一、函数的几种形式
1. 函数根据有没有参数和 返回值,可以组合成下面的四组
- 无参,无值
- 无参,有值
- 有参,有值
- 有参,无值
2.那么我们到底给那种呢?
我给出了如下的总结:
2.1 无参数,无返回值
此类函数,不接收参数,也没有返回值,应用场景如下:
- 只是单纯地做一件事情,例如 显示菜单
- 在函数内部 针对全局变量进行操作,例如:新建名片,最终结果 记录在全局变量 中
注意:
- 如果全局变量的数据类型是一个 可变类型,在函数内部可以使用 方法 修改全局变量的内容 —— 变量的引用不会改变
- 在函数内部,使用赋值语句 才会 修改变量的引用
2.2 无参数,有返回值
此类函数,不接收参数,但是有返回值,应用场景如下:
- 采集数据,例如 温度计,返回结果就是当前的温度,而不需要传递任何的参数
1.3 有参数,无返回值
此类函数,接收参数,没有返回值,应用场景如下:
- 函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数 处理 不同的数据
- 例如 名片管理系统 针对 找到的名片 做 修改、删除 操作
2.4 有参数,有返回值
此类函数,接收参数,同时有返回值,应用场景如下:
- 函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数 处理 不同的数据,并且 返回期望的处理结果
- 例如 名片管理系统 使用 字典默认值 和 提示信息 提示用户输入内容
- 如果输入,返回输入内容
- 如果没有输入,返回字典默认值
二、关于返回值
1.代码实例
def measuer():
print("开始...")
temp = 30
wetness = 50
print("结束...")
#元祖可以使用多个数据,所以可以放回多个值
# 如果函数返回的元祖,我们可以丢掉小括号
return temp,wetness
result = measuer()
print(result)
# 单独的拿出来元素,但是不是恒方便
print(result[0])
# 我们可以使用多个变量一次接受返回自
gl_temp,gl_wetbess = measuer()
print(gl_temp)
print(gl_wetbess)
2.面试题 —— 交换两个数字
题目要求
- 有两个整数变量
a = 6
,b = 100
- 不使用其他变量,交换两个变量的值
解法 1 —— 使用其他变量
# 解法 1 - 使用临时变量
c = b
b = a
a = c
解法 2 —— 不使用临时变量
# 解法 2 - 不使用临时变量
a = a + b
b = a - b
a = a - b
解法 3 —— Python 专有,利用元组
a, b = b, a
三、函数的参数 进阶
1.不可变和可变的参数
注意哈,我们这里的知识和之前说过的变量有关!
问题 1:在函数内部,针对参数使用 赋值语句,会不会影响调用函数时传递的 实参变量? —— 不会!
- 无论传递的参数是 可变 还是 不可变
- 只要 针对参数 使用 赋值语句,会在 函数内部 修改 局部变量的引用,不会影响到 外部变量的引用
def demo(num, num_list):
print("函数内部")
# 赋值语句
num = 200
num_list = [1, 2, 3]
print(num)
print(num_list)
print("函数代码完成")
gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
问题 2:如果传递的参数是 可变类型,在函数内部,使用 方法 修改了数据的内容,同样会影响到外部的数据
def mutable(num_list):
# num_list = [1, 2, 3]
num_list.extend([1, 2, 3])
print(num_list)
gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)
2. 面试题 —— +=
- 在
python
中,列表变量调用+=
本质上是在执行列表变量的extend
方法,不会修改变量的引用
def demo(num, num_list):
print("函数内部代码")
# num = num + num
num += num
# num_list.extend(num_list) 由于是调用方法,所以不会修改变量的引用
# 函数执行结束后,外部数据同样会发生变化
num_list += num_list
print(num)
print(num_list)
print("函数代码完成")
gl_num = 9
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
3. 缺省参数
所谓的缺省,实际上,你可以理解为,默认值
- 调用函数时,如果没有传入 缺省参数 的值,则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值
- 函数的缺省参数,将常见的值设置为参数的缺省值,从而 简化函数的调用
- 例如:对列表排序的方法
gl_num_list = [6, 3, 9]
# 默认就是升序排序,因为这种应用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)
# 只有当需要降序排序时,才需要传递 `reverse` 参数
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)
- 关于缺省参数需要注意的事情:
1. 首先,参数使用赋值语句,可以指定为缺省值(默认值)
比如这个的代码
def print_info(name, gender=True):
2. **必须保证** **带有默认值的缺省参数** **在参数列表末尾**
3. 在 **调用函数时**,如果有 **多个缺省参数**,**需要指定参数名**,这样解释器才能够知道参数的对应关系!
以下是具体的代码案例
```python
def print_info(name, title="", gender=True):
"""
:param title: 职位
:param name: 班上同学的姓名
:param gender: True 男生 False 女生
"""
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))
# 提示:在指定缺省参数的默认值时,应该使用最常见的值作为默认值!
print_info("小明")
print_info("老王", title="班长")
print_info("小美", gender=False)
3.多值参数
- 如何定义一个多值参数?
def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(args)
print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)
- 我们希望这个函数能够处理的参数的个数不确定的时候,我们就可以用的上了
- Python中的多值参数,有两种
- 参数名前增加 一个
*
可以接收 元组 - 参数名前增加 两个
*
可以接收 字典
- 参数名前增加 一个
- 一般在给多值参数命名时,习惯使用以下两个名字
*args
—— 存放 元组 参数,前面有一个*
**kwargs
—— 存放 字典 参数,前面有两个*
4. 元祖和字典的拆包
def demo(*args, **kwargs):
print(args)
print(kwargs)
# 需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}
# 会把 num_tuple 和 xiaomin, gl_xiaoming)
demo(*glg 作为元组传递个 args
# demo(gl_nums_nums, **gl_xiaoming)
它主要完成的是以下的任务:希望将一个元组/字典变量直接传递给args/kwargs
递归函数,
其实这个是一种算法。详见我的博客,算法分类