通过乐观锁解决库存超卖的问题

前言

在通过多线程来解决高并发的问题上，线程安全往往是最先需要考虑的问题，其次才是性能。库存超卖问题是有很多种技术解决方案的，比如悲观锁，分布式锁，乐观锁，队列串行化，Redis原子操作等。本篇通过MySQL乐观锁来演示基本实现。

开发前准备

1. 环境参数

• 开发工具：IDEA
• 基础工具：Maven+JDK8
• 所用技术：SpringBoot+Mybatis
• 数据库：MySQL5.7
• SpringBoot版本：2.2.5.RELEASE

2. 创建数据库

基本的scheme已建好，演示就拿最简单的数据结构最好不过了。

DROP TABLE IF EXISTS `goods`;
CREATE TABLE `goods` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `stock` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '商品库存',
  `version` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '并发版本控制',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '商品表';

INSERT INTO `goods` VALUES (1, 'iphone', 10, 0);
INSERT INTO `goods` VALUES (2, 'huawei', 10, 0);

DROP TABLE IF EXISTS `order`;
CREATE TABLE `order` (
  `id` int(11) AUTO_INCREMENT,
  `uid` int(11) COMMENT '用户id',
  `gid` int(11) COMMENT '商品id',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '订单表';

没有环境的小伙伴可以通过Docker实战之MySQL主从复制，快速的进行MySQL环境的搭建。创建数据库test,然后导入相关的sql初始化Table。

3. 配置 pom 文件中的相关依赖

下边是pom.xml依赖配置。

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.1.1
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            runtime
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        

4. 配置 application.yml

由于演示中MyBatis基于接口映射，配置简单。application.yml中只需要配置mysql相关即可

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3307/test?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root

5. 创建相关Bean

package com.idcmind.ants.entity;

public class Goods {

    private int id;
    private String name;
    private int stock;
    private int version;
    ...
    此处省略getter、setter以及 toString方法
}

public class Order {

    private int id;
    private int uid;
    private int gid;
    ...
    此处省略getter、setter以及 toString方法
}

乐观锁解决库存超卖方案

1. Dao层开发

GoodsDao.java

@Mapper
public interface GoodsDao {

    /**
     * 查询商品库存
     * @param id 商品id
     * @return
     */
    @Select("SELECT * FROM goods WHERE id = #{id}")
    Goods getStock(@Param("id") int id);

    /**
     * 乐观锁方案扣减库存
     * @param id 商品id
     * @param version 版本号
     * @return
     */
    @Update("UPDATE goods SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = #{id} AND stock > 0 AND version = #{version}")
    int decreaseStockForVersion(@Param("id") int id, @Param("version") int version);
}

OrderDao.java

这里需要特别注意，由于order是sql中的关键字，所以表名需要加上反引号。

@Mapper
public interface OrderDao {
    
    /**
     * 插入订单
     * 注意: order表是关键字，需要`order`
     * @param order
     */
    @Insert("INSERT INTO `order` (uid, gid) VALUES (#{uid}, #{gid})")
    @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
    int insertOrder(Order order);
}

2. Service层开发

GoodsService.java

@Service
public class GoodsService {

    @Autowired
    private GoodsDao goodsDao;
    @Autowired
    private OrderDao orderDao;

    /**
     * 扣减库存
     * @param gid 商品id
     * @param uid 用户id
     * @return SUCCESS 1 FAILURE 0
     */
    @Transactional
    public int sellGoods(int gid, int uid) {

        // 获取库存
        Goods goods = goodsDao.getStock(gid);
        if (goods.getStock() > 0) {
            // 乐观锁更新库存
            int update = goodsDao.decreaseStockForVersion(gid, goods.getVersion());
            // 更新失败，说明其他线程已经修改过数据，本次扣减库存失败，可以重试一定次数或者返回
            if (update == 0) {
                return 0;
            }
            // 库存扣减成功，生成订单
            Order order = new Order();
            order.setUid(uid);
            order.setGid(gid);
            int result = orderDao.insertOrder(order);
            return result;
        }
        // 失败返回
        return 0;
    }
}

并发测试

这里我们写个单元测试进行并发测试。

@SpringBootTest
class GoodsServiceTest {

    @Autowired
    GoodsService goodsService;

    @Test
    void seckill() throws InterruptedException {

        // 库存初始化为10，这里通过CountDownLatch和线程池模拟100个并发
        int threadTotal = 100;

        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadTotal);
        for (int i = 0; i < threadTotal ; i++) {
            int uid = i;
            executorService.execute(() -> {
                try {
                    goodsService.sellGoods(1, uid);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                countDownLatch.countDown();
            });
        }
        
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();

    }
}

查看数据库验证是否超卖

上图的结果与我们的预期一致。此外还可以通过Postman或者Jmeter进行并发测试。由于不是此处的重点，不再做演示，感兴趣的小伙伴可以留言，我会整理下相关的教程。

后续

这篇文章通过数据库乐观锁已经解决了库存超卖的问题，不过效率上并不是最优方案，后续会完善其他方案的演示。文中如有错漏之处，还望大家不吝赐教。

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