Nim 语言编程实现指数分布的随机数

这一节，我们使用 Nim 语言来实现符合指数分布的随机数。
Nim 语言是一门高效而优雅的系统级编程语言，可以编译成 C, C++, javascript 等后端。
官网如下：https://nim-lang.org/
中文官网：https://nim-cn.com/
指数分布是一种连续概率分布，常用来表示随机事件发生的时间间隔。
如果 x > 0
若 x <= 0
若要产生指数分布的随机数，首先 u 取 (0, 1) 之间的符合均匀分布的随机数，
令 f = - beta * ln(1-y)，可以得到符合指数分布的随机数。

# 指数分布的随机数
proc exponent*[T: SomeFloat](beta: T): T = 
  var u = rand(1.0)
  result = -beta * T(ln(u))

下面我们画出生成的 1000000 个符合指数分布随机数的图形，我们需要安装 plotly 等库。

when isMainModule:
  import plotly, sugar, sequtils, chroma, os
  randomize()
  var res: seq[float]
  for i in 1 .. 1000000:
    res.add exponent[float](1)


  var colors = @[Color(r: 0.1, g: 0.1, b: 0.9, a: 1.0)]

  var d = Trace[float](`type`: PlotType.Histogram,nbins:5000)
  var size = @[1.float]
  d.marker = Marker[float](size: size, color: colors)
  d.xs = res
  # d.xs = toSeq(1 .. d1.size).map(x => x / 16000)
  # d.xs = frame2Time(d1.size, 200, 80, 16000)
  # d.ys = d1.toSeq
  d.text = @["hello", "data-point", "third", "highest", "bold"]

  var layout = Layout(title: "exp", width: 1200, height: 400,
                      xaxis: Axis(title: "x"),
                      yaxis: Axis(title: "y"), autosize: false)

  var p = Plot[float](layout: layout, traces: @[d])
  # 保存图像
  if not existsDir("./generate"):
    createDir("./generate")
  # run with --threads:on
  p.show(filename = "generate/display.jpg")

使用 nim c -r --threads:on test.nim 命令编译并执行程序。

在这里插入图片描述

符合预期。
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