蚂蚁算法的启示

蚂蚁算法的启示_第1张图片
信息素交流

蚂蚁算法是意大利米兰的一组研究员提出的一些新的进化方法和学习方法,因为他们受到了蚁群集体行为的启迪。蚂蚁通过信息素的化学系统交流,形成并行处理系统,能成群结队地穿过田野找到上佳食物,仿佛他们就是一只巨大的复眼。一个蚂蚁军团,智愚不可测量,视短而不及远望,却能迅速找到穿越崎岖地面的最短路径。受此启发,米兰小组,设计出蚂蚁算法,形成能够进化的拉马克搜索。并行计算机的设计师汤姆•雷认为:进化是最自然的编程方式。

随计算机程序越来越大,生存变得越来越重要,同时也越来越困难。计算应用科学家艾克利认为:人工进化也许是唯一使软件保持生命力和活力的方法。人工进化是工程霸权的终结。进化能使我们超越自身的规划能力;进化能雕琢出我们做不出来的东西;进化能达到更完美的境界;进化能看护我们无法看护的世界。但是,进化的代价就是——失控。汤姆•雷认为:进化系统的一个问题就是,我们放弃了控制。

蚂蚁算法的启示_第2张图片
《失控》

联想到中国式众筹的组织的自我进化。这个组织的构成和运行与蚁群的工作方式非常类似。发起人发出讯息和信号,参与者根据信息素集结,在集结后的集体中多种资源回合,探讨组织成功的最佳路径。这个组织构成后,顶层架构(股东结构)比一般的系统要复杂得多,即便是上市公司也只是分红权的分摊,关于公司发展的建议和决策权还是掌握在少部分人手中。但是中国式众筹的组织不同,200人左右的股东共同参与,为公司的发展献计献策,贡献资源和力量,因此在筹建的初期会使得沟通的成本和代价非常高。而在这个过程,作为发起人,也会失去理论上的控制,但这种控制并非背离发起人的目标和方向,而是在朝着远景目标的方向上探寻可能的最佳路径,这也是组织进化的成果。放下控制,共谋发展,一群优秀的个体如蚁群的集结,探访出一个组织崭新和未知的美好未来!

蚂蚁算法的启示_第3张图片
自组织发展

你可能感兴趣的:(蚂蚁算法的启示)