- Golang 学习路线 - Part 25:互斥锁(Mutex)
SunnyJim
golang学习路线MutexgoMutexgolangMutex
这里是Golang教程系列的第二十五部分。在本教程中,我们将学习互斥锁。我们还将学习如何使用互斥锁和channels来解决争用条件。关键部分在跳到互斥对象之前,理解并发编程中的临界区概念是很重要的。当一个程序并发运行时,修改共享资源的代码部分不应该被多个Goroutines同时访问。修改共享资源的这段代码称为临界段。例如,假设我们有一段代码,它使变量x增加1。x=x+1如果是单个的Goroutin
- 第十章:大内存的申请和释放
转调
高并发内存池c++内存池
目录第一节:函数修改1-1.ConcurrentAlloc.h1-2.Common.h1-3.PageCache.cpp第二节:测试第三节:结语大内存的思路是将其以一页为对齐数,申请一个为切分的span,这种span在pc就有,所以直接到pc中申请,释放时也直接还给pc,不需要经过tc和cc。第一节:函数修改1-1.ConcurrentAlloc.h该文件的函数ConcurrentAllocate
- 经典找不同(力扣389)
孙榴莲君
力扣题目leetcode算法数据结构
给定两个字符串s和t,它们只包含小写字母。字符串t由字符串s随机重排,然后在随机位置添加一个字母。请找出在t中被添加的字母。用c语言实现。一、解法一:数组计数charfindTheDifference(char*s,char*t){//[26]代表有26个元素,索引为0---25intarr[26]={0};intlen1=strlen(s),len2=strlen(t);for(inti=0;i
- 【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(Matlab代码实现)
Ps.729
cnn算法matlab
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述两阶段算法概述第一阶段:特征提取与表示学习第二阶段:调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法,以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题(FJSP)。建立了以最大完成时间
- 图论复习第二章
sinat_40210730
期末复习图论
最短路径问题针对最短路网络(带权有向无环图)存在性:如果s到v的途径上包含负费用有向圈,则不存在最短s-v途径,否则存在最短s-v简单路最优性原理(最优子结构特征):若图G不存在非负有向圈,则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理:d(v,w)指v到w的最短路径长度,则d(v,w)<=d(v,x)+d(x,w)最短路径算法函数方程(使用最优性原理所给出的关于最优解目标值之间的递归关系)
- 45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案
智慧化智能化数字化方案
方案解读馆大数据人工智能大数据治理数据治理解决方案数据治理PPT
企业数据治理是确保数据质量、安全与高效利用的关键策略,旨在通过全链路视角,多维度地优化数据管理。面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战,数据治理显得尤为重要。本方案聚焦于五大核心领域:数据存储治理,优化存储结构,提升访问效率;数据算力治理,合理分配计算资源,降低能耗;数据质量治理,通过清洗、校验等手段,确保数据准确性、完整性和时效性;数据指标治理,统一指标定义与口径,
- Uboot中外存MMC(sd/iNand等)驱动架构代码简单分析
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uboot和系统移植
2020-7-519:50北京晴屋内开空调不知道外面啥情况一天没出屋外面貌似闷热吧!本文仅作为技术积累,方便日后查阅!作家格拉德威尔在《异类》一书中指出:“人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件”。他将此称为“一万小时定律”。要成为某个领域的专家,需要10000小时,按比例计算就是:如果每天工作八个小时,一周工作五天
- 企业怎么做知识管理
企业知识管理(KM)是指通过有效的策略、工具和文化建设,帮助企业将其宝贵的知识资产转化为能够提高竞争力和创新力的资源。知识管理的核心目标是促进知识的共享、保存、应用和创造,提升组织效率,减少重复劳动,并推动持续创新。要做好的知识管理,首先需要建立明确的目标、建立知识共享的文化,并选择合适的工具和方法来进行执行。一、知识管理的基本概念与目标知识管理作为一个综合性的过程,其核心目标是利用企业内部的知识
- K8S集群的高可用性(HA)架构如何设计
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Kubernetes(K8S)高可用性(HighAvailability,HA)集群架构设计的目标是确保集群在发生组件或节点故障时,仍能提供持续的服务。以下是HA架构的设计要点和实现方式:1.高可用控制平面(ControlPlane)控制平面由kube-apiserver、etcd、kube-scheduler、kube-controller-manager等组件组成。要实现控制平面的高可用:1.
- Python3 连接MySQL8
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第一步:安装pymysql,记住(大于python3.X)的版本:pipinstallpymysql第二步:验证pymysql是否安装成功:importpymysql#打开数据库连接#localhost为本地连接#root为用户名#password为密码#test_data为数据库db=pymysql.connect("localhost","root","123456","blog")#使用cu
- 100%解决docx.opc.exceptions.PackageNotFoundError: Package not found at
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Docx:docx.opc.exceptions.PackageNotFoundError:Packagenotfoundat前言第一步:首先确定自己的文档类型确实docx**因为doc完全不行****因为doc完全不行****因为doc完全不行**第二步:确定是不是空文档**因为空文档完全不行****因为空文档完全不行****因为空文档完全不行**第三步:更改docx名字第四步:绝对路径第五步原
- 探索前端可观察性:如何使用Telemetry提高用户体验
桂月二二
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随着前端应用变得日益复杂,可观察性(Observability)在前端开发中的重要性正逐步显现。通过实现Telemetry(遥测)功能,开发者能够收集、分析应用的运行数据,从而更好地了解用户行为、定位问题,并持续优化用户体验。什么是Telemetry?**Telemetry(遥测)**是指通过自动化手段远程采集系统或应用运行时的状态数据和行为信息。这些数据通常包括性能指标、错误日志、用户交互事件等
- 弄懂这56个Python使用技巧,秒变Python大神!
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1.枚举-enumerate可以有参数哦之前我们这样操作:i=0foriteminiterable:printi,itemi+=1现在我们这样操作:fori,iteminenumerate(iterable):printi,itemenumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样:>>>list(enumerate('abc'))[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c')]>>>li
- 第三篇:模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局
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——从算法到芯片的全栈式优化实践随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透,模型轻量化成为行业核心挑战。DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系,在保持模型性能的前提下,实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用,完整解析其全链路压缩技术体系。第一章算法层创新:结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”(SAC
- Python 如何安装 distutils模块??
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)python数据库开发语言
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述电脑安装了Python3.12,但是里面没有distutils模块,如何安装该模块解决方案 如下是上述问题的解决方案,仅供参考:在Python3.12中,dis
- 详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)
herosunly
大模型微调数据集构建方法
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录
- 电子电气架构---面临巨大的网络架构和设计挑战
车载诊断技术
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我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 图像边缘检测与轮廓提取详解及python实现
闲人编程
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目录图像边缘检测与轮廓提取详解第一部分:图像边缘检测与轮廓提取概述1.1什么是边缘检测和轮廓提取?1.2边缘检测与轮廓提取的应用领域1.3为什么需要边缘检测和轮廓提取?第二部分:常见的图像边缘检测算法2.1Sobel算子2.2Canny边缘检测2.3拉普拉斯算子(LaplacianofGaussian,LoG)2.4Prewitt算子2.5Roberts交叉算子第三部分:图像轮廓提取的基本方法3.
- 基于python的天气预报系统的设计与实现
桃宝护卫队
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基于python的天气预报系统的设计与实现DesignandImplementationofaWeatherForecastSystembasedonPython完整下载链接:基于python的天气预报系统的设计与实现文章目录基于python的天气预报系统的设计与实现摘要第一章引言1.1研究背景1.2研究目的1.3研究意义第二章相关技术和方法2.1Python编程语言2.2天气预报接口2.3数据获
- 第二篇:多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界
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动态规划
——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段,DeepSeek通过自研的多模态融合框架,在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。本文将从技术实现层面,解构其跨模态表征学习、动态融合机制与因果推理能力的内在创新。1.跨模态对齐革命:时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题,DeepSeek提出「时空同步对比学习」(ST-CL)框架:视觉-语言对
- github 设置中文,亲测有效
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点进去安装选上面第二个,不行再选第一个GitHub-maboloshi/github-chinese:GitHub汉化插件,GitHub中文化界面。(GitHubTranslationToChinese)
- 【代码随想录训练营】【Day03】第二章|链表|链表理论基础|203.移除链表元素|707.设计链表|206.反转链表
蚝油菜花
链表数据结构
链表理论基础链表的结构类似于一串珠子,每一颗珠子就相当于链表上的一个节点;每一个节点则由数据域和指针域构成,数据域用于存放数据,指针域用于指向其它一个节点或空节点(链表尾部)。链表与数组的主要区别在于:数组是在内存中是连续分布的,但是链表在内存中不是连续分布的。数组在定义的时候,长度就是固定的,如果想改动数组的长度,就需要重新定义一个新的数组。链表的长度是不固定的,可以进行动态增删,适合数据量不固
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herosunly
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大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了从SystemPrompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM
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- 快慢指针适用类型
Q1684964515
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1.链表相关问题链表中寻找中间节点题型描述:给定一个链表,要求找到链表的中间节点。如果链表节点个数为奇数,返回中间那个节点;如果是偶数,返回中间两个节点的第二个节点。示例:对于链表1->2->3->4->5,中间节点是3;对于链表1->2->3->4,中间节点是3。解题思路:使用快慢指针,快指针每次移动两步。当快指针到达链表末尾时,慢指针正好指向中间节点。判断链表是否有环题型描述:判断一个链表中是
- 初识算法中的复杂度(斐波那契(循环结构))
Tech007号研究员
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题目描述斐波那契数列是指这样的数列:数列的第一个和第二个数都为1,接下来每个数都等于前面2个数之和。给出一个正整数a,要求斐波那契数列中第a个数是多少。输入格式第1行是测试数据的组数n,后面跟着n行输入。每组测试数据占1行,包括一个正整数a(1≤a≤30)。输出格式输出有n行,每行输出对应一个输入。输出应是一个正整数,为斐波那契数列中第a个数的大小。输入输出样例以下题解已通过检测:解法一(本人做的
- 开源数据结构存储系统Redis的内部数据结构详解(上)
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- 高效构建仓库AGV管理系统:基于Python的路径规划与货架管理
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在现代化仓储中,高效管理自动引导车辆(AGV)是提升生产力和管理效率的关键。作为一种智能仓储设备,AGV可以自主完成物料的搬运,但如何实现AGV的路径规划和货架管理?本篇博客将通过一个Python项目,带你深度了解如何实现一个具备路径规划与货架管理功能的仓库管理系统(WMS)。在此过程中,你将学习到AGV的路径规划、图像可视化、节拍管理等核心技术。无论你是对物流技术感兴趣,还是对Python项目管
- NotebookLM:Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用
赵大仁
人工智能技术大语言模型深度学习人工智能语言模型自然语言处理机器学习笔记
NotebookLM:Google最新AI笔记助理解析与实战应用在AI驱动的生产力工具不断进化的今天,Google推出的NotebookLM(NotebookLanguageModel)成为了一款备受关注的智能笔记助理。它结合了Google的大语言模型(LLM)能力,帮助用户更高效地整理、理解和生成知识内容。本文将全面解析NotebookLM的技术原理、核心功能、应用场景,并提供实际使用指南,帮助
- 99.24 金融难点通俗解释:MLF(中期借贷便利)vs LPR(贷款市场报价利率)
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金融资产组合模型进化论金融python机器学习人工智能数据可视化
目录0.承前1.什么是MLF?1.1专业解释1.2通俗解释1.3MLF的三个关键点:2.什么是LPR?2.1专业解释2.2通俗解释2.3LPR的三个关键点:3.MLF和LPR的关系4.传导机制4.1第一步:央行调整MLF4.2第二步:银行调整LPR4.3第三步:影响实际贷款5.实际案例6.为什么要关注?7.小贴士7.1关注渠道7.2实用建议8.总结9.LPR数据获取代码实现&数据可视化9.1数据获
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo