「翻译」关于监控度量指标 Metrics: Nagios, Graphite, Prometheus & InfluxDB

原文地址：https://blog.outlyer.com/metrics-nagios-graphite-prometheus-influxdb

如果你没有花很多的时间去研究的话，开源监控方案的选择可能比较困难，我们不愿意选择一个特定的方案，或者被某厂商绑定。
有一个简单的方法，帮助你选择合适的方案，从以下两个角度：拉 (pull) vs. 推 (push)，无维度数据 vs. 维度数据。

以下就是一个简单的图

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你可以理解为旧模式与新模式，与旧模式对应的就是 Nagios，Graphite，使用扁平命名空间的度量指标路径（flat namespaced metric paths）。

新模式则像Prometheus (普罗米修斯) 和InfluxDB等新技术，对应采用维度（dimensional）数据的拉 (pull) 和 推 (push) 模式。通过添加标签的度量键值对（key value pairs），实现更动态的分析。

Prometheus 支持众多的数据导出组件 （Exporter），特别适合于监控容器化环境。还有一组丰富的客户端库，我们认为是比传统的StatsD 更为高级的工具（instrument）应用。

Telegraf是可以在许多不同的平台，包括低功耗的物联网设备上运行一个优秀的数据采集代理。随着Kubernetes获得了相当的影响力，它也很容易使InfluxDB存储驱动器，通过一行配置设置，把所有这些指标数据直接接入数据循环 （dataloop）