解决Alfred3的python子进程持续性耗CPU99%的问题

python子进程耗CPU 99%

问题描述

系统环境： macOS 10.12
Alfred版本： 3.4
问题现象： python子进程持续性耗CPU99%
临时解决办法：强制结束该pyhon子进程，PS，直接结束Alfred3进程无效
问题影响：持续性高消耗CPU，导致电脑发热，风扇响声大，影响系统性能
问题严重性：4星

GROW模型分析法

G：目标

解决Alfred3持续性耗CPU99%的问题。

R：现状

发生时机：偶尔发生，没有规律。
发生频率：不稳定，时高时低。
网上可有同样情况：暂未发现。
软件变更史及影响：

1. 存在历史安装版本，一直无此问题。
2. 有升级Alfred3版本，但记不清是否立即导致。
3. 有安装新的插件，安装插件后开始出现问题。

O：选择

一、升级Alfred3的版本。
新版本可能会解决这个Bug。

二、还原到正常时状态。
这个可行，但不可取，Pass。

三、继续发现总结规律，进一步定位解决问题。

W：怎么做

一、升级版本无效。
二、Pass，不愿回避，与放弃新功能。
三、在尝试的途中，重新Google发现解决的办法。

解决步骤

1. 进入页面alfred-fixum，下载最新版本插件。
2. 直接双击安装插件。PS：不要直接运行插件。
3. 备份Alfred3已安装插件。PS：防止修复导致部分插件不可用，用于恢复。
4. 分步运行该插件的命令，切记按顺序来。
5. 运行Alfred3命令：fixum View Log File，打开日志控制台。
6. 进一步运行命令：fixum Dry Run，进行检测需修复的插件。
7. 进一步运行命令：Fix Workflows，进行修复插件。

解决过程运行日志

总结

此问题最终是由于Alfred-Workflow后台保持更新的一个Bug导致的，具体见Bug详情。此Bug本已解决，但部分插件依赖了低版本的软件库，导致重现这个Bug了。我本次是由于youdao插件导致的。

此次GROW模型解决过程中，还是对现状把握不够，主要表现在：

1. 第一次没搜索到类似问题。计划下次针对搜索引擎的使用，进一步方法改进下。
2. 对发生规律总结不够，解决过后，再回忆，的确是用过youdao插件后，更容易出现问题。