Python中没有数组的概念，类似的数据结构是序列。序列包括列表和元组两种。今天学习的是一些序列的通用操作。
1. 概览
序列可以表示多个元素的集合。下面是一个列表的例子，非常灵活，可以塞进去各种类型的数据。
name = ["peter", "john"] // 可以包含全是字符串
age = [40, 32] // 也可以全是数字
peter = ["male", 180] // 也可以是混合类型
total = [name, age, peter] // 还可以混合之后再混合
print(name)
print(age)
print(peter)
print(total)
2. 索引
通过标号下标来访问序列中的元素，这个下标就是索引。
x = "hello" // 字符串"hello"包含5个字符元素：'h'，'e'，'l'，'l'，'o'。下标从0开始
print(x[3]) // 这里访问下标为3的元素，也就是第二个 'l'
print(x[-4]) // 也可以用负数作为下标，表示从最后一个位开始倒数，-1表示最后一位的下标
3. 分片
分片和索引类似，不过索引是访问一个元素，而分片则是访问一定范围内的元素。
balance = [3, 1, 412, 532, 645, 75, 878, 1, 4, 33, 57]
x = balance[3:6] // x是balance中下标3（含）到下标6（不含）的一个序列
y = balance[-9:-3] // y是下标-9到下标-3的一个序列
z = balance[4:-3] // z也是可以的，关键在于下标4的元素（645）在下标-3（4）的左边
w = balance[-1:5] // w虽然也可以，但是由于下标-3的元素（57）在下标5（75）的右边，所以返回一个空的列表
v = balance[6:] // 如果想直接最后一个元素，那么可以使用这样的写法
这种分片操作步长是1，也就是相邻的元素都会算进去。那么有没有一款。。。不对，有没有一种步长不是1的呢？
balance = [3, 1, 412, 532, 645, 75, 878, 1, 4, 33, 57]
x = balance[3:6:1] // 最后一位数字1表示步长为1
y = balance[-9:-3:2] // 同理这里步长是2，如果离最后一个元素不足2的距离，则直接结束
z = balance[4::3] // 这里也可以简写
w = balance[::5] // 还可以继续简写，省略第一位数字表示从0开始
v = balance[8:2:-1] // 步长也可以是负数，这时候表示从右到左，第一位下标必须在第二位的右边
4. 序列相加
同类型的序列可以相加，会拼接在一起（类似字符串相加）。不同类型的不能相加。
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = "hey"
a = x + y // 可以相加拼接
b = x + z // 不能拼接，会报错
5. 乘法
序列乘以一个数字n，会使得原来的序列被重复n次。
// 普通的序列乘法
x = [1, 2, 3]
a = x * 5
// 空序列乘法
x = [None] // None是python内部一个特殊值，代表“空值”，没有任何元素。
a = x * 5
6. 成员资格
可以使用“in”运算符来判断一个元素是否存在于序列中。
x = [426, 75, 435]
isMember = (75 in x)
print(isMember)
这种用法是不行的：（结果为False）
x = [426, 75, 435]
isMember = ([75, 435] in x)
但是字符串的子串检测是可以的（Python 2.3以后版本）：
x = "helloworld"
isMember = ("owo" in x)
print(isMember)
7. 长度、最大值和最小值
序列长度，元素的最大值和最小值都有内置方法（len、max、min）：
nums = [12, 54, 93, 456]
length = len(nums)
maxNum = max(nums)
minNum = min(nums)