协同过滤

基于用户行为的——淘宝、网易云音乐实例

关于协同过滤的一个最经典的例子就是淘宝。 它是在海量数据中挖掘出小部分与你品味类似的用户，然后根据他们喜欢的东西组织成一个排序的目录推荐给你。以下是该推荐算法的简图

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这是我最近的淘宝“猜你喜欢”，可以看出此前我的搜索多在于外设与部分宠物用品上

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实操

在搜索热水袋后检查发现“猜你喜欢”栏无太大变化，重新搜索热水袋关键词，并收藏相关商品，可以发现栏目里新增了热水袋推荐并且数量远超几分钟前的其他类型商品。

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这是PC端网易云音乐的部分界面

可以看到私人FM，每日歌曲推荐以及推荐歌单组件

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歌单由过去收藏歌单或收藏单曲组成，实测按前一天收藏的歌曲风格或歌单类型播放次数最多决定新推荐歌单。当然因为个人数据结构单一，以上为多天情况综合推测。

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某网友关于消除“被监视”感的实用推荐

1、关闭所有打开的淘宝/天猫/阿里巴巴等任何阿里旗下网站的页面，然后清理掉浏览记录、cookie、缓存文件

2、关闭旺旺、千牛等任何阿里旗下的软件

3、打开任务管理器，结束所有阿里集团旗下软件的进程，AliWorkbench、TBSecSvc等

4、切换到系统自带的输入法，不要使用任何第三方的输入法

5、浏览过程中，不要启动任何阿里的软件，不要登录你的淘宝账号，不要在第三方输入法下输入你的关键词

6、移除或关闭你的硬件：麦克风、摄像头

7、浏览完毕后，重复步骤1，然后才可以登录淘宝、启动阿里软件和第三方输入法

8、在手机上同样注意，使用APP浏览之前，先检查APP权限，关闭读取手机号码、通讯录、定位、麦克风、摄像头等敏感权限，然后在应用管理里面删除淘宝、天猫、支付宝等全家桶成员的所有数据和缓存，且尽可能使用手机厂商自带的输入法；浏览中不要登录；使用完毕之后，也要再次清理数据和缓存，才可以登录你的账号

除了以上直接的手段，还有一些通过社交分析的，就难以避免了，比如你的支付宝共同的好友浏览过相同的物品，则也会推送给你

另外也不排除BAT巨头和各大小网站、IT公司之间有数据买卖协议，比如你在百度里面搜烤鸭，那么这个数据也可能被卖给阿里，所以最好的建议是全程匿名、即时清理缓存、cookie。