Map和SparseArray的PK。

Map

Map这是Java语言自带的一种容器
使用起来比较简单，很多数据结构中用的相当频繁，
众所周知，Map是一个接口。我们看下关于
A、Map的集合实现，键值对的一一对象存储关系。
** B、Map集合中不能包含相同的key（键值）--此处是通过Key的散列码区分。**

Map相关的方法：

clear()：清除Map集合的所有数据。
containKey(Object var1):是否包含键。返回的数boolean数据。
containValue(Object var1)：是否包含某个值。
isEmpty()：是否为空。
put(K var1, V var2)：添加键值对。
putAll(Map var1);添加一个Map集合（但是两个集合的键值对的对象是同类的）。
remove(Object var1)：删除某个键值对。参数是key值。
size()：Map集合的大小。

Map集合的遍历方式：

1、迭代器遍历

Iterator iterator = map.entrySet().iterator();
  while ( iterator.hasNext() ) {
      Map.Entry entry = (Map.Entry) iterator.next();
      Object valueObject =  entry.getValue();
      Object keyObject =  entry.getKey();
  }![image](http://note.youdao.com/favicon.ico)

2、foreach遍历

for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
     Object keyObject = entry.getKey();
     Object valueObject = entry.getValue();
 }

3、单独取值遍历

Map map = new HashMap();
for (Object object : map.keySet()) {
    //获取到的是Key.
}
for(Object object : map.values()){
    //获取的是values.
}

Map实现类的相关介绍

（1）HashMap是一个最常用的Map，它根据键的hashCode值存储数据，根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。
     A、HashMap最多只允许一条记录的键为null，允许多条记录的值为null。
     B、HashMap不支持线程的同步，即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap，可能会导致数据的不一致。
     C、如果需要同步，可以用Collections.synchronizedMap(HashMap map)方法使HashMap具有同步的能力。
（2）Hashtable与HashMap类似，不同的是：
    A、它不允许记录的键或者值为空；
    B、它支持线程的同步，即任一时刻只有一个线程能写Hashtable，然而，这也导致了Hashtable在写入时会比较慢。
（3）LinkedHashMap保存了记录的插入顺序，在用Iteraor遍历LinkedHashMap时，先得到的记录肯定是先插入的。 在遍历的时候会比HashMa慢。
（4）TreeMap能够把它保存的记录根据键排序，默认是按升序排序，也可以指定排序的比较器。当用Iteraor遍历TreeMap时，得到的记录是排过的。

SparseArray

SparseArray是Android里了替代hashMap这样的数据结构的产生的目的是为了提高内存的使用效率。（SparseArray采用的是折半查找）

SparseArray相关特点

在google的官方文档中也提及到了内存效率高些。主要是有以下两点吧（与HashMap相比）
A、不需要进行对象转化。（HashMap的键值都是对象。SparseArray是常见的数据类型）。
B、数据结构的差异，与hashMap的散列码以及哈希值不一样的在于，底层的是用过一个数组实现的。通过折半对数组进行一系列的操作，所以其实在查询上可能还会比HashMap慢，但是在添加和删除操作中，会提高百分之50的内存效率。
C、大量的数据我们相对SparseArray会优先选择HashMap，如果数据在几百个这个数目， 那么选择它们任意一个去实现区别不大，如果数量较少，就选择SparseArray去实现。

SparseArray相关的方法

每个数据结构，无非就是增删改查

clone() 克隆一个与当前SparseArray不是同一个存储地址的SparseAarry相当于 new 一个当前的SparseArray.

增
1. append(int key, E value) 添加数据的时候，相当于StringBuilder的添加方法，在最后一位添加。
2. put(int key, E value)
  这个就和HashMap差不多吧，如果当前有key的话就替代value之前已经有的。
  其实我后来研究了一下，这两个方法本质是一样的没有什么区别。都是一样的功能如果只是单纯看文档说明就是上面我说的意思。
  
  我们来看看源码吧

/**
     * Puts a key/value pair into the array, optimizing for the case where
     * the key is greater than all existing keys in the array.
     */
    public void append(int key, E value) {
        if (mSize != 0 && key <= mKeys[mSize - 1]) {
            put(key, value);
            return;
        }

        if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {
            gc();
        }

        mKeys = GrowingArrayUtils.append(mKeys, mSize, key);
        mValues = GrowingArrayUtils.append(mValues, mSize, value);
        mSize++;
    }

append方法还是会调put方法的。

删
- delete(int key)
- remove(int key)
  上面的方法都是通过删除的方式，其实是一样的。
- removeAt(int index) 这就是通过索引值删除这数据。
- clear() 清空所有的Key-Values的数据.
remove（）源码如下：

/**
     * Alias for {@link #delete(int)}.
     */
    public void remove(int key) {
        delete(key);
    }

改
- **setValueAt(int index, E value) ** 修改对应该的index去修改对应的Value
- 还有就是put以及append方法了。这也是修改数据的方法。
查
- indexOfKey(int key) 和 indexOfValue(E value) 查找索引值（角标）。
- keyAt(int index) 和 valueAt(int index)就是通过索引值查找对于的key和Value.
gc()
- 这是SparseArray自己构建的回收机制。

SparseArray的遍历

for (int x = 0; x < sparseArray.size();x ++){
            int key = sparseArray.keyAt(x);
            String values = sparseArray.valueAt(x);
  }

可以只取key或者Values. 看个人需求。

以上有什么有问题的地方，多多担待