以类似CBOW中滑动窗口的中心词,区别是这里的滑动窗口是非重叠的。学习率为什么使用warm-up优化策略有助于减缓模型在初始阶段对mini-batch的提前过拟合,保持分布的平稳;有助于保持模型深层的稳定性(decay)热启动到最大learningrate之后为什么还要decay呢?模型训练一定阶段后,模型分布已经比较固定了,即可以学到的新东
- 解锁新技能,我的读书变现学习之旅——帅小冰训练营大作业
Sophie66_fa44
一、先导预热warm-up学习完课程,发觉整个训练营的课程设置和拆书稿一书N拆的形式类似,三节预习课就相当于提纲挈领的所在,分为行业解读、职业规划、真人案例三部分,课程一开始就以“读书能变现”的概念迅速抓住了听者的兴趣点。从第一节课开始,老师就为我们规划出了学员专属的成长蓝图,也就是:书籍撰稿人-->职业读书人-->知识产品经理人的进阶路线,以及描述了各阶段可能达到的收入水平。而老师关于行业和平台
- 余弦退火+周期性重启+warm-up
星光下的胖子
一、概念余弦退货:学习率预热warm-up:开始训练时,使用一个较小的学习率。权重初始化是随机的,若一开始使用一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定。二、代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeflr_schedule_cosine(lr_min,lr_max,per_epochs):defcompute(epoch):returnlr_m
- 基于PyTorch的深度学习入门教程(七)——PyTorch重点综合实践
雁回晴空
深度学习人工智能
前言PyTorch提供了两个主要特性:(1)一个n维的Tensor,与numpy相似但是支持GPU运算。(2)搭建和训练神经网络的自动微分功能。我们将会使用一个全连接的ReLU网络作为实例。该网络有一个隐含层,使用梯度下降来训练,目标是最小化网络输出和真实输出之间的欧氏距离。目录Tensors(张量)Warm-up:numpyPyTorch:TensorsAutograd(自动梯度)PyTorch
- 2C课程笔记分享_StudyJams_2017
baobi1294
课程2C-实践:创建交互式应用概述课程2C的内容主要是练习巩固2A、2B中讲解的内容,并设计实现一款篮球比赛的计分板应用及其界面的美化。Warm-Up:准备活动新建项目PracticeSet2(包名android.example.com,MinimumSDK:API15,EmptyActivity),主要练习了int型变量的声明和初始化。这部分练习要想实现的功能是计算一个人一周的睡眠时间与推荐值之
- 论文阅读笔记
yahuuu
深度学习
这里论文中提到的技巧做笔记。InceptionV4()GoogLeNetV4)何凯明在ResidualLearning中提到的深度网路的训练,目的是为了稳定网络输出①先warm-up,verylowlearningrate②highlearningrateResNet的结构的核心思想是恒等快捷连接(identityshortcutconnection)的结构,可以跳过多个结构。1的存在使得梯度不会
- 绘本讲师训练营【19期】4/21阅读原创—小熊宝宝绘本系列《午饭》
黄霞17025
19037黄霞对象:小叮当的好朋友三个(差不多2岁)前海自贸区草坪道具:泰迪熊,野餐垫,水果Greeting:大家好!我是小叮当的妈妈。很开心我跟大家一起出来玩。我们握握手吧!Warm-up:请大家跟我一起玩个游戏吧:一根手指,一根手指,转呀转,转成一只老鼠吱吱吱……两根手指—兔子—跳呀跳五根手指—老虎—嗷呜嗷呜挠痒痒Leadin:Teddy熊娃娃引入:和大家握握手或者击掌:小叮当你好!我是小熊。
- 用Numpy实现一个简单的神经网络
ZeroZone零域
计算机视觉Python
本示例来自于PyTorch的官网上的一个warm-up小示例,觉得很有代表性,所有这里单独记录一下.对于numpy来说,它对计算图,深度学习,梯度等等概念几乎是不知道的,但是,如果我们了解简单神经网络的具体结构,那么我们就可以很轻易的用numpy来实现这个简单网络,对此,我们通常需要自己来实现前向计算和反向计算的逻辑,下面我们来实现一个具有两层隐藏层的简单网络:importnumpyasnp#N为
- The Iron Lion教案
刘丽_1ab6
一、Warm-up:1、Games2、Greetings二、Newlessons:1、IntroduceT:Firstletmeintroduceoneofmybestfriends,heislittlelion.(Showthepictureofthelittlelion)Wherecanyouseehiminmylife?S:Icanseehimhere.(出示一些能够看到沧州铁狮子的图片)T
- Warm-up和Cos设置LR
影醉阏轩窗
importbisectfrombisectimportbisect_rightimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathlr=[]iters=[]def_get_warmup_factor_at_iter(method:str,iter:int,warmup_iters:int,warmup_factor:float):"""Ret
- 万圣节之小鬼当家
HI趣浪
今天万圣节活动,来了一个小萌娃,妈妈给他穿了小精灵的衣服,两只耳朵尖尖的,特别可爱,征服了我们中心所有老师。小Alex为什么大家觉得他这么萌呢?因为脸!因为脸!因为脸!特别是他那双纯洁无辜的大眼睛。小葡萄小芈月你看,望得我心都酥了~~~我们小Alex,在活动的Warm-up环节就是一直睁着无辜的大眼睛,呆呆的环顾四周,好像一只误入凡尘的小精灵,和他的服装配一脸。进入游戏环节,慢一拍的他终于反应过来
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1