Locust简介
Locust是一个简单易用的分布式负载测试工具，主要用来对网站进行负载压力测试。
Locust特性
- 使用Python编写模拟用户行为的代码，无需繁琐的配置
- 分布式可扩展，能够支持上百万用户
- 自带Web界面
- 不仅能测试web系统，也可以测试其它系统
Locust思想
在测试过程中，一群用户将访问你的网站。每个用户的行为由你编写的Python代码定义，同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为。
Locust完全是事件驱动的，因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问。与其它许多基于事件的应用相比，Locust并不使用回调，而是使用gevent，而gevent是基于协程的，可以用同步的方式来编写异步执行的代码。每个用户实际上运行在自己的greenlet中。
Locust安装
Locust可以通过pip或者easy_install安装:
pip install locustio
或者
easy_install locustio
安装完Locust后，shell命令locust就可以使用了，可以查看locust命令有哪些选项：
locust --help
如果打算以分布式模式运行Locust，建议同时安装pyzmq：
pip install pyzmq
或者
easy_install pyzmq
Locust初步使用
locustfile.py例子
下面是一个简单的locustfile.py文件。
from locust import HttpLocust, TaskSet
def login(l):
l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
def index(l):
l.client.get("/")
def profile(l):
l.client.get("/profile")
class UserBehavior(TaskSet):
tasks = {index:2, profile:1}
def on_start(self):
login(self)
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait=5000
max_wait=9000
在上面的代码中，定义了一些locust任务，这些任务是用Python函数定义的。这些函数传入一个参数，也就是Locust类的实例。这些任务然后被聚集在TaskSet类的tasks属性中，用来表示一个用户访问网站的行为。接着，HttpLocust类表示一个用户，这个用户具有哪些行为，以及该用户在执行下一个任务之前应该等待多长时间。
HttpLocust类继承于Locust类，它增加了一个client属性，这个client实际上是HttpSession实例，可以用来发起HTTP请求。
上面的代码示例了一种定义任务的方式，下面是一种更方便的方式，该方式使用了task装饰器。
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
def on_start(self):
""" on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """
self.login()
def login(self):
self.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
def profile(self):
self.client.get("/profile")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait=5000
max_wait=9000
启动Locust
在shell中执行locust命令即可启动Locust。如果locustfile.py文件在当前目录，那么直接执行locust命令即可。如果locustfile.py文件在别的地方，可以执行
locust -f /path/to/locustfile.py
至于如何在分布式模式下运行Locust，请参考Running Locust distributed
打开Web界面
在shell中执行locust命令，如果没有问题的话，命令输出会提示可以在浏览器中打开Locust的Web界面，访问地址默认是http://127.0.0.1:8089
在浏览器中打开该地址，就可以看到像下面这样的Web界面：
