@Unicode
我们知道unicode是一种编码标准，具体的实现标准可能是utf-8，utf-16，gbk ……
python 在内部使用两个字节来存储一个unicode，使用unicode对象而不是str的好处，就是unicode方便于跨平台。
当对str进行编码时，会先用默认编码将自己解码为unicode，然后在将unicode编码为你指定编码,这就引出了python2.x中在处理中文时，大多数出现错误的原因所在：python的默认编码，defaultencoding是ascii;
如果你在python中进行编码和解码的时候，不指定编码方式，那么python就会使用defaultencoding。默认的defaultcoding：ascii是许多错误的原因，所以早早的设置defaultencoding是一个好习惯。
u = unicode("人生苦短") 等价于 u = unicode("人生苦短",defaultencoding)
解码：其他编码--> unicode
编码：unicode-->其他编码
文件头声明编码的作用:顶部的:# -*- coding: utf-8 -*-目前看来有三个作用。
1、如果代码中有中文注释，就需要此声明
2、比较高级的编辑器（比如我的emacs）会根据头部声明，将此作为代码文件的格式。
3、程序会通过头部声明，解码初始化 u”人生苦短”，这样的unicode对象，（所以头部声明和代码的存储格式要一致）
@、re
pat = ' "nid":(.*?)'
body = response.body.decode("utf-8","ignore")
re.compile(pat).findall(body)或者 re.findall(pat,body) 返回的是列表
如果你的desc是str
desc =sel.xpath('//div[@class="des"]').extract()[0]
item['italy'] = re.search('意大利：(.*?)西班牙',desc,re.S | re.M).group(1)
item['spain'] = re.search('西班牙：(.*?)',desc,re.S | re.M).group(1)
如果你的desc是unicode
desc =sel.xpath('//div[@class="des"]').extract()[0]
item['italy'] = re.search(u'意大利：(.*?)西班牙',desc,re.S | re.M).group(1)
item['spain'] = re.search(u'西班牙：(.*?)',desc,re.S | re.M).group(1)
@、yield
从控制权来说。函数里遇到return时，控制权交给主线程，然后没这个函数什么事了。如果遇到yield，控制权只是暂时交给主线程，函数继续在那等着。另外，函数里出现yield就自动变成生成器。
@、__future__
Python提供了__future__模块，把下一个新版本的特性导入到当前版本，于是我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性。举例说明如下：
为了适应Python 3.x的新的字符串的表示方法，在2.7版本的代码中，可以通过unicode_literals来使用Python 3.x的新的语法
from__future__importunicode_literals
@、pass
pass就是什么也不做，只是为了防止语法错误，比如：
if a>1:
pass#我这里先不做任何处理，直接跳过，但是如果不写pass，就会语法错误
当你在编写一个程序时，执行语句部分思路还没有完成，这时你可以用pass语句来占位，也可以当做是一个标记，是要过后来完成的代码。比如下面这样：
>>>defiplaypython():>>>pass
定义一个函数iplaypython，但函数体部分暂时还没有完成，又不能空着不写内容，因此可以用pass来替代占个位置。
@、append和extend
append和extend针对python的列表
列表内的元素为对象，可以为数字、字符串、列表等等
append添加的是一个对象
extend添加一个列表
append
>>> append_list = []
>>> append_list.append(1)
>>> append_list.append('a')
>>> append_list.append(['ssss'])
>>> append_list
[1, 'a', ['ssss']]
extend
>>> extend_list = [] >>> extend_list.extend(1) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'int' object is not iterable >>> extend_list.extend([1]) >>> extend_list.extend(["a", [3, 4] ]) >>> extend_list [1, 'a', [3, 4]]