美白，磨皮，搞笑图片处理

PIL库学习总结：

PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。

一、PIL库简介

（一）两个主要功能：

       (1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。

       (2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。

（二）PIL拥有多个类，下面对其中的Image类、ImageFilter类、ImageEnhance类做简单介绍。

 二、使用库函数Image类 —— 基本图像处理

（一） 调用Image类：

from PIL import Image

（二） Image类关于图像读取与创建：

方法	说明
Image.open(filename)	加载图像文件
Image.new(mode,size,color)	根据给定参数创建新图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode,size,color)	根据像素点创建新图像
Image.verify()	对图像完整性进行检查，返回异常

 

1 from PIL import Image
2 im = Image.open('test1.jpg') # 读取图片
3 im.show() # 可视化

（三）Image类的常用属性：

方法	说明
Image.format	图像格式或来源，若图像不是从文件读取，返回None
Image.mode	图像的色彩模式，’L’为灰度模式，’RGB’为真彩色图像，’C(青)M(品红)Y(黄)K(黑)’为出版图像
Image.size	图像的宽度和高度，单位是像素(px)，返回值为元组类型
Image.palette	调色板属性，返回ImagePalette类型

1 from PIL import Image
2 im = Image.open("日落.jpg")
3 print(im.format,im.mode,im.size,im.palette)

 程序执行效果如下：

（四）Image类的序列图像操作方法：

 

方法	说明
Image.seek(frame)	跳转并返回图像中的指定帧
Image.tell()	返回当前帧的序号

 

（五）Image类的图像旋转和缩放方法：

方法	说明
Image.resize(size)	返回按size大小调整图像的副本
Image.rotate(angle)	返回按angle角度旋转图像的副本

（六）Image类的图像转换和保存方法：

方法	说明
Image.save(filename,format)	将图像保存为filename文件名，format格式
Image.convert(mode)	将图像转换为mode模式
Image.thumbnail(size)	创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的元组

1 from PIL import Image
2 im = Image.open("学校.jpg")
3 r,g,b = im.split()           #获取原图的RGB通道的颜色值
4 newb = b.point(lambda i:i*1.1) #将B通道的颜色值增强
5 im1 = Image.merge(im.mode,(b,g,r))
6 im1.thumbnail((400,254))     #创建缩略图
7 im1.save("学校.jpg")

（七）Image类的图像像素和通道处理方法

方法	说明
Image.point(func)	根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本
Image.split()	根据GRB图像的每个颜色通道，返回图像副本
Image.merge(mode,bands)	合成通道，其中mode为色彩，bands为新的色彩通道
Image.blend(im1,im2,alpha)	将2张图片im1和im2按照公式插值后生成新图像 公式：im1*(1.0 - alpha) + im2*alpha

三、使用库函数ImageFilter类 —— 图像过滤

（一）调用ImageFilter类

from PIL import ImageFilter

（二）ImageFilter类预定义图像过滤方法

方法	说明
ImageFilter.BLUR	图像的模糊效果
ImageFilter.CONTOUR	图像的轮廓效果
ImageFilter.DETAIL	图像的细节效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE	图像的边界加强效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE	图像的阈值边界加强效果
ImageFilter.EMBOSS	图像的浮雕效果
ImageFilter.FIND_EDGES	图像的边界效果
ImageFilter.SMOOTH	图像的平滑效果
ImageFilter.SMOOTH_MORE	图像的阈值平滑效果
ImageFilter.SHARPEN	图像的锐化效果

四、使用库函数ImageEnhance类 —— 图像增强

（一）调用ImageEnhance类

from PIL import ImageEnhance

（二）ImageEnhance类图像增强与滤镜方法

方法	说明
ImageEnhance.enhance(factor)	对所选属性的数值增强factor倍
ImageEnhance.Color(im)	调整图像的颜色平衡
ImageEnhance.Contrast(im)	调整图像的对比度
ImageEnhance.Brightness(im)	调整图像的亮度
ImageEnhance.Sharpness(im)	调整图像的锐度

1 from PIL import Image
2 from PIL import ImageEnhance
3 gz = Image.open("日落.jpg")
4 gz1 = ImageEnhance.Brightness(gz)     #选择亮度
5 gz1.enhance(2).save("日落.jpg")    #将亮度增强2倍后保存

 

 GIF的制作：

 

1 import imageio
2 savename = "Jerry.gif"
3 filenames = ["1.png","2.png","3.png","4.png","5.png","7.png","6.png","8.png","9.png","10.png"]
4 frames = []
5 for name in filenames:
6     frames.append(imageio.imread(name))
7 imageio.mimsave(savename,frames,'GIF',duration=1)