一、Hibernate 缓存
缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间，其作用是降低应用程序直接读写永久性数据存储源的频率，从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存
Hibernate中提供了两个级别的缓存：
（1）第一级别的缓存是 Session 级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由 hibernate 管理的
（2）第二级别的缓存是 SessionFactory 级别的缓存，它是属于进程范围的缓存
二、SessionFactory 级别的缓存
SessionFactory 的缓存可以分为两类：
（1）内置缓存: Hibernate 自带的, 不可卸载. 通常在 Hibernate 的初始化阶段, Hibernate 会把映射元数据和预定义的 SQL 语句放到 SessionFactory 的缓存中, 映射元数据是映射文件中数据（.hbm.xml 文件中的数据）的复制. 该内置缓存是只读的.
（2）外置缓存(二级缓存): 一个可配置的缓存插件. 在默认情况下, SessionFactory 不会启用这个缓存插件. 外置缓存中的数据是数据库数据的复制, 外置缓存的物理介质可以是内存或硬盘
三、使用 Hibernate 的二级缓存
（1）适合放入二级缓存中的数据：
很少被修改
不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题
（2）不适合放入二级缓存中的数据：
经常被修改
财务数据, 绝对不允许出现并发问题
与其他应用程序共享的数据
四、二级缓存的并发访问策略
两个并发的事务同时访问持久层的缓存的相同数据时, 也有可能出现各类并发问题.
二级缓存可以设定以下 4 种类型的并发访问策略, 每一种访问策略对应一种事务隔离级别
非严格读写(Nonstrict-read-write)：不保证缓存与数据库中数据的一致性. 提供 Read Uncommited 事务隔离级别, 对于极少被修改, 而且允许脏读的数据, 可以采用这种策略
读写型(Read-write)：提供 Read Commited 数据隔离级别.对于经常读但是很少被修改的数据, 可以采用这种隔离类型, 因为它可以防止脏读
事务型(Transactional)：仅在受管理环境下适用. 它提供了 Repeatable Read 事务隔离级别. 对于经常读但是很少被修改的数据, 可以采用这种隔离类型, 因为它可以防止脏读和不可重复读
只读型(Read-Only)：提供 Serializable 数据隔离级别, 对于从来不会被修改的数据, 可以采用这种访问策略
五、管理 Hibernate 的二级缓存
Hibernate 的二级缓存是进程或集群范围内的缓存
二级缓存是可配置的插件, Hibernate 允许选用以下类型的缓存插件：
（1）EHCache：可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以使内存或硬盘, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持
（2）OpenSymphony OSCache：可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以使内存或硬盘, 提供了丰富的缓存数据过期策略, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持
（3）SwarmCache：可作为集群范围内的缓存, 但不支持 Hibernate 的查询缓存
（4）JBossCache：可作为集群范围内的缓存, 支持 Hibernate 的查询缓存
4 种缓存插件支持的并发访问策略(x 代表支持, 空白代表不支持)
六、案例
（1）没有二级缓存的时候
（2）加入二级缓存插件的Jar包和配置文件
（3）配置hibernate.cfg.xml
（4）然后重新执行，只查询一次而已，说明二级缓存配置成功
（5）实际上也可以在.hbm.xml文件中配置对哪些类使用二级缓存，及二级缓存的策略是什么
得到的效果一样
（6）查询集合的时候
（7）把在.hbm.xml文件中配置使用二级缓存的配置去掉，统一在hibernate.cfg.xml上配置
这就是集合二级缓存，之前的属于类的二级缓存
其实一样也可以在.hbm.xml文件中配置使用二级缓存，类的二级缓存和集合二级缓存都行
注意：还需要配置集合中的元素对应的持久化类也使用二级缓存，否则将会多出n条SQL语句！
七、ehcache.xml
缓存区域(region)：一个具有名称的缓存块，可以给每一个缓存块设置不同的缓存策略。如果没有设置任何的缓存区域，则所有被缓存的对象，都将使用默认的缓存策略。即：
Hibernate在不同的缓存区域保存不同的类/集合：
（1）对于类而言，区域的名称是类名。如:com.atguigu.domain.Customer
（2）对于集合而言，区域的名称是类名加属性名。如com.atguigu.domain.Customer.orders
cache 元素的属性 ：
name:设置缓存的名字,它的取值为类的全限定名或类的集合的名字
maxInMemory:设置基于内存的缓存中可存放的对象最大数目
eternal:设置对象是否为永久的,true表示永不过期,此时将忽略timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds属性; 默认值是false
timeToIdleSeconds:设置对象空闲最长时间,以秒为单位, 超过这个时间,对象过期。当对象过期时,EHCache会把它从缓存中清除。如果此值为0,表示对象可以无限期地处于空闲状态。
timeToLiveSeconds:设置对象生存最长时间,超过这个时间,对象过期。�如果此值为0,表示对象可以无限期地存在于缓存中. 该属性值必须大于或等于 timeToIdleSeconds 属性值
overflowToDisk:设置基于内存的缓存中的对象数目达到上限后,是否把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中
八、查询缓存
（1）对于经常使用的查询语句, 如果启用了查询缓存, 当第一次执行查询语句时, Hibernate 会把查询结果存放在查询缓存中. 以后再次执行该查询语句时, 只需从缓存中获得查询结果, 从而提高查询性能
（2）查询缓存使用于如下场合：
应用程序运行时经常使用查询语句
很少对与查询语句检索到的数据进行插入, 删除和更新操作
（3）启用查询缓存的步骤：
配置二级缓存, 因为查询缓存依赖于二级缓存
在 hibernate 配置文件中启用查询缓存
对于希望启用查询缓存的查询语句, 调用 Query 的 setCacheable() 方法
测试一下：
（1）还没有使用查询缓存的情况
（2）在hibernate.cfg.xml配置使用查询缓存，在查询方法调用 Query 的 setCacheable() 方法
九、时间戳缓存区域
时间戳缓存区域存放了对于查询结果相关的表进行插入, 更新或删除操作的时间戳. Hibernate 通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期, 其运行过程如下:
（1）T1 时刻执行查询操作, 把查询结果存放在 QueryCache 区域, 记录该区域的时间戳为 T1
（2）T2 时刻对查询结果相关的表进行更新操作, Hibernate 把 T2 时刻存放在 UpdateTimestampCache 区域.
（3）T3 时刻执行查询结果前, 先比较 QueryCache 区域的时间戳和 UpdateTimestampCache 区域的时间戳, 若 T2 >T1, 那么就丢弃原先存放在 QueryCache 区域的查询结果, 重新到数据库中查询数据, 再把结果存放到 QueryCache 区域; 若 T2 < T1, 直接从 QueryCache 中获得查询结果
十、Query 接口的 iterate() 方法
Query 接口的 iterator() 方法
（1）同 list() 一样也能执行查询操作
（2）list() 方法执行的 SQL 语句包含实体类对应的数据表的所有字段
（3）Iterator() 方法执行的SQL 语句中仅包含实体类对应的数据表的 ID 字段
（4）当遍历访问结果集时, 该方法先到 Session 缓存及二级缓存中查看是否存在特定 OID 的对象, 如果存在, 就直接返回该对象, 如果不存在该对象就通过相应的 SQL Select 语句到数据库中加载特定的实体对象
大多数情况下, 应考虑使用 list() 方法执行查询操作. iterator() 方法仅在满足以下条件的场合, 可以稍微提高查询性能：
（1）要查询的数据表中包含大量字段
（2）启用了二级缓存，且二级缓存中可能已经包含了待查询的对象
测试一下：
（1）使用list的情况
（2）使用iterate的情况
