- CCF推荐会议 计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统领域3月份截稿资讯 汇总!
会议之眼
人工智能深度学习阿里云云计算计算机网络
会议之眼快讯会议之眼精心汇总了以下CCF推荐会议之计算机十大领域之一:计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统领域,2024年度3月份会议截稿资讯!为你第一时间进行播报!让广大科研学者及时了解最新的学术进展,助力学者们在专业领域保持竞争优势!会议简称:ISLPED会议全称:InternationalSymposiumonLowPowerElectronicsandDesignFullPaperDe
- 用Python实现生信分析——功能预测详解
写代码的M教授
生信分析python开发语言
功能预测是生物信息学中的一项重要任务,通过分析基因或蛋白质序列的特征,推测它们的生物学功能。功能预测通常涉及多种方法,包括序列比对、基序识别、机器学习模型等。这些方法可以帮助科学家推断未知基因的功能,从而加速生物学研究的进展。1.功能预测的主要方法(1)同源性比对:通过将未知基因或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对,识别出同源序列,并推测它们的功能。常用工具包括BLAST、HMMER等。(2)
- ManageEngine卓豪简化变更管理的工作方法(六)
运维
有效的变更管理需要的不仅仅是计划和实施,还需要持续的监控,这样才能了解您的战略是如何实施下来的。报表和仪表盘可以帮助您发现趋势,做出数据驱动的决策,并确保您的变更流程与组织的更广泛目标保持一致。在本章中,我们将探讨ManageEngine卓豪ServiceDeskPlus如何将关键数据整合到一个易于访问的界面中,从而帮助您监控、衡量和模拟变更的成功。a.通过详细报表将原始数据转化为可操作的见解开箱
- Git如何查看提交行数与删除行数:统计代码贡献量的完整指南
Git如何查看提交行数与删除行数:统计代码贡献量的完整指南在软件开发中,代码行数统计是衡量团队协作效率和项目进度的重要指标。通过Git的命令行工具,开发者可以轻松查看提交的代码行数、删除的代码行数以及净增行数。本文将详细介绍多种方法,并结合实际案例,帮助你快速掌握这一技能。一、为什么需要统计代码行数?评估工作量:统计个人或团队的代码贡献量,辅助绩效考核。分析代码质量:通过删除行数判断重构频率,评估
- 打造高效企业内部数据分析系统的实用指南
qingyunliushuiyu
数据分析数据分析数据分析系统BI商务智能数据采集数据清洗数据可视化
数据作为当今信息化时代的重要资产,已经越发受到企业的重视,如何高效利用数据来推动企业的决策以及优化运营提高竞争力,才是衡量企业发展的关键要素。搭建企业内部的数据分析系统,不仅可以有效帮助企业挖掘数据价值,还能为未来发展提供强大的数据支撑。然而建立一套数据分析系统并非易事,数聚股份就从多年的项目实施经验的角度来分享数据分析系统应该如何搭建。一、明确数据分析的目标在搭建数据分析系统之前,企业首先需要明
- 深度学习应用于情感识别:利用YOLOv8进行AffectNet情感分类
YOLO实战营
深度学习YOLO分类人工智能目标检测目标跟踪数据挖掘
引言情感识别(EmotionRecognition)是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向,广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展,情感识别取得了显著进展,特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一,能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集,它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 深度学习在人脸识别中的应用及Python实现
loop_syntax648
机器学习-深度学习
人脸识别是一种通过计算机技术识别和验证人脸的方法,近年来深度学习在人脸识别领域取得了显著的进展。深度学习模型能够学习和提取人脸图像中的高级特征,从而实现准确的人脸识别。本文将介绍深度学习在人脸识别中的应用,并提供Python实现的源代码。深度学习模型通常基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)进行人脸识别。CNN是一种专门用于处理图像和视觉数据的神经网络模型
- 室内定位论文集-20241011期
程序员石磊
室内定位论文集基于深度学习的室内定位室内定位
QLOC:基于量子指纹的大规模定位实用算法研究问题当前的定位技术在处理涉及大量设备的大型部署时往往存在不准确和低效的问题。方法该研究引入了一种新颖的量子指纹基算法,称为QLOC,旨在为广泛的室内环境提供精确的定位服务,并尽量减少计算需求。创新点设计了一种高效的量子算法,在设备数量增加的情况下能很好地扩展。通过严格测试与真实世界场景和基准对比验证了所提方案的有效性。结论QLOC代表了一个重要的进展,
- 玛哈特多辊矫平机:金属板材平整度的精密掌控者
MAHATMA玛哈特
校平机矫平机开平机精密校平机
在现代金属板材加工领域,平整度是衡量产品质量的关键指标。多辊矫平机,凭借其独特的结构和精密的控制能力,已成为矫正金属板材(卷材/单张)内应力、消除波浪弯、镰刀弯等缺陷的核心装备,为汽车、航空航天、家电、精密仪器等行业提供了高质量的板材基础。一、核心原理与结构精髓多辊矫平的核心在于巧妙运用材料的弹塑性变形特性。其工作过程可简述为:反复弯曲与弹复:板材在交错排列的上、下工作辊之间反复弯曲变形。每次弯曲
- Computex 2025英伟达揭幕GB300系统,高通/微美全息构筑AI算力生态攻坚战
爱看科技
人工智能
5月19日消息,英伟达创始人兼CEO黄仁勋,出席台北国际电脑展(Computex2025)开幕式并发表首场主题演讲,分享AI与加速运算技术的最新突破和进展。本届COMPUTEX2025以“AINext”为主轴,聚焦“智慧运算&机器人”“次世代科技”以及“未来移动”三大主题。展会邀请了近1400家厂商、使用了约4800个摊位,展示面积高达8万平方公尺。会上,黄仁勋展示了英伟达一系列新产品,并发布全新
- 【AI论文】Sekai:面向世界探索的视频数据集
东临碣石82
人工智能
摘要:视频生成技术已经取得了显著进展,有望成为交互式世界探索的基础。然而,现有的视频生成数据集并不适合用于世界探索训练,因为它们存在一些局限性:地理位置有限、视频时长短、场景静态,以及缺乏关于探索和世界的注释信息。在本文中,我们介绍了Sekai(日语中意为“世界”),这是一个高质量的、第一人称视角的全球视频数据集,含有丰富的世界探索注释信息。该数据集包含来自全球100多个国家和地区、750多个城市
- AI生成内容泛滥时代:从“袋鼠登机“视频看AI鉴伪与游戏智能的未来
小艺E
ai
近年来,AI生成内容的质量突飞猛进,从文本到图像再到视频,几乎达到了以假乱真的程度。近期一段"人类在飞机上吵架看呆袋鼠"的视频在社交网络疯传,获得数千万次观看后,才被证实是AI生成内容,这一事件再次引发了人们对AI内容真实性的担忧。与此同时,AI在游戏领域的应用也取得了突破性进展,o3-pro大模型在经典游戏测试中表现优异,而游戏行业先驱JohnCarmack却对大型语言模型(LLM)在游戏中的应
- 四川创见信息技术有限责任公司职称评审风波追踪:发布处理方案!
在数字化服务日益普及的今天,信息技术服务企业承担着助力个人职业发展的重要角色,却也偶有风波。四川创见信息技术有限责任公司近期因职称评审托管办理服务与消费者之间产生的一系列纠葛,成为了公众关注的焦点。本文旨在梳理事件脉络,探讨双方争议的核心,并关注该机构疑似发布处理方案的最新动态,以期见证问题如何走向妥善解决。职称评审,作为衡量专业技术人员能力水平的关键途径,其重要性不言而喻。四川创见信息技术有限责
- TikTok刷量涨粉靠谱吗?附安全账号增长方法
跨境一哥
跨境电商安全
在TikTok这个流量为王的战场上,粉丝量几乎成了衡量账号价值的“硬通货”。许多创作者和品牌方为了快速突破增长瓶颈,选择走“刷量涨粉”的捷径,结果却踩了无数大坑。本文从实操角度揭露刷量背后的真相,并分享如何通过安全、合规的方式实现账号增长。一、为什么说“刷量”是饮鸩止渴?刷量服务看似能快速堆砌数据,但背后隐藏着三大致命风险:1、账号暴毙,血本无归TikTok的AI风控系统会实时监测异常数据。某跨境
- OceanBase公布AI新进展:OB Cloud服务数十家头部企业AI应用落地
CSDN资讯
人工智能数据库OceanBase智能体
6月24日,独立数据库厂商OceanBase宣布,其云数据库OBCloud已实现AI能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动AI应用从概念走向实际落地。OceanBase正在全面拥抱AI时代,CTO杨传辉此前曾指出,致力于构建DataxAI能力,面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此次OBCloud对AI能力的部署集成与行业应用,被视为Oc
- TikTok刷量涨粉的坑有多大?看完这篇再也不敢走“捷径”
就不爱吃大米饭
跨境电商人工智能
在TikTok这个流量为王的战场上,粉丝量几乎成了衡量账号价值的“硬通货”。许多创作者和品牌方为了快速突破增长瓶颈,选择走“刷量涨粉”的捷径,结果却踩了无数大坑。本文从实操角度揭露刷量背后的真相,并分享如何通过安全、合规的方式实现账号增长。一、为什么说“刷量”是饮鸩止渴?刷量服务看似能快速堆砌数据,但背后隐藏着三大致命风险:1、账号暴毙,血本无归TikTok的AI风控系统会实时监测异常数据。某跨境
- 图片批量去重---(均值哈希、插值哈希、感知哈希、三/单通道直方图)
ghx3110
数据/脚本处理均值算法哈希算法直方图图片去重
一、整体步骤本脚本中,关键步骤包括以下步骤:1、图片加载:脚本会遍历指定的图片目录,将所有图片加载到内存中。2、图像预处理:比较之前,通常需要对图片进行预处理,如调整大小、灰度化或直方图均衡化,以消除颜色、尺寸等因素的影响。3、相似度计算:图像相似度的衡量有很多种方法,如像素级别的差异(均方误差)、结构相似度指数(SSIM)、归一化互信息(NMI)或者哈希算法(如PCA-SIFT、BRIEF等)。
- 大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models
樱花的浪漫
对抗生成网络与动作识别强化学习大模型与智能体因果推断语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
1.概述大型语言模型(LLM)革新了人工智能领域的数学推理方法,在定量推理基准测试(Hendrycks等,2021年)和几何推理基准测试(Trinh等,2024年)方面取得了重大进展。此外,这些模型在帮助人类解决复杂的数学问题方面也发挥了重要作用(Yao,2023年)。然而,像GPT-4(OpenAI,2023年)和Gemini-Ultra(Anil等,2023年)这样的尖端模型并未公开,目前可获
- 好用的小而美的AI Agent
晋丑丑
人工智能机器学习pythonvisualstudiocode
一.2025年第一季度关键进展1月:OpenAI推出Operator2月:OpenAI推出DeepResearch3月:中国Manus爆火二.编码Agent:提升开发效率三.小而美Agent分类1.通用Agent2.垂直Agent3.计算机使用智能体CUA4.可交互的Agent四.构建AIAgent的平台量身定制AIAgent步骤五.技术细节:训练方法一.2025年第一季度关键进展1月:OpenA
- 机器学习数据预处理:L2正则化(岭回归)
数字化与智能化
人工智能机器学习机器学习L2正则化岭回归
一、L2正则化介绍L2正则化,也称为岭回归(RidgeRegression),是一种常用的正则化方法。它在线性回归模型中通过在损失函数中添加L2范数的平方来惩罚模型的复杂度,从而防止过拟合。在线性回归中,我们的目标是最小化损失函数,通常以最小化均方误差来衡量。而L2正则化通过在损失函数中添加模型参数的L2范数的平方来进行正则化。L2范数是指模型参数的平方和的开方。正则化惩罚的目标是使模型参数尽量接
- 【软考高级系统架构论文】论云上自动化运维及其应用
_Richard_
软考高级系统架构论文运维系统架构自动化
论文真题请围绕“云上自动化运维及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。概要叙述你参与运维的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。请简要描述云上自动化运维(如CloudOps)的主要衡量指标。具体阐述你所参与的项目是如何进行云上自动化运维的。标题:论云上自动化运维及其应用摘要2024年05月,我参与了某电商公司购物平台的研发。该项目的目标是建立一个互联网在线购物平台,用户可通过手机或PC浏览器进
- 量子计算与量子信息科学前沿进展
软考和人工智能学堂
人工智能#深度学习Python开发经验量子计算
1.量子纠错与容错计算1.1表面码理论fromqiskit_qec.analysisimportDecodingGraphAnalysisfromqiskit_qec.circuitsimportSurfaceCodeCircuit#表面码电路生成defcreate_surface_code(d=3,rounds=1):"""创建d×d表面码电路"""code=SurfaceCodeCircuit
- 【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models
心上之秋
语言模型人工智能自然语言处理
note(一)现有的MM-LLM的趋势:(1)从专门强调MM理解对特定模态的生成的进展,并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如,MiniGPT-4→MiniGPT-5→NExT-GPT);(2)从MMPT提升到SFT,然后到RLHF,训练管道进行连续细化,努力更好地与人类意图对齐并提高模型的会话交互能力(例如,BLIP-2→InstructBLIP→DRESS);(3)实施多样化模态扩展(例如,
- AGI与量子引力:未来物理学的突破
SuperAGI2025
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍1.1问题由来未来物理学的发展似乎已触碰到其固有的边界。经典物理学体系在过去两个世纪内已得到充分验证,但面对极端物理条件,如黑洞事件视界、高能物理反应,现有理论解释力明显不足。尽管爱因斯坦的广义相对论为描述宇宙宏观结构提供了强大的框架,但量子力学依然难以与相对论统一起来。物理学家们亟需突破性的新理论,揭示自然界更深层的秘密。与此同时,人工智能(AGI)在多个领域取得的进展,如深度学习、
- 科研人员如何有效的利用大块时间与碎片时间
博士熊 - 北邮
研发管理医疗器械神经冲动及抑制硬件工程智能硬件神经网络目标跟踪深度学习
大块时间的工作大块时间的工作是指持续时间比较长的时间的工作。比如上班、加班的时间,很多科研人员为完成某项工作或解决某个技术问题,如设计一段程序代码、电路图,PCB,连续工作数个小时,一遍又一遍的调试、测试,直到该项任务完成或bug的消除。碎片时间的工作碎片时间的工作则是指生活中的任何时候,比如在吃饭的时候,在散步的时候,在跑步的时候,在游玩儿的时候,甚至在睡梦中,突然在脑海中对某个理论有了新的认识
- 【AI论文】MultiFinBen:一个用于金融大语言模型评估的多语言、多模态且具备难度感知能力的基准测试集
东临碣石82
人工智能金融语言模型
摘要:近期,大型语言模型(LLMs)的进展加速了金融自然语言处理(NLP)及其应用的发展,然而现有的基准测试仍局限于单语言和单模态场景,往往过度依赖简单任务,无法反映现实世界金融交流的复杂性。我们推出了MultiFinBen,这是首个针对全球金融领域定制的多语言、多模态基准测试集,用于在特定领域任务上跨模态(文本、视觉、音频)和语言环境(单语言、双语、多语言)对大型语言模型进行评估。我们引入了两个
- “相关分析”
不解风情的老妖怪哎
数据分析学习笔记数据分析大数据
一、相关分析的核心概念1.定义(1)衡量两个或多个变量之间的线性或单调关系的强度和方向(正/负相关)。(2)注意:相关性≠因果关系。2.相关系数的范围(1)取值范围为[-1,1]:1:完全正相关-1:完全负相关0:无线性相关3.应用场景(1)探索变量间的潜在关系(如收入与消费水平、广告投入与销售额)。(2)辅助特征选择(如剔除高度相关的变量,避免多重共线性)。二、常用相关系数及方法1.Pearso
- Ilya Sutskever主导的AI新创公司Safe Superintelligence公司估值飙升至320亿美元
新加坡内哥谈技术
人工智能chatgpt自然语言处理语言模型深度学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/据《金融时报》爆料,由OpenAI联合创始人、前首席科学家IlyaSutskever主导
- 毫无争议的github顶级有用的开源项目排行榜
git_fanux
github顶级有用的开源项目排行TOP14.假装自己中病毒软件https://github.com/bitdust/WamaCry这个用途可太广泛了:0.一周没进展要开周会了怎么办明天就是deadline了可是论文还没写完怎么办这稿子还想再拖一周可是借口都用完了怎么办不想加班,又找不到理由开溜怎么办别人都中毒了,就我没中感觉out了怎么办生活好无趣,想假装中毒发个朋友圈怎么办......TOP1
- LLaDA:用扩散模型改变语言生成的范式
Jay Kay
论文阅读自然语言处理人工智能机器学习
引言近年来,大型语言模型(LLMs)取得了显著进展,展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。然而,这些模型大多基于自回归模型(ARMs),通过逐词预测生成文本,存在计算效率低、难以处理逆向推理任务等问题。最近,中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队和蚂蚁集团联合推出了LLaDA(LargeLanguageDiffusionwithmAsking),这是一种基于扩散模型的语
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象