- Python 网络爬虫进阶:动态网页爬取与反爬机制应对
Milk夜雨
pythonpython爬虫
在上一篇文章中,我们学习了如何使用Python构建一个基本的网络爬虫。然而,在实际应用中,许多网站使用动态内容加载或实现反爬机制来阻止未经授权的抓取。因此,本篇文章将深入探讨以下进阶主题:如何处理动态加载的网页内容应对常见的反爬机制爬虫性能优化通过具体实例,我们将探讨更复杂的网络爬虫开发技巧。一、动态网页爬取现代网页通常通过JavaScript加载动态内容。直接使用requests获取的HTML可
- python多线程
编程可可西里
python
python多线程1.线程的基础概念-线程:线程是程序执行的最小单位同属一个进程的多个线程共享进程所拥有所有资源一.线程的创建步骤1.导入线程模块importthreading2.通过线程类创建线程对象#线程对象=threading.Thread(target=任务名)thread=threading.Thread(target=work)3.启动线程执行任务#线程对象.start()thread
- ubuntu18.04安装nvm管理本机node和npm
爱学习的狮王
Linux/Shellnodenpm前端node.jsnvm
ubuntu18.04安装nvm管理本机node和npmnvm的使用方法1.安装nvm2.加载nvm3.安装执行版本4.设置默认版本(可选)5.检查:6.将配置加入到shell配置文件中(默认已经加入)如果系统全局的Node.js存在,但被nvm覆盖了,可以通过禁用或卸载nvm恢复到系统版本。1.取消nvm的版本管理2.然后从shell配置文件(例如~/.bashrc,~/.zshrc或~/.ba
- 如何规划一台 Linux 主机,步骤是怎样?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
linuxjava架构
规划一台Linux主机,尤其是为了部署Java架构的应用程序,涉及多个步骤。下面我将列出一个基本的规划流程,并提供一些代码示例和建议来帮助你理解如何进行这样的规划。由于思维导图难以通过文本形式表达,我会以结构化的方式描述这个过程,你可以根据这个结构创建自己的思维导图。规划Linux主机(Java应用)1.确定需求应用程序需求:确定Java应用的具体需求,包括预计的用户数量、数据处理量等。硬件资源评
- 使用飞书群机器人监控服务器GPU使用率
sunrise_ccx
服务器飞书
目标:如果服务器GPU空置,可以及时推送消息到飞书群。其他类似的监控目标也可以修改代码实现。步骤:(1)首先在群聊设置加入机器人,复制webhook_url(2)在服务器后台运行如下代码。注意替换webhook_url"""nohuppythonmonitor_gpu.pymy_server>monitor_gpu.log2>&1&"""importsysimportsubprocessimpor
- 使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类:以鸢尾花数据集为例
弥树子
pythonscikit-learn分类
在机器学习的世界里,K-NearestNeighbors(KNN)算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法:相似的数据点往往属于同一类别。本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类,以经典的鸢尾花数据集为例,展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它的工作原理非常简单:对于一个新的数据点,算法会查找训
- Dest1ny漏洞库:用友 U8-CRM 系统 ajaxgetborrowdata.php 存在 SQL 注入漏洞
Dest1ny(沉淀版)
phpsql开发语言
用友U8-CRM系统ajaxgetborrowdata.php存在SQL注入漏洞,文件多个方法存在SQL注入漏洞,未经身份验证的攻击者通过漏洞执行任意SQL语句,调用xp_cmdshell写入后门文件,执行任意代码,从而获取到服务器权限。hunterapp.name="用友CRM"fofatitle="用友U8CRM"pocPOST/borrowout/ajaxgetborrowdata.php?
- machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类
知识鱼丸
machinelearning机器学习算法分类
通过导入必要的scikit-learn导入必要的库,加载给定的数据,划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下:importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS
- 【计算机视觉】图像滤波
油泼辣子多加
计算机视觉计算机视觉人工智能python神经网络
1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术,图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除噪声都属于图像滤波,图像滤波是一种基于邻域的算法。通过图像滤波,可以实现图像平滑、边缘检测;图像平滑也叫图像模糊,用以去除图像中的噪声、伪影等,它是图像处理和计算机视觉的常见步骤。函数模糊类型特点使用场景cv.blur均值模糊简单快速,所有像素权重相等基础平滑和降噪cv.GaussianBlur高斯模糊中心权重
- C#中的lock关键字详解
watl0
C#开发语言
在C#中,lock关键字可以用来实现线程同步,确保在多线程环境中只有一个线程可以访问被锁定的资源。在下面的内容中,我将详细解释lock关键字的使用方式以及注意事项。语法lock关键字的语法如下:csharpCopycodelock(object){//需要同步的代码}其中,object参数是一个用于同步的对象,也就是需要锁定的资源。工作原理当一个线程进入到lock块中时,它会尝试获取锁。如果锁已经
- miniconda中成功安装gdal库
跳动的弦
遥感学习python
通过网上浏览相关帖子,未找到在miniconda中安装gdal库的相关内容,本人在本次安装成功之前已经历过两次失败,故在这里记录本次成功安装的细节,希望对有相似需求的朋友有所帮助。介于本人在这一方面也是初学者,有不正确的地方还请各位好友不吝指教。安装之前先下载安装RedistributingVisualC++Files,配置好VisualC++环境LatestsupportedVisualC++R
- 分布式数据库:架构、挑战与未来趋势
我的运维人生
分布式数据库架构运维开发技术共享
分布式数据库:架构、挑战与未来趋势在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的多样化,传统的集中式数据库已难以满足现代应用对于高可用性、可扩展性和性能的需求。分布式数据库以其独特的优势,如数据的高可用性、容错性和可扩展性,逐渐成为解决大规模数据处理问题的关键技术。本文将深入探讨分布式数据库的架构、面临的挑战以及未来的发展趋势,并通过代码示例展示其实际应用。一、分布式数
- git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案
爱编程的喵喵
Python基础课程gitgithubtimeoutport443解决方案
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了gitclone出现fatal:un
- MAUI 入门教程系列(1.框架简介)
dotNET跨平台
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前言在2020年5月,微软宣布了MAUI跨平台框架,MAUI是Xamarin.Forms演变而来,这也就意味着,如果你原来具备Xamarin.Forms开发经验,你可以流畅的过渡到MAUI开发当中。原本于2021年底发布的MAUI正式版被推迟到了2022年5月底发布。现在,你目前可以通过安装VS2022预览版进行安装MAUI开发选项。此版本中,将不会存在Xamarin.Forms项目模板。MAUI
- 【设计模式-行为型】解释器模式
博一波
设计模式解释器模式
一、什么是解释器模式到此为止23种解释器都将介绍完毕,下面说最后一个设计模式解释器模式。有许多谍战剧大家都会看过,在谍战剧中经常会有一些主要情节需要进行加密传递。间谍会接受或者发送加密信息。比如用收音机接收指令或者消息。间谍会根据特定的解码书去解码收音机传递过来的指令。同样的情节,在电视剧《潜伏》中也经常会出现。解释器模式为自定义语言的设计和实现提供了一种解决方案,它用于定义一组文法规则并通过这组
- java设计模式之工厂模式的使用|普通工厂模式、多个工厂方法模式、静态工厂方法模式、抽象工厂模式的使用|工厂模式的高级使用
小小鱼儿小小林
#设计模式面试这样回答设计模式工厂模式
目录工厂方法模式(FactoryPattern)前言1.普通工厂模式demo:运行结果:2、多个工厂方法模式demo:运行结果:3、静态工厂方法模式demo:运行结果:4、抽象工厂模式(AbstractFactory)demo:运行结果:高级使用1、通过if...else...来判断demo运行结果:2、通过注解,切面编程demo:运行结果:工厂方法模式(FactoryPattern)前言工厂方法
- Jenkins pipeline共享库的最佳实践
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Jenkins共享库使用教程Jenkins共享库(SharedLibraries)是一个功能强大的工具,旨在帮助团队在多个Jenkins项目中重用代码。这使得CI/CD流水线能够更加高效、简洁,并减少重复劳动。通过共享库,你可以将常用的Groovy脚本、步骤、函数等提取到一个公共的位置,使得多个项目都能引用它们。1.什么是Jenkins共享库?Jenkins共享库是一个包含可以在多个Jenkins
- LSTM的推导与实现
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最近在看CS224d,这里主要介绍LSTM(LongShort-TermMemory)的推导过程以及用Python进行简单的实现。LSTM是一种时间递归神经网络,是RNN的一个变种,非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...(很长间隔)...IspeakfluentFrench’最后的单词,当前的信息建议下一个此可能是一种语言的名字
- FPGA入门学习之Vivado-数码管驱动设计实验
ZdqDeveloper
fpga开发学习FPGA
在本篇文章中,我们将介绍如何使用Vivado软件进行FPGA的数码管驱动设计实验。数码管是一种常见的输出设备,用于显示数字或字符等信息。通过本实验,您将学习如何使用FPGA来控制数码管的显示,并编写相应的Verilog代码。实验准备:Vivado软件的安装和配置。FPGA开发板(如Xilinx的Basys3)。实验步骤:步骤1:创建新工程打开Vivado软件,并选择"CreateProject"来
- LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术
XianxinMao
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标题:“LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术”文章信息摘要:文章探讨了大型语言模型(LLM)开发与应用中的关键技术,包括Transformer架构、注意力机制、采样技术、Tokenization等基础理论,以及模型部署、应用开发、优化等实践技能。重点分析了预训练、后训练、监督微调(SFT)和偏好对齐(PreferenceAlignment)在提升模型性能中的作用,并对比了直接偏好优化(DPO)
- 基于微信小程序的生鲜销售应用设计与实现
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:基于微信小程序的生鲜销售应用设计与实现内容:1.摘要随着移动互联网的普及和人们生活水平的提高,生鲜产品的线上销售逐渐成为一种趋势。本设计旨在开发一款基于微信小程序的生鲜销售应用,为用户提供便捷、高效的购物体验。该应用采用了先进的技术和算法,实现了生鲜产品的在线展示、下单、支付、配送等功能。通过对用户需求的分析和市场调研,我们设计了简洁明了的界面和操作流程,使用户能够轻松地浏览商品、下单购买。
- 基于 WEB 开发的在线考试系统设计与实现
赵谨言
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标题:基于WEB开发的在线考试系统设计与实现内容:1.摘要基于WEB开发的在线考试系统旨在提供一个便捷、高效、公平的考试环境。本文详细介绍了该系统的设计与实现过程,包括系统架构、功能模块、数据库设计等方面。通过实际应用,证明了该系统具有良好的稳定性和可靠性,能够满足大规模在线考试的需求。关键词:在线考试系统;WEB开发;系统设计;系统实现2.引言2.1.研究背景随着互联网技术的飞速发展,在线考试系
- 《Kotlin核心编程》中篇
张云瀚
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类型系统null的问题及解决方案1.null问题在传统编程语言如Java中,null引用是一个常见的错误根源,容易引发空指针异常(NullPointerException),这类错误往往难以在编译期发现,常在运行时出现,增加了调试成本。2.解决方案可空类型声明:Kotlin通过在类型后加?来表示可空类型,如String?。这使开发者在代码中明确标记可能为null的变量,增强代码的安全性与可读性。例
- 【设计模式-行为型】迭代器模式
博一波
设计模式迭代器模式
一、什么是迭代器模式迭代器模式,顾名思义,同样的为了让大家更加了解啥是迭代器。我们通过电影情结来说明,不知道大家有没有看过一个剧烧脑的科幻大片--《盗梦空间》。影片讲述了由造梦师(莱昂纳多·迪卡普里奥扮演的)带领特工团队进入他人梦境,从潜意识中盗取机密并重塑他人梦境的故事。其中个东西叫做造梦机,无论是谁(稍微不太准确),加以培训(使用造梦机)都可以进入多层梦境。这就是个典型的迭代器模式。盗梦空间中
- 超简洁 100行Javascript代码实现2048游戏,浏览器可玩
入职啦
100行实战项目javascript游戏开发语言
本文发表于入职啦(公众号:ruzhila)大家可以访问入职啦学习更多的编程实战。完全用Javascript的Canvas实现2048游戏,打开浏览器就可以玩项目地址代码已经开源,2048-js欢迎Star代码运行效果:所有的项目都在github上开源:100-line-code欢迎Star用100行代码的不同语言(Java、Python、Go、Javascript、Rust)实现项目,通过讲解项目
- Nginx 学习笔记
韩某-
nginx学习笔记
目录一、引言二、Nginx概述三、Nginx的作用(一)正向代理(二)反向代理(三)负载均衡策略(四)动静分离四、Nginx安装五、Nginx的常用命令六、Nginx实战及总结一、引言在项目发展初期,并发量和用户量较少时,简单地将一个jar包部署到服务器tomcat上即可满足需求。然而,随着用户数量的不断增长以及并发量的持续增大,单台服务器容易面临性能瓶颈,出现“红温”现象。此时,为了提升系统的处
- Python 3.9它来啦!!!
python程序员小'鹏
python编程语言经验分享程序人生
Python3.9,来了!小编本身就是一名python开发工程师,我自己花了三天时间整理了一套python学习教程,从最基础的python脚本到web开发,爬虫,数据分析,数据可视化,机器学习,等,这些资料有想要的小伙伴"点击"即可领取过去一年,来自世界各地的开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python3.9beta版本已经存在了一段时间,第一个正式版本于2020年10月5日发布。每
- YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLOv10魔术师YOLO目标检测算法人工智能目标跟踪
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_C
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AI小怪兽
YOLO11魔术师深度学习目标检测计算机视觉目标跟踪神经网络python
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_CV
- 大语言模型LLM在地理信息GIS中应用场景
GISer_Jinger
人工智能GIS模型与应用语言模型人工智能自然语言处理arcgis
AI&地理AI大语言模型在地理中的应用主要体现在以下几个方面:一、地理信息检索与查询AI大语言模型能够理解复杂的自然语言查询,包括地名、地理位置、地理特征等,从而提供更加精准的地理信息检索服务。例如,用户可以通过自然语言输入查询某个地点的详细信息,模型能够返回包括地理位置、周边设施、交通状况等在内的全面信息。AI与地理信息检索与查询的结合为地理信息的获取和利用带来了革命性的变化。以下是对AI在地理
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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spring 4.1
目录
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>