单调队列 && 斜率优化dp 专题

首先得讲一下单调队列,顾名思义,单调队列就是队列中的每个元素具有单调性,如果是单调递增队列,那么每个元素都是单调递增的,反正,亦然。

那么如何对单调队列进行操作呢?

是这样的:对于单调队列而言,队首和队尾都可以进行出队操作,但只有队尾能够进行入队操作。

至于如何来维护单调队列,这里以单调递增队列为例:

1、如果队列的长度是一定的,首先判断队首元素是否在规定范围内,如果不再,则队首指针向后移动。(至于如何来判断是否在制定范围内,一般而言,我们可以给每个元素设定一个入队的序号,这样就能够知道每个元素原来的顺序了)。

2、每次加入元素是,如果元素小于队尾元素且队列非空,则减小尾指针,队尾元素出队列,直到保持队列单调性为止。

 

题目链接:http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=1894

单调队列的入门题,我们给每个队列中的元素设定一个入队序号,并且设置一个变量来记录当前有多少人离开,这样我们可以维护一个单调递减队列,每次入队的时候,找当前元素适合的位置,每次出队列的时候,判断当前队首元素的入队序号与离开总入数的大小,如果小于等于,则说明当前队首元素应该已经在出队范围内,那么队首指针应该向后移动,直到找到元素的序号比当前离开的总人数大的那个元素,并且出队列。

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: fzu1894.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月11日 星期二 08时55分28秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <algorithm>

10 using namespace std;

11 

12 const int MAXN = (1000000 + 10);

13 struct Node {

14     int val, num;

15 };

16 

17 Node que[MAXN];

18 

19 int main()

20 {

21     char s1[7], s2[7];

22     int Case;

23     scanf("%d", &Case);

24     while (Case--) {

25         int head = 0, tail = -1, val;

26         int num = 0, level = 0;

27         scanf("%s", s1);

28         while (~scanf("%s", s1)) {

29             if (strcmp(s1, "END") == 0) {

30                 break;

31             }

32             if (s1[0] == 'C') {

33                 scanf("%s %d", s2, &val);

34                 //找到当前值适合插入的位置,并且将其后面的元素全部舍弃

35                 while (head <= tail && que[tail].val <= val) tail--;

36                 que[++tail].val = val;

37                 que[tail].num = ++num;

38             } else if (s1[0] == 'Q') {

39                 //level记录了有多少个离开,因此我们要找的是队头元素进队列时的序号大于

40                 //目前离开的总人数,这样才能够说明当前元素还在队列中

41                 while (head <= tail && que[head].num <= level) {

42                     head++;

43                 }

44                 if (tail < head) {

45                     puts("-1");

46                 } else 

47                     printf("%d\n", que[head].val);

48             } else 

49                 level++;

50         }

51     }

52     return 0;

53 }
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题目链接:http://poj.org/problem?id=2823

比较裸的单调队列,可以开两个队列来保存结果,一个单调递增来保存最小值,一个单调递减来保存最大值,每个元素入队列时都给一个入队编号,然后我们在判断的时候,只要判断当前元素的序号与队首元素的序号相差不大与K,则最值就是当前队首元素,否则,队首指针向后移动,直到找到一个符合条件的元素。

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: poj2823.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月11日 星期二 09时45分04秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <algorithm>

10 #include <vector>

11 using namespace std;

12 

13 const int MAXN = (1000000 + 100);

14 struct Node {

15     int val, index;

16 };

17 

18 Node que1[MAXN], que2[MAXN];

19 int N, K, M;

20 int num[MAXN];

21 int ans1[MAXN], ans2[MAXN];

22 

23 void getSolve1()

24 {

25     int head = 0, tail = -1, len = K;

26     M = 0;

27     for (int i = 1; i <= N; i++) {

28         while (head <= tail && num[i] <= que1[tail].val) {

29             tail--;

30         }

31         que1[++tail].val = num[i];

32         que1[tail].index = i;

33         if (i - len == 0) {

34             while (head <= tail && i - que1[head].index + 1 > K) {

35                 head++;

36             }

37             ans1[++M] = que1[head].val;

38             len++;

39         }

40     }

41 }

42 

43 void getSolve2()

44 {

45     int head = 0, tail = -1, len = K;

46     M = 0;

47     for (int i = 1; i <= N; i++) {

48         while (head <= tail && num[i] >= que2[tail].val) {

49             tail--;

50         }

51         que2[++tail].val = num[i];

52         que2[tail].index = i;

53         if (i - len == 0) {

54             while (head <= tail && i - que2[head].index + 1 > K) {

55                 head++;

56             }

57             ans2[++M] = que2[head].val;

58             len++;

59         }

60     }

61 }

62 

63 int main()

64 {

65     while (~scanf("%d %d", &N, &K)) {

66         for (int i = 1; i <= N; i++) {

67             scanf("%d", &num[i]);

68         }

69         getSolve1();

70         getSolve2();

71         for (int i = 1; i <= M; i++) {

72             if (i == M) printf("%d\n", ans1[i]);

73             else printf("%d ", ans1[i]);

74         }

75         for (int i = 1; i <= M; i++) {

76             if (i == M) printf("%d\n", ans2[i]);

77             else printf("%d ", ans2[i]);

78         }

79     }

80     return 0;

81 }
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3415

题目的意思就是让你求最大的长度不超过K的连续序列的和。

思路:由于序列的环状特点,可以在最后添加K-1个数,并且用sum[i]表示1到i的连续和,于是sum[j] - sum[i - 1]就是i到j的连续和了。

那么对于每一个sum[j],用sum[j]来减去最小的sum[i](满足j - i >= K - 1),这样的话,就可以用单调队列来维护最小sum[i]下标了。

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: hdu3415.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月11日 星期二 10时43分42秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <climits>

10 #include <algorithm>

11 #include <deque>

12 using namespace std;

13 

14 const int MAXN = (200000 + 200);

15 int N, K;

16 int sum[MAXN], num[MAXN];

17 int que[MAXN];

18 

19 int main()

20 {

21     int Case;

22     scanf("%d", &Case);

23     while (Case--) {

24         scanf("%d %d", &N, &K);

25         sum[0] = 0;

26         for (int i = 1; i <= N; i++) {

27             scanf("%d", &num[i]);

28             sum[i] = sum[i - 1] + num[i];

29         }

30         for (int i = N + 1; i <= N + K - 1; i++) {

31             sum[i] = sum[i - 1] + num[i - N];

32         }

33         int head = 0, tail = -1;

34         deque<int > deq;

35         int st, ed, ans = INT_MIN; 

36         for (int i = 1; i <= N + K - 1; i++) {

37             while (head <= tail && sum[i - 1] < sum[que[tail]]) {

38                 tail--;

39             }

40             while (head <= tail && i - que[head] > K) {

41                 head++;

42             }

43             que[++tail] = i - 1;

44             if (sum[i] - sum[que[head]] > ans) {

45                 ans = sum[i] - sum[que[head]];

46                 st = que[head] + 1;

47                 ed = i;

48             }

49             /*

50             while (!deq.empty() && sum[i - 1] < sum[deq.back()]) {

51                 deq.pop_back();

52             }

53             while (!deq.empty() && i - deq.front() > K) {

54                 deq.pop_front();

55             }

56             deq.push_back(i - 1);

57             if (sum[i] - sum[deq.front()] > ans) {

58                 ans = sum[i] - sum[deq.front()];

59                 st = deq.front() + 1;

60                 ed = i;

61             }*/

62         }

63         if (ed > N) ed -= N;

64         printf("%d %d %d\n", ans, st, ed);

65     }

66     return 0;

67 }
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3507

这是我的第一道斜率优化的题目,整整看了一个下午和一个晚上的时间才有点明白过来。

下面的这位大牛写的很好:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html

我自己的代码中也已有详细的注释,纯粹是对这题的理解!

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: hdu3507.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月11日 星期二 21时13分52秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <algorithm>

10 #include <cmath>

11 using namespace std;

12 

13 const int MAXN = (500000 + 500);

14 int N, M;

15 int num[MAXN], sum[MAXN];

16 int dp[MAXN];

17 int que[MAXN];

18 

19 int getUp(int j, int k)

20 {

21     return (dp[j] + sum[j] * sum[j]) - (dp[k] + sum[k] * sum[k]);

22 }

23 

24 int getDown(int j, int k)

25 {

26     return 2 * sum[j] - 2 * sum[k];

27 }

28 

29 int getDp(int i, int j)

30 {

31     return dp[j] + (sum[i] - sum[j]) * (sum[i] - sum[j]) + M;

32 }

33 

34 

35 int main()

36 {

37     while (~scanf("%d %d", &N, &M)) {

38         sum[0] = 0;

39         for (int i = 1; i <= N; i++) {

40             scanf("%d", &num[i]);

41             sum[i] = sum[i - 1] + num[i];

42         }

43         int head = 0, tail = 0;

44         for (int i = 1; i <= N; i++) {

45             //这里我假设,当k < j < i时,如果j比k优的话,有:

46             //dp[j] + (sum[i] - sum[j]) ^ 2 + M <= dp[k] + (sum[i] - sum[k]) ^ 2 + M;

47             //化简即有:(dp[j]+ sum[j] ^ 2) - (d[k] + sum[k] ^ 2) <= sum[i] * 2(sum[j] - sum[k])

48             //令yj = dp[j] + sum[j] ^ 2, yk = dp[k] + sum[k] ^ 2;

49             //xj = 2 * sum[j], xk = 2 * sum[k];

50             //于是有(yj - yk)/(xj - xk) <= sum[i]; 这里简记为g[j, k] <= sum[i];

51             //由于我这里假设k < j < i时,j比k优,说明如果满足上面的不等式,k是取不到的

52             //于是就可以把k(概括的讲是j前面的数字剔除掉,于是有了下面head指针的移动

53             while (head < tail && getUp(que[head + 1], que[head])

54                     <= sum[i] * getDown(que[head + 1], que[head])) {

55                 head++;

56             }

57             //根据等式dp[i] = dp[j] + (sum[i] - sum[j]) ^ 2 + M;

58             //此时que[head]保留的就是最优值

59             //这样每次求得的dp[i]就都是最有的了

60             dp[i] = getDp(i, que[head]);

61             //上面假设k < j < i,当我加入新元素x时,有k < j < i < x,若有g[x, i] <= g[i, j];

62             //那么说明此时新加入的x点比原来的i点更优,于是应该替换原来的点i,于是就有了下面

63             //的tail指针左移的情况

64             while (head < tail && getUp(i, que[tail]) * getDown(que[tail], que[tail - 1]) 

65                     <= getUp(que[tail], que[tail - 1]) * getDown(i, que[tail])) {

66                 tail--;

67             }

68             que[++tail] = i;

69         }

70         printf("%d\n", dp[N]);

71     }

72     return 0;

73 }

74 

75 

76  
View Code

 

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3480

思路:状态方程很容易写,dp[i][j]表示前i个数,分成j组的最小值,于是可以得出方程:dp[i][j] = min(dp[k][j - 1] + (num[i] - num[k + 1) ^ 2) (其中1 <= k < i).可是这个方程的复杂度可是O(n * m * n)。。对于n <=10000, m <=5000这样的数据规模显然是吃不消的。。。

怎么办呢?

可以试试斜率优化:这里我们假设对于k1 < k2 < i.方程在k2处的取值由于在k1处的取值,于是有

dp[k2][j-1] + (num[i]- num[k2 + 1]) ^2 <=  dp[k1][j-1] + (num[i]- num[k1 + 1]) ^ 2;

两边移项化简可得:dp[k2][j-1] + num[k2+ 1] ^2 - (dp[k1][j-1] + num[k1+ 1] ^2) <= num[i] * (2 * num[k2 + 1] - 2 * num[k1 + 1]);

我们令

yk2 = dp[k2][j-1] + num[k2 + 1] ^ 2;

yk1 = dp[k1][j- 1] + num[k1 + 1] ^ 2;

xk2 = 2 * num[k2 + 1];

xk1 = 2 * num[k1 + 1];

于是有:(yk2 - yk1)/(xk2 - xk1) <= num[i].

这里我们简记为g[k2, k1] = (yk2 - yk1)/(xk2 - xk1);

由于我们一开始假设对于k1 < k2 < i,有k2比k1优,此时满足的条件是g[k2, k1] <= num[i],那么放过来说,当我们的方程满足g[k2, k1] <= num[i]时,k2比k1优,此时就可以去掉k1,也就是单调队列中的头指针向后移动。

假设对于k1 < k2 < k3,有g[k3, k2] <= g[k2, k1].由于我们之前假设当k2优于k1时有g[k2, k1] <= num[i],则g[k3, k2] <= g[k2,k1] <= num[i].于是就有k3 优于k2,又因为k2优于k1,说明k2是永远都取不到的,这样的话,我们可以直接把k2从队尾删除。然后我们重复上一步骤,直到g[k3, k2] > g[k2, k1].

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: hdu3480.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月12日 星期三 09时51分55秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <algorithm>

10 using namespace std;

11 

12 const int MAXN = (10000 + 100);

13 const int MAXM = (5000 + 50);

14 int N, M;

15 int num[MAXN];

16 int dp[MAXN][MAXM];

17 int que[MAXN];

18 

19 //k1 < k2

20 //yk2 - yk1部分

21 int getUp(int k1, int k2, int j)

22 {

23     int yk2 = dp[k2][j - 1] + num[k2 + 1] * num[k2 + 1];

24     int yk1 = dp[k1][j - 1] + num[k1 + 1] * num[k1 + 1];

25     return yk2 - yk1;

26 }

27 

28 //k1 < k2

29 //xk2 - xk1部分

30 int getDown(int k1, int k2)

31 {

32     int xk2 = 2 * num[k2 + 1];

33     int xk1 = 2 * num[k1 + 1];

34     return xk2 - xk1;

35 }

36 

37 //dp[i][j] = dp[k][j - 1] + (num[i] - num[k + 1]) ^ 2;

38 int getDp(int i, int k, int j)

39 {

40     return dp[k][j - 1] + (num[i] - num[k + 1]) * (num[i] - num[k + 1]);

41 }

42 

43 

44 int main()

45 {

46     int Case, t = 1;

47     scanf("%d", &Case);

48     while (Case--) {

49         scanf("%d %d", &N, &M);

50         for (int i = 1; i <= N; i++) {

51             scanf("%d", &num[i]);

52         }

53         sort(num + 1, num + 1 + N);

54         for (int i = 1; i <= N; i++) {

55             dp[i][1] = (num[i] - num[1]) * (num[i] - num[1]);

56         }

57         que[0] = 1;

58         for (int j = 2; j <= M; j++) {

59             int head = 0, tail = 0;

60             for (int i = j; i <= N; i++) {

61                 while (head < tail && getUp(que[tail], i, j) * getDown(que[tail - 1], que[tail]) <= getUp(que[tail - 1], que[tail], j) * getDown(que[tail], i)) {

62                     tail--;

63                 }

64                 que[++tail] = i;

65                 while (head < tail && getUp(que[head], que[head + 1], j)

66                         <= num[i] * getDown(que[head], que[head + 1])) {

67                     head++;

68                 }

69                 dp[i][j] = getDp(i, que[head], j);

70             }

71         }

72         printf("Case %d: %d\n", t++, dp[N][M]);

73     }

74     return 0;

75 }

76 

77 

78 

79                 
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题目链接:http://poj.org/problem?id=3709

思路:状态方程很容易想,dp[i]表示处理到i为止的最小值,于是有dp[i] = min(dp[j] + (sum[i] - sum[j] - (i - j) * num[j + 1]);

对于 n <= 500000的数据规模,O(n^2)的算法必然要T。

这里可以用斜率优化.

假设对于k1 < k2 < i有k2处的值优于k1处的值,于是有dp[k2] + (sum[i] - sum[k2] - (i - k2) * (num[k2 + 1]) <= dp[k1] + (sum[i] - sum[k1] - (i - k1)* (num[k1 + 1]));

化简后可得:(dp[k2] - sum[k2] + k2 * num[k2 + 1]) - (dp[k1] - sum[k1] + k1 * num[k1 + 1]) <= i * (num[k2 + 1] - num[k1 + 1]);

令yk2 = dp[k2] - sum[k2] + k2 * num[k2 + 1];

yk1 = dp[k1] - sum[k1] + k1 * num[k1 + 1];

xk2 = num[k2 + 1];

xk1 = num[k1 + 1];

于是有(yk2 - yk1) <= i * (xk2 - xk1);

由于我们一开始假设k1 < k2 < i,有k2优于k1,也就是说如果满足上述方程:g[k2, k1] = (yk2 - yk1)/ (xk2 - xk1) <= i成立,那么k2就比k1优,也就是说k1是取不到的,由此队首指针要向后移动。

若k1 < k2 < k3 ,如果有g[k3, k2 ] <= g[k2, k1] 由于g[k2, k1] <= i, 那么g[k3, k2] <= i,也就是说k3比k2优,又k2比k1优,于是k2是取不到的,那么k2可以从队尾删除。

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: poj3709.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月12日 星期三 16时32分07秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <algorithm>

10 using namespace std;

11 

12 const int MAXN = (500000 + 50);

13 typedef long long ll;

14 int N, K;

15 ll num[MAXN], sum[MAXN];

16 ll dp[MAXN];

17 ll que[MAXN];

18 

19 //yk2 - yk1 , k1 < k2 < i

20 ll getUp(int k1, int k2)

21 {

22     ll yk1 = dp[k1] - sum[k1] + k1 * num[k1 + 1];

23     ll yk2 = dp[k2] - sum[k2] + k2 * num[k2 + 1];

24     return yk2 - yk1;

25 }

26 

27 //xk2 - xk1 

28 ll getDown(int k1, int k2)

29 {

30     return num[k2 + 1] - num[k1 + 1];

31 }

32 

33 //dp[i] = dp[j] + (sum[i] - sum[j] - (i - j) * num[j + 1]);

34 ll getDp(int i, int j)

35 {

36     return dp[j] + (sum[i] - sum[j] - (i - j) * num[j + 1]);

37 }

38 

39 

40 int main()

41 {

42     int Case;

43     scanf("%d", &Case);

44     while (Case--) {

45         scanf("%d %d", &N, &K);

46         sum[0] = 0;

47         for (int i = 1; i <= N; i++) {

48             scanf("%lld", &num[i]);

49             sum[i] = sum[i - 1] + num[i];

50         }

51         int head = 0, tail = 0;

52         for (int i = 1; i <= N; i++) {

53             while (head < tail && getUp(que[head], que[head + 1])

54                     <= i * getDown(que[head], que[head + 1])) {

55                 head++;

56             }

57             dp[i] = getDp(i, que[head]);

58             //由于我们要加入的数是i - (k - 1),但是要保证前一组的数至少有k个相同

59             if (i - (K - 1) >= K) {

60                 int x = i - (K - 1);

61                 while (head < tail && getUp(que[tail], x) * getDown(que[tail - 1], que[tail]) <= getUp(que[tail - 1], que[tail]) * getDown(que[tail], x)) {

62                     tail--;

63                 }

64                 que[++tail] = x;

65             }

66         }

67         printf("%lld\n", dp[N]);

68     }

69     return 0;

70 }
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题目链接:http://poj.org/problem?id=1180

状态方程比较难想。

dp[i] 表示第i个任务到n的最小花费,于是有dp[i] = min{dp[j] + (S + sumT[i] - sumT[j]) * (sumF[i] - sumF[j]) + (S + sumT[i] - sumT[j]) * sumF[j]} ;

化简后即得:dp[i] = min{dp[j] + (S + sumT[i] - sumT[j]) * sumF[i];

于是令k1 < k2 有k1 优于k2....步骤基本上就是一样的了。

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: poj1180.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月12日 星期三 21时26分48秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <algorithm>

10 using namespace std;

11 

12 const int MAXN = (10000 + 100);

13 int N, S;

14 int t[MAXN], f[MAXN];

15 int sumT[MAXN], sumF[MAXN];

16 int dp[MAXN];

17 int que[MAXN];

18 

19 //yk2 - yk1, k1 < k2;

20 int getUp(int k1, int k2)

21 {

22     return dp[k1] - dp[k2];

23 }

24 

25 //xk2 - xk1;

26 int getDown(int k1, int k2)

27 {

28     return sumT[k1] - sumT[k2];

29 }

30 

31 int getDp(int i, int j)

32 {

33     return dp[j] + (S + sumT[i] - sumT[j]) * sumF[i];

34 }

35 

36 

37 int main()

38 {

39     while (~scanf("%d %d", &N, &S)) {

40         dp[N + 1] = sumT[N + 1] = sumF[N + 1] = 0;

41         for (int i = 1; i <= N; i++) {

42             scanf("%d %d", &t[i], &f[i]);

43         }

44         for (int i = N; i >= 1; i--) {

45             sumT[i] = sumT[i + 1] + t[i];

46             sumF[i] = sumF[i + 1] + f[i];

47         }

48         int head = 0, tail = -1;

49         que[++tail] = N + 1;

50         for (int i = N; i >= 1; i--) {

51             while (head < tail && getUp(que[head + 1], que[head])

52                     <= sumF[i] * getDown(que[head + 1], que[head])) {

53                 head++;

54             }

55             dp[i] = getDp(i, que[head]);

56             while (head < tail && getUp(i, que[tail]) * getDown(que[tail], que[tail - 1])

57                     <= getUp(que[tail], que[tail - 1]) * getDown(i, que[tail])) {

58                 tail--;

59             }

60             que[++tail] = i;

61         }

62         printf("%d\n", dp[1]);

63     }

64     return 0;

65 }
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2993

思路:ans[i] = min{(sum[i] - sum[j]) / (i - j)), 我们把(i, sum[i])看成一个点,那么不就是求斜率的最大值吗?由于数据规模为10万级别,O(N^2)的算法必然要T。

于是可以用单调队列来优化!

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: hdu2993.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月12日 星期三 22时26分13秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <algorithm>

10 #include <cmath>

11 using namespace std;

12 

13 const int MAXN = (100000 + 100);

14 template < class T > inline T getMax(const T &a, const T &b)

15 {

16     return a > b ? a : b;

17 }

18 

19 int N, K, num[MAXN];

20 double sum[MAXN];

21 double ans;

22 int que[MAXN];

23 

24 int main()

25 {

26     while (~scanf("%d %d", &N, &K)) {

27         sum[0] = 0;

28         for (int i = 1; i <= N; i++) {

29             scanf("%d", &num[i]);

30             sum[i] = sum[i - 1] + num[i] * 1.0;

31         }

32         int head = 0, tail = -1;

33         que[++tail] = 0;

34         ans = 0.0;

35         for (int i = K; i <= N; i++) {

36             int index =  i - K;

37             while (head < tail) {

38                 double y1 = sum[que[tail]] - sum[que[tail - 1]];

39                 double x1 = que[tail] - que[tail - 1];

40                 double y2 = sum[index] - sum[que[tail]];

41                 double x2 = index - que[tail];

42                 if (y1 * x2 >=  y2 * x1) tail--;

43                 else break;

44             }

45             que[++tail] = index;

46             while (head < tail) {

47                 double y1 = sum[que[head]] - sum[i];

48                 double x1 = que[head] - i;

49                 double y2 = sum[que[head + 1]] - sum[i];

50                 double x2 = que[head + 1] - i;

51                 if (y1 * x2 <= y2 * x1) head++;

52                 else break;

53             }

54             ans = getMax(ans, (sum[i] - sum[que[head]]) / (i - que[head]) * 1.0);

55         }

56         printf("%.2lf\n", ans);

57     }

58     return 0;

59 }
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2829

思路:dp[i][j]表示前j个数组成i组的最小值,w[i]表示1-i的价值,sum[i]表示1-i的和。于是我们可以得出递推方程:dp[i][j] = min{dp[i-1][k] + w[j] - w[k] - sum[k] *  (sum[j] - sum[k])} (i<= k < j);

毫无疑问,如果按照一般的解法,那么复杂度将是O(n^3),对于n<= 1000的规模显吃不消,那怎么办呢,试试斜率优化!

我们设k1 < k2 < i时,k2优于k1,于是可以得到:dp[i-1][k2] + w[j] - w[k2] - sum[k2] * (sum[j] - sum[k2]) <= dp[i-1][k1] + w[j] - w[k1] - sum[k1] * (sum[j] - sum[k1]);

化简后可得:dp[i-1][k2] - w[k2] + sum[k2] * sum[k2] - (dp[i-1][k1] - w[k1] + sum[k1] * sum[k1]) <= sum[j] * (sum[k2- sum[k1]) ,令

yk1 = dp[i-1][k1] - w[k1] + sum[k1] * sum[k1];

yk2 = dp[i-1][k2] - w[k2] + sum[k2] * sum[k2];

xk1 = sum[k1];

xk2 = sum[k2];

于是有(yk2- yk1)<= sum[j] * (xk2- xk1).由于我们一开始是假设当k1 < k2 < i时,k2处的取值优于k1,于是我们可以得出当满足(yk2 - yk1) <= sum[i] * (xk2 -xk1)(这里我为了方便起见,简记为g[k2, k1] = (yk2 - yk1)/ (xk2 - xk1))时,k2比k1优,那么也就是说k1是取不到的,于是这是我们应该移动队首指针,将k1从队首删除。

设k1 < k2 < k3< i,如果我们有g[k3, k2] <= g[k2, k1],由于g[k2, k1] <= sum[j],于是g[k3,k2] <= sum[j],那么也就是说k3处由于k2处,又k2优于k1,说明k2是取不到的,于是k2也可以从队尾删除。

这里说一下单调队列的作用,从递推关系式可以看出,我们是要找当前最优的K值,那么que这个单调队列的队首保存的就是当前最有的K值。

单调队列 && 斜率优化dp 专题
 1 /*************************************************************************

 2     > File Name: hdu2829.cpp

 3     > Author: syhjh

 4     > Created Time: 2014年03月13日 星期四 19时50分07秒

 5  ************************************************************************/

 6 #include <iostream>

 7 #include <cstdio>

 8 #include <cstring>

 9 #include <algorithm>

10 using namespace std;

11 

12 const int MAXN = (1000 + 10);

13 int N, M;

14 int num[MAXN], sum[MAXN], w[MAXN]; //w[i]表示1-i算一组的val

15 int dp[MAXN][MAXN]; //dp[i][j]表示前j个数分成i组的最小val

16 int que[MAXN];

17 

18 //yk2 - yk1, k1 < k2;

19 int getUp(int k1, int k2, int i)

20 {

21     int yk1 = dp[i - 1][k1] - w[k1] + sum[k1] * sum[k1];

22     int yk2 = dp[i - 1][k2] - w[k2] + sum[k2] * sum[k2];

23     return yk2 - yk1;

24 }

25 

26 //xk2 - xk1

27 int getDown(int k1, int k2)

28 {

29     return sum[k2] - sum[k1];

30 }

31 

32 //dp[i][j] = dp[i - 1][k] + (w[j] - w[k] - sum[k] * (sum[j] - sum[k]));

33 int getDp(int i, int j, int k)

34 {

35     return dp[i - 1][k] + (w[j] - w[k] - sum[k] * (sum[j] - sum[k]));

36 }

37 

38 int main()

39 {

40     while (~scanf("%d %d", &N, &M)) {

41         if (N == 0 && M == 0) break;

42         sum[0] = w[0] = 0;

43         for (int i = 1; i <= N; i++) {

44             scanf("%d", &num[i]);

45             sum[i] = sum[i - 1] + num[i];

46             w[i] = w[i - 1] + sum[i - 1] * num[i];

47         }

48         for (int i = 1; i <= N; i++) {

49             dp[1][i] = w[i];

50         }

51         for (int i = 2; i <= M + 1; i++) {

52             int head = 0, tail = -1;

53             que[++tail] = i - 1;

54             for (int j = i; j <= N; j++) {

55                 while (head < tail && getUp(que[head], que[head + 1], i)

56                          <= sum[j] * getDown(que[head], que[head + 1])) {

57                     head++;

58                 }

59                 dp[i][j] = getDp(i, j, que[head]);

60                 while (head < tail && getUp(que[tail], j, i) * getDown(que[tail - 1], que[tail]) <= getUp(que[tail - 1], que[tail], i) * getDown(que[tail], j)) {

61                     tail--;

62                 }

63                 que[++tail] = j;

64             }

65         }

66         printf("%d\n", dp[M + 1][N]);

67     }

68     return 0;

69 }

70 

71 

72                 
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PS:单调队列做多了,就能发现只要推出递推方程,然后转化为斜率,那么剩下的基本上就是模板题了!

 

 

 

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