【译文】RxAndroid and Kotlin (Part1)

原文作者：Ahmed Rizwan

原文链接：RxAndroid and Kotlin (Part1)

译文作者：Dimon

译者语：由于本人水平有限，翻译可能会存在偏差，望大大们谅解。如发现问题，可评论告知，好及时改正~翻译文章只为交流学习，谢谢观看。

文中的Subscriber我直接译为观察者了，只是为了方便自己理解，如有不悦，见谅。

我开始关注RxAndroid已经差不多一周时间了。一开始，我并没有真正意义上地理解它...我的意思是：我抓住了它的概念，但是我却不清楚该何时使用它。不过后来看了一些例子以及一些干货文章（链接在文章末）后，我才算了解RxAndroid！（到了个良好的程度）当时的内心如下：

Such Rx. Much Reactive. Wow!

简而言之，你几乎可以在任何地方使用Rx，但你不能这样做。你应该明智地揣摩哪儿更适合使用它，因为在某种情况下，Rx可以提升100倍以上的生产性或者比正常命令性编程更好，而在其他情况下，则是没必要使用它的。

那么以下，我将展示Kotlin和Java这两种语言关于Rx的一些例子。

如果你现在对Kotlin不那么熟悉，那么我建议您可以访问以下链接:

Official Kotlin Website

Getting Started on Android

Jake Wharton’s Paper on Kotlin

摘要： Kotlin is an awesometacular alternative to Java, that works amazingly well on Android. And oh, it's developed by JetBrains!

P.S. Kotlin 是没有分号的。:-)

Rx：概念

如果你已经对于Rx有了很好的概念，那么你可以跳过这一part。否则...请你继续吞了下面的这颗安利！！！

那么什么是Rx呢？(⊙v⊙)蒽...其实就是响应式编程reactive programming...用简单的话说，响应式编程reactive programming其实就是一种与观察者模式Observer Pattern密切相关的编程模式。
其中，由被观察者Observable调用了观察者Subscriber的回调方法，就实现了由被观察者Observable向观察者Subscriber的事件传递，即观察者模式Observer Pattern。

Observer Pattern

Rx也是函数式编程的一个子集。所以经常被称为Functional Reactive Programming。因为...作为用户接收的数据，它们可以申请它们的转换序列。（类似于我们在Java8中的对流所做的）

转换为用户观察到的接收数据

我们甚至可以结合或者说合并不同的流streams。它就是这么的灵活！所以，现在我们只记得有一堆不同的、我们(观察者Subscriber)可以从被观察者Observable中接收的数据。

现在，概念开始有点清晰，让我们回过头来看看RxJava。

在Rx中，观察者subscriber的三个事件回调方法：

1.onNext(Data) :从被观察者Observale中接收数据（相当于 onClick() / onEvent()）

2.onError(Exception) :如果抛出异常，这个方法将被调用

3.onCompleted() :将在事件队列完结时调用。

RxJava不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列。RxJava 规定，当不会再有新的 onNext() 发出时，需要触发 onCompleted() 方法作为标志。

其实这就像Iterables在Java里那样。但有所不同的是，Iterables是pull型,而Rx中的被观察者们Observales是push型，这是被观察者Observable将数据推到了其观察者subscribers中。以下是他们之间的比较表格：

comparison table

另外需要注意的是，Rx本质上是异步的，也就是说观察者subscribers不会等待其他观察者subscribers。他们其实“异步”的过程流。

所以被观察者Observables推出的数据流给他们的观察者subscribers，然后观察者subscribers可以处置这些流（在上面的方法的帮助下）。我们可以通过下面的 Marble Diagrams来更好地了解流：

两个不同的数据流

这些圆圈代表着的是流上的数据对象。箭头代表该数据流动的一个方向，以有序的方式！再看看以下图：

A mapping of a stream.

就像我之前提到的，我们可以将类似于map、filter、zip等等使用operators转变成数据（以及流）。上图表示的是一种简单的映射。所以这一转变后，观察者subscriber这个流将得到转变后的流，怎么样？酷吧！

我想你现在应该对Rx是如何工作已经有了一个很好的概念，所以现在让我们开始实际操作吧。

好，我们要做的第一件事就是打坐。(莫打趣，其实只是想思考代码)

meditate

然后，创建一个被观察者Observable亦不是难事。

这有一些可以创建被观察者Observables的方式，我只是将其中三个罗列出来：

1.Observable.from() : 将传入的数组或 Iterable 拆分成具体对象后，依次发送出来。

//Kotlin
Observable.from(listOf(1, 2, 3, 4, 5))
//Java
Observable.from(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
//它将会发出以下这些数字 : 1 - 2 - 3 - 4 - 5

String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"};
Observable observable = Observable.from(words);
// 将会依次调用：
// onNext("Hello");
// onNext("Hi");
// onNext("Aloha");
// onCompleted();

2.Observable.just() :将传入的参数依次发送出来。

Observable observable = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha");
// 将会依次调用：
// onNext("Hello");
// onNext("Hi");
// onNext("Aloha");
// onCompleted();

3.Observable.create() :创建一个 Observable，实现OnSubscribe接口,并告诉被观察者observable当它被订阅时，OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用，将数据发送到观察者subscriber(s)。

//Kotlin
Observable.create(object : Observable.OnSubscribe {
    override fun call(subscriber: Subscriber) {
        for(i in 1 .. 5)
            subscriber.onNext(i)

        subscriber.onCompleted()
    }
})

相同代码的Java版本:

//Java
Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
    @Override
    public void call(final Subscriber
subscriber) {
        for (int i = 1; i <= 5; i++)
            subscriber.onNext(i);

        subscriber.onCompleted();
    }
});

上面写的代码就相当于我写了Observable.from()的例子，但你可以看到，我们可以充分控制发出什么东西、什么时候流可以结束。还可以使用subscribe.onError(e)发送捕获到的异常。

好了，到了现在，我们需要实现观察者subscriber。

实现观察者`subscriber`

在我们已经实现被Observables之后，我们需要的一个subscriber!对于安卓而言，订阅一个被Observable我们首先要告诉observable有关我们打算订阅和观察的线程。RxAndroid给我们的Schedulers，通过它我们可以指定相应的线程。所以，让我们举一个简单的“Hello World”observable的例子，实现在worker thread完成订阅，在main thread上观察。

//Kotlin
Observable.just("Hello World")
          .subscribeOn(Schedulers.newThread())
          //each subscription is going to be on a new thread.
          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()))
          //observation on the main thread
          //Now our subscriber!
          .subscribe(object:Subscriber(){
            override fun onCompleted() {
             //Completed
            }

            override fun onError(e: Throwable?) {
             //TODO : Handle error here
            }

            override fun onNext(t: String?) {
             Log.e("Output",t);
            }
           })
//Java
Observable.just("Hello World")
        .subscribeOn(Schedulers.newThread())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(new Subscriber() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                //Completion
            }

            @Override
            public void onError(final Throwable e) {
                //TODO : Handle error here
            }

            @Override
            public void onNext(final String s) {
                Log.e("Output",s);
            }
        });

你可以在这里得到有关调度与线程的更多信息。

那，它是怎么工作的呢？

当你运行上面那段代码时，它会显示一个日志消息

Output: Hello World!

你看，“订阅”就是如此的简单。你可以点击这里获取更多关于订阅的相关详情。

一个简单的实例：Debounce!!!

好了，你现在知道了如何创建简单的observables了对不对？~

那么让我们来做我们自己喜欢的RxExamples~~

我呢~想实现这个：

RxExamples

在这个例子里，我将文本输入到一个EditText中，并且针对该文本：当我输入时，一个响应将被自动触发，从而打印出我输入的文本。现在这样的反应可能被称为一个API的调用。所以，如果我触发此要求输入了的每一个字符——这将是一种浪费，因为我只需要知道最后一个输入，这意味着在我停止打字的时候它应该只触发一个call——也就是在我打字后，静止一秒的说~！

那么该如何才能在non-reactive programming做到这一点呢？

Non-Reactive Solution

我用一个定时器，并且安排它在afterTextChanged()方法延时1000毫秒后调用run()方法。呃，不要忘记了也要在那添加runOnUiThread()。-_-

其实在概念上，实现起来并不难，但是却会让代码变得非常混乱，在Java中更是如此。

Java version

//Java
Timer timer = new Timer();

final TextView textView = (TextView) findViewById(R.id.textView);
final EditText editText = (EditText) findViewById(R.id.editText);

editText.addTextChangedListener(new TextWatcher() {
    @Override
    public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count,
                                  int after) {
    }

    @Override
    public void onTextChanged(final CharSequence s, int start, int before,
                              int count) {
        if (timer != null)
            timer.cancel();
    }

    @Override
    public void afterTextChanged(final Editable s) {
        timer = new Timer();
        timer.schedule(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                runOnUiThread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        textView.setText("Output : " + editText.getText());
                    }
                });
            }

        }, 1000);
    }
});

Kotlin

//Kotlin
var timer: Timer? = Timer()

val editTextStop = findViewById(R.id.editText) as EditText
editTextStop.addTextChangedListener(object : TextWatcher {
    override fun beforeTextChanged(s: CharSequence, start: Int, count: Int, after: Int) = Unit

    override fun onTextChanged(s: CharSequence, start: Int, before: Int, count: Int) {
            timer?.cancel()
    }

    override fun afterTextChanged(s: Editable) {
        timer = Timer()
        timer!!.schedule(object : TimerTask() {
            override fun run() {
                runOnUiThread { textView.setText("Output : " + editTextStop.getText()) }
            }
        }, 1000)
    }
})

`Reactive Solution`

反应式的解决方案是一个非常自由的样板。而且只有3个步骤。

1.创建一个observable
2.添加Debounce operator，1000毫秒(1秒)的延迟
3.订阅它

首先是Java代码

  Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
                    @Override
                    public void call(final Subscriber subscriber) {
                        editText.addTextChangedListener(new TextWatcher() {
                            @Override
                            public void beforeTextChanged(final CharSequence s, final int start, final int count, final int after) {
                            }

                            @Override
                            public void onTextChanged(final CharSequence s, final int start, final int before, final int count) {
                                subscriber.onNext(s.toString());
                            }

                            @Override
                            public void afterTextChanged(final Editable s) {
                            }
                        });
                    }
                })
                .debounce(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(final String s) {
                        textView.setText("Output : " + s);
                    }
                });

Kotlin❤

 Observable.create(Observable.OnSubscribe { subscriber ->
            editText.addTextChangedListener(object : TextWatcher {
                override fun afterTextChanged(s: Editable?) = Unit

                override fun beforeTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, count: Int, after: Int) = Unit

                override fun onTextChanged(s: CharSequence, start: Int, before: Int, count: Int)
                        = subscriber.onNext(s.toString())
            })
        }).debounce(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe({
                    text ->
                    textView.text = "Output : " + text
                })

更少的样板——`RxBindings`!

我们可以使用RxBindings——这是RxJava结合了Android的UI组件的API。它适用于Java和Kotlin！快去使用它吧！！

    //Java with Retrolambda and RxBinding
    RxTextView.afterTextChangeEvents(editText)
              .debounce(1000,TimeUnit.MILLISECONDS)
              .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
              .subscribe(tvChangeEvent -> {
                 textView.setText("Output : " + tvChangeEvent.view()
                            .getText());
              });

    //Kotlin with RxBinding
    RxTextView.afterTextChangeEvents(editText)
              .debounce(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
              .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
              .subscribe { tvChangeEvent ->
                        textView.text = "Output : " + tvChangeEvent.view().text
              }

正如你所看到的，更少的代码。如果在几个月前看着段代码，我很难在一分钟你弄清楚这是怎么回事。这可真是无价之宝！

下面是一些我推荐的关于Rx的一些资源！我将会继续研究Rx+(kotlin&Java)和继续完成part2的，敬请关注！

Official Rx Page
Grokking RxJava Series by Dan Lew
Android Rx, and Kotlin : A case study
Replace AsyncTasks with Rx
PhilosophicalHacker Blog on Rx
Implementing EventBus in Rx
RxKotlin

【译文】RxAndroid and Kotlin (Part1)

Rx：概念

实现观察者subscriber

一个简单的实例：Debounce!!!

Non-Reactive Solution

Reactive Solution

更少的样板——RxBindings!

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实现观察者`subscriber`

`Reactive Solution`

更少的样板——`RxBindings`!