斯坦福大学副教授吴恩达（华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。也是是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。）曾说：“人工智能是新电能。”100年前，电能给每个企业带来新的改变。今天，当人工智能技术足够成熟之后，给很多企业带来大的改变。
作为儿童人工智能市场的领先者之一，智伴儿童机器人从诞生到现在始终围绕人工智能的发展趋势为核心进行探索。
这段时间，智伴爸爸—王不凡参加了GASA大学硅谷行，也与最顶级的人工智能团队进行了沟通交流。那今天我们就来讲讲，以智伴为例的人工智能趋势以及人工智能趋势给我们带来了什么影响。
1.监督学习
很多人都觉得Ai，听着有一种很魔术的感觉，Ai的技术就是监督学习。所谓监督学习，就是从A的输入到B的输出，比如智伴的翻译功能和语音识别功能：输入一段英文，会输出一段中文；输入一段语音，会输出一个文本。
Ai技术有很多不同的部分，进步最快的就是这个部分，今天有很多空间使用新技术，给企业带来产生价值的想法。
智伴的语音识别、英汉互译、以及各种海量的线上学习教材，对我们的技术研发和满足客户需求方面非常有价值。智伴是孩子学习和成长的伙伴，做人工智能工作的我们充分的理解我们产品的出发点，才能决定如何放入人工智能，从而创造价值。
2。神经网络
语音识别要做到高质量，需要一万个小时的数据量，也就是10年左右的数据量，但要拿到这些数据的价钱也是不少的。智伴拥有比较准确的语音识别能力，再加上大数据连接网络，这就涉及到神经网络。
什么是神经网络呢？我们举一个具体的例子。如果你想预测一件房间的价值，横轴是大小，纵轴是价钱，那么输入房间大小，输出一个价格，这是一个最简单的神经网络。
为什么Ai会突然在这几年进步这么快呢？如果你的横线是你的数据量，纵轴是效率或准确度，当企业产生大量的数据，传统企业按照过去的算法无法提供数据的计算效率，但如果训练一个巨大的神经网络，效果会非常巨大。如果你要拿到最好的效果，有两个必要条件：第一，要训练一个巨大的神经网络，第二，要有大数据。今天很多企业有海量数据，但是在几年之前都没有办法训练足够大的神经网络来实现计算。
3。人工智能战略逻辑：数据－产品－用户
如果你可以拿到一点点数据，你就可以通过神经网络来做一个产品。一个产品的用户活跃度非常重要。智伴的用户活跃度近几个月来都稳居第一，有活跃度，用户就会为产品产生数据，然后形成壁垒。数据的正循环这对我们产品的进一步升级和研发，起了很大作用。
人工智能获取的战略已经越来越复杂。人工智能团队要想清楚信息获取的战略。
4使用Ai的挑战
Ai技术发展这么快，但是理解Ai技术的人还比较少。智伴儿童机器人的进步，在于不断学习更多专业知识，从而有效地使用产品来创造不同价值。而学习就要垮行业，让企业家和专家一起结合合作。
5、6年前，我们都不知道移动互联网能做什么，也没有想到“定位”可以产生这么大的作用，我们可以看到当时很多跨行业的团队会做得更有效。今天，移动互联网技术和手机技术很成熟，大家都可以理解互联网能够做什么，那么这个时候公司就不需要跨行业团队了。同样，Ai现在没有那么成熟，所以很需要跨行业人才。
关于人工智能，大家非常认真的听
吴恩达博士与智伴爸爸合影