知识众筹第13期：如何只用1个实战项目就打动面试官 | 开始分红报名

什么是知识众筹？投资者选择自己看好的知识分享项目，并与知识分享者一起享受项目分红。

本期项目邀请了猴子数据分析社群会员宿命，他目前已成功转行成为数据分析产品经理。

我是宿命，本科就读于武汉理工大学信息与计算科学专业，毕业后在广州一家云计算公司做研发工作。后来通过自学数据分析以及爬虫相关知识，成功转型大数据研发工作，待遇和发展方向都有很大提升。

我现在的工作主要是负责从零构建了一个爬虫系统，爬取数据量达到千万级别，目前系统自动化且稳定运行。

为什么要学习爬虫？学到什么程度呢？

做一个简单的爬虫项目有助于找到工作。当时我找工作，简历里面写了一个爬取BOSS招聘网站的网数据岗位进行分析。面试官坦言这个项目做的很接地气，虽然没有相关分析经验，但是从项目中能看出分析思路是非常帮。

如果你极其渴望一份特定的工作，就努力在投递简历前，做一些外围的示好。比如，结合自己的专业，帮这家公司做一些建设性的事情。

然而，网络爬虫涉及到的知识点多而杂，如果我们自下而上的来学习，周期太长，看不到成果很容易中途放弃。对于初学者来说，需要短时间内构建一个爬虫项目，从而了解整个爬虫项目的全貌。这个时候对于简单的网站已经能够满足我们的爬取需求了。 

通过本次Live，你将通过一个实战案例学会爬虫并制作数据分析报告。以及我找工作面试的经验。分享内容包括以下5部分：

第1部分：我是如何成功找到数据分析工作的？

第2部分：如何利用Python爬取数据？

第3部分：如何将数据存储到文件或数据库？

第4部分：爬虫实战和数据分析

1）从BOSS直聘网站爬取三十多万招聘信息、入库、以及教你如何反爬.

2）基于上述三十多万招聘信息的数据分析

3）如何撰写数据分析报告.

第5部分：面试中常见的问题

面试前该如何准备？

面试中常考知识点及问题？

第6部分：工作内推和简历修改

本次分享适合的人群：

没有编程基础，转行数据分析的小白；

有一定编程基础，想学习爬虫技术的爱好者；

想学爬虫找工作的技术人员；

自己工作中需要用到爬虫的行业人员；

知识众筹项目参与规则非常简单：

1. 凯文凯利在新书中说“现在最缺乏的不是答案，而是好的问题”，为了能有效帮助到你，在下面留言框留言一个与“数据分析工作”相关的问题，留言点赞数前5名自动成为本期项目投资人（截止时间2018年4月15日 20:00）

2. 本期付费知识课程结束后，投资人会被邀请进入股东群，进入分红阶段：投资人与知识分享者按课程净收入的二八分成（5位投资人平分其中的二）。

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