- 信息化在传统行业的作用
程序员WANG
工具信息化传统行业人工智能大数据
摘要:本文深入探讨了信息化在传统行业中的重要作用。通过分析信息化技术在制造业、农业、服务业等传统行业的具体应用,阐述了其如何推动传统行业在生产效率、管理模式、市场竞争力等方面的变革与提升。研究表明,信息化已成为传统行业转型升级、实现可持续发展的关键驱动力。关键词:信息化;传统行业;转型升级;生产效率一、引言随着信息技术的飞速发展,信息化已渗透到社会经济的各个领域。传统行业作为国民经济的重要支柱,正
- AI 对程序员的冲击剖析
程序员WANG
工具人工智能机器学习语言模型
摘要随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其影响力已逐渐渗透到各个行业,程序员群体也面临着前所未有的冲击。本文深入探讨AI对程序员在编程工作模式、技能需求以及职业发展路径等方面带来的冲击,并分析程序员应对这些冲击的策略与方向,旨在为程序员在AI时代的职业发展提供参考。一、引言AI技术近年来取得了突破性进展,其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域,AI不再仅仅是辅助工
- 通过Nginx代理下载超过1GB的文件失败
不惑_
nginx运维
项目场景:浏览通过Nginx代理请求下载超过1GB文件问题描述前几天项目开发时发现,通过Nginx代理下载超过1GB的大文件时,出现"网络错误",而在服务器上下载时却很正常。经确认排除嫌疑,最后发现是NginxBuffer的锅。下面就来聊聊这个问题是怎么发生的。原因分析:NginxBuffer机制默认处于开启状态,其会根据proxy_buffer_size和proxy_buffers这两个参数控制
- 电力市场的全面介绍-ChatGPT4o作答
部分分式
区块链
电力市场的全面介绍电力市场是指通过市场机制进行电力生产、交易、输配和消费的系统,旨在优化资源配置、提高电力系统效率、降低电力成本,并促进新能源和清洁能源的发展。以下将从电力市场的基本概念、结构、运行机制、参与者、关键技术、挑战及未来发展趋势等方面进行详细介绍。1.电力市场的基本概念1.1定义电力市场是一种通过竞争性机制实现电力资源优化配置的市场体系。在这一市场中,发电企业、售电企业、输配电运营商、
- VMD(变分模态分解)详解
DuHz
波的分析方法现代谱分析方法音频处理数据挖掘信号处理人工智能信息与通信数学建模
VMD(变分模态分解)详解目录前言背景及发展VMD原理与数学基础问题的提出变分框架与能量最小化中心频率与带宽定义目标函数及约束拉格朗日乘子法频域迭代更新公式VMD与EMD/EEMD/CEEMDAN等方法比较VMD算法流程主要参数的选择与影响优点与不足实际应用中需要注意的问题示例代码代码简要解读参考资料前言在信号处理、时频分析、故障诊断等诸多领域,如何将一个复杂信号进行多分量分解,进而提取到其中所包
- MySQL 基本架构概览
happyJared
下图是MySQL的一个简要架构图,从下图可以清晰的看到SQL语句在MySQL内部是如何执行的。先简单介绍下图涉及的一些组件的基本作用,后面还会详细介绍到这些组件的作用。连接器:身份认证和权限相关(登录MySQL的时候)查询缓存:执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL8.0版本后移除,因为这个功能不太实用)分析器:没有命中缓存的话,SQL语句就会经过分析器,分析器说白了,就是要先看你的SQL语
- AI代码生成器赋能房地产:ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验
前端
房地产行业正经历着深刻的变革。传统的房产浏览方式,例如平面图和实地看房,效率低下,用户体验差,难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的兴起为解决这一痛点提供了新的途径,为消费者带来沉浸式、交互式的房产浏览体验。然而,VR/AR应用的开发却面临着诸多挑战,例如开发周期长、成本高、技术门槛高等。这时,一个强大的AI代码生成器,例如ScriptEcho
- 腾讯云主机多账户切换与管理 和 使用vscode终端ssh登录
当前是2024版本腾讯云主机,在获取到主机实例之后应该有两个用户:lighthouse(这是具有root权限的)和ubuntu(后面叫什么这个应该取决于你的系统版本)由于在linux中不同用户往往有不同权限,所以用户密码修改还是重要的1.如何修改对应账户的登录密码在腾讯云控制台找到主机,点进去控制界面会显示下图免密登录:会帮你在浏览器打开一个在线SSH终端界面,你可以通过微信扫码授权登录(略过不谈
- 入职第一天,看了公司代码,牛马沉默了
php
入职第一天就干活的,就问还有谁,搬来一台N手电脑,第一分钟开机,第二分钟派活,第三分钟干活,巴适。。。。。。打开代码发现问题不断读取配置文件居然读取两个配置文件,一个读一点,不清楚为什么不能一个配置文件进行配置一边获取WEB-INF下的配置文件,一边用外部配置文件进行覆盖,有人可能会问既然覆盖,那可以全在外部配置啊,问的好,如果全用外部配置,咱们代码获取属性有的加上了项目前缀(上面的两个put),
- 借助HAP推动旅游业数字化转型,12家客户的实践案例与心得
前端
摘要:文章介绍了深圳同天下科技有限公司从做旅游SaaS系统到转向明道云业务的历程及客户情况变化,随后阐述四点实践心得,包括通过明道云业务站着挣钱、凭借行业经验结合HAP确立自身定位、根据实际情况选择大客户服务、采用如沟通业务流程、拆分模块、适时增加工作表、及时止损等方式实现低风险交付,最后总结服务客户策略变化的感悟,强调服务大客户更契合当下情况。公司及业务背景介绍公司概况与业务范围深圳同天下科技有
- Md5sum与aide的使用
入眼皆含月
linux运维安全知识图谱
一、Md5sum1、概述md5sum是一个用于计算和校验文件MD5哈希值的工具。MD5(Message-DigestAlgorithm5)是一种广泛使用的哈希算法,它可以产生一个128位(16字节)的哈希值,通常用32位的十六进制字符串表示。md5sum命令可以生成文件的MD5校验和,并与原始校验和进行比较,以判断文件是否被篡改。2、Md5sum的用途(1)验证文件完整性:在文件传输或备份后,使用
- CRM系统用户满意度调查:哪些品牌最受欢迎
随着国内CRM市场的快速发展,众多厂商纷纷推出各具特色的产品,以满足不同企业的需求。然而,面对琳琅满目的CRM系统,企业如何选择最适合自己的解决方案成为了一个亟待解决的问题。为了帮助企业更好地了解国内CRM市场的用户满意度情况,我们特别发起了本次调研,旨在揭示哪些品牌在市场上表现突出,赢得用户的广泛认可。本次调查通过问卷调查、用户访谈以及市场数据分析等多种方式,收集了来自不同规模、行业和地区的企业
- 人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望
东方佑
量子变法神经网络人工智能深度学习
引言随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型,以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。本文将探讨当前大规模神经网络(LLM,LargeLanguageModels)的发展现状,并基于现有数据对未来进行预测。特别地,我们将分析达到人类大脑突触连接规模所需的时间框架、可能面临的挑战以及使用转义词表技术所带来的优势。人类大脑的基本结构人类大脑是一个极其复杂的系统,包含大约
- 打造你的第一个AI Agent:从需求分析到架构设计
人工智能机器学习
前面几篇文章,我们讨论了AIAgent的概念和技术选型。今天,我想和大家分享如何从零开始打造一个AIAgent。我会用一个实际的项目案例,带大家走一遍完整的开发流程。项目背景事情要从一个月前说起。那天我正在整理自己的笔记库,突然发现一个痛点:我的笔记散落在各个工具里(Notion、飞书、本地Markdown),想找一个知识点经常要翻好几个地方。于是我就想:能不能做一个AI助手,帮我管理和查询这些笔
- 华为企业介绍
合理哥
华为企业介绍
我们为世界带来了什么?为客户创造价值。华为和运营商一起,在全球建设了1,500多张网络,帮助世界超过三分之一的人口实现联接。华为携手合作伙伴,为政府及公共事业机构,金融、能源、交通、制造等企业客户,提供开放、灵活、安全的端管云协同ICT基础设施平台,推动行业数字化转型;为云服务客户提供稳定可靠、安全可信和可持续演进的云服务。华为智能终端和智能手机,正在帮助人们享受高品质的数字工作、生活和娱乐体验。
- 4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论pythonjava前端金融数据库机器学习大数据
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- 2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论人工智能大数据金融python数据库机器学习
目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投资组合表现计算2.7夏普比率优化2.8持仓筛选3.汇总代码4.
- 【AI量金术师:简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战
金融OG
高深金融术语私厨人工智能金融python
目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例:实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合5.结论与展望1.马科维茨资产组合模型简介
- svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图
张炜大师傅
svmpython模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有
- Flink 的核心特点和概念
Ray.1998
大数据大数据数据分析数据仓库flink
Flink是一个流式处理框架,专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流(即实时数据流)和有限流(批处理),具有很强的灵活性和可扩展性,广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。下面是一些关于Flink的核心特点和概念:1.流处理和批处理流处理(StreamProcessing):Flink的核心就是流处理,它能够实时处理不断到达的数据流。Flink会将数据划分成时间窗口来处理
- Flink的流处理和批处理
Ray.1998
大数据flink大数据数据挖掘数据分析
1.流处理(StreamProcessing)流处理是Flink的核心功能之一,主要用于处理无限流数据,也就是不断到达的数据。它能够实时处理数据流,并对每个数据元素执行操作。流处理中的数据没有预定的边界,它的特征是持续到达,因此,流处理必须实时处理每个事件,而不能等到所有数据都到齐后再进行处理。核心特点:实时性:流处理的最大优势是实时性。Flink允许对实时数据流进行分析,计算和处理,几乎是对数据
- 深入MapReduce——引入
黄雪超
大数据基础#深入MapReducemapreduce大数据hadoop
引入前面我们已经深入了HDFS的设计与实现,对于分布式系统也有了不错的理解。但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值,一定是需要从数据中挖掘出价值才行,这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。下面我们还是老样子,来数据一下要实现海量计算处理能力,有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业,需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中,
- 【设计模式-行为型】状态模式
博一波
设计模式状态模式
一、什么是状态模式什么是状态模式呢,这里我举一个例子来说明,在自动挡汽车中,挡位的切换是根据驾驶条件(如车速、油门踏板位置、刹车状态等)自动完成的。这种自动切换挡位的过程可以很好地用状态模式来描述。状态模式(StatePattern)是一种行为型设计模式,它允许一个对象在其内部状态发生变化时(加速或者减速)改变其行为(换挡)。状态模式的核心思想是将对象的行为封装在不同的状态类中,使得对象的行为随着
- 探秘ARMv7-M架构:打造高效嵌入式系统指南
嵇影钰
探秘ARMv7-M架构:打造高效嵌入式系统指南【下载地址】ARMv7-M架构参考手册及应用指南分享本资源包包含:-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**:这是ARM官方发布的权威文档,全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、内存模型和编程模型等,是开发高性能、低功耗嵌入式系统的理论基础。-**ARMv7-MApplicationLevelRefe
- 华为流程L1-L6业务流程深度细化到可执行
智慧化智能化数字化方案
华为
该文档主要介绍了华为业务流程的深度细化及相关内容,包括流程框架、建模方法、流程模块描述、流程图建模等,旨在帮助企业构建有效的流程体系,实现战略目标。具体内容如下:华为业务流程的深度细化流程层级:华为业务流程分为L1-L6六个层级,L1为流程大类,L2为流程组,L3为流程,L4为子流程,L5为活动,L6为任务。各级流程层层细化,从宏观战略层面逐步落实到具体执行层面,确保流程的完整性和可操作性。流程框
- clang和gcc对比
三雷科技
深入C++编程入门开发语言c++cclangllvmgcc
clang和gcc对比一、基本概述二、背景与历史三、架构与模块化四、错误提示与静态分析五、性能与编译速度六、兼容性与多平台支持七、调试支持Clang和GCC都是广泛使用的C、C++编译器,它们各自具有独特的优势和特点,适用于不同的使用场景。以下是对两者的详细对比:一、基本概述ClangGCC定义一个C/C++、Objective-C/Objective-C++编程语言的编译器前端,采用底层虚拟机(
- 基于 Android 的个人健康管理 APP 设计与实现
赵谨言
论文毕业设计经验分享
标题:基于Android的个人健康管理APP设计与实现内容:1.摘要本文介绍了一款基于Android的个人健康管理APP的设计与实现。首先,文章介绍了该APP的背景和目的,即帮助用户更好地管理个人健康。接着,文章详细描述了该APP的设计和实现过程,包括需求分析、系统设计、数据库设计、界面设计和功能实现等方面。然后,文章介绍了该APP的测试和优化过程,包括功能测试、性能测试和用户体验测试等方面。最后
- Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案
AutoMQ
云计算云原生Kafka消息计算大数据AWSAutoMQ阿里云腾讯云GCP
编辑导读:AutoMQ是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka,可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎,与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时,如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云
- 深圳云盟智慧科技公司智慧停车管理系统GetVideo存在SQL注入漏洞
缘梦未来
漏洞复现科技安全web安全
免责声明:本文旨在提供有关特定漏洞的深入信息,帮助用户充分了解潜在的安全风险。发布此信息的目的在于提升网络安全意识和推动技术进步,未经授权访问系统、网络或应用程序,可能会导致法律责任或严重后果。因此,作者不对读者基于本文内容所采取的任何行为承担责任。读者在使用本文信息时,必须严格遵循适用的法律法规及服务协议,自行承担一切风险与责任。如涉及侵权,请及时与我们联系,我们将尽快处理并删除相关内容。0x0
- python数据分析与可视化
盆蒂
python开发语言
一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言,其设计理念强调代码的可读性和简洁性。Python的语法结构简单,支持面向对象、过程式和函数式三种编程范式,使得Python成为一种强大而灵活的编程语言。Python数据分析主要包括数据清洗、数据探索和数据可视化三个部分。数据清洗是数据分析的重要环节,主要是对数据进行预处理,包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。数据探索则
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$