SQL基础入门知识——牛客网数据库SQL实战
以下内容，是做牛客网数据库SQL实战过程中涉及到的sql知识点。
感兴趣可以去做一下：https://www.nowcoder.com/ta/sql
表table
创建表 create
create table actor(
actor_id SMALLINT(5) not null primary key,
first_name varchar(45) not null,
last_name varchar(45) not null,
last_update timestamp not null default(now())
);
插入一列 alter add
alter table actor add
create_date datetime not null default ‘0000-00-00 00:00:00’;
修改表名 alter rename
Alter table titles_test rename to titles_2017;
Rename table titles_test to titles_2017;
插入记录 insert into
insert into actor values
(1, ‘PENELOPE’, ‘GUINESS’, ‘2006-02-15 12:34:33’),
(2, ‘NICK’, ‘WAHLBERG’, ‘2006-02-15 12:34:33’),
(3, ‘ED’, ‘CHASE’, ‘2006-02-15 12:34:33’);
若重复则忽略插入 insert ignore into
insert ignore into actor VALUES
(3, ‘ED’, ‘CHASE’, ‘2006-02-15 12:34:33’);
删除记录 delete from
delete from actor where actor_id = ‘1’
修改记录 update set
update titles_test set
to_date = null,
from_date = ‘2001-01-01’
where to_date = ‘9999-01-01’
创建表，把另一表的值插入其中。
插入自查询的结果集。
create table actor_name(
first_name varchar(45) not null,
last_name varchar(45) not null
);
insert into actor_name(first_name, last_name)
select first_name, last_name from actor;
索引 index
创建索引 create
create index idx_emp_no on salaries(emp_no);
唯一索引
create unique index uniq_idx_firstname on actor(first_name);
普通索引
create index idx_lastname on actor(last_name);
使用强制索引
select * from salaries force index(idx_emp_no)
where emp_no = 21;
删除索引 drop
drop index uniq_idx_firstname on actor;
drop INDEX idx_lastname ON actor;
视图 view
创建试探 create
create view actor_name_view as
select first_name as first_name_v,
last_name as last_name_v from actor;
删除视图 drop
drop view actor_name_view;
触发器trigger
创建触发器 create
create trigger audit_log after insert
on employees_test for each row
begin
insert into audit values(new.id, new.name);
end;
删除触发器 drop
drop trigger audit_log
JOIN
INNER JOIN
两边表同时有对应的数据，即任何一边缺失数据就不显示。
LEFT JOIN
会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
RIGHT JOIN
会读取右边数据表的全部数据，即便左边表无对应数据。
常见错误
错误1093
You can’t specify target table ‘titles_test’ for update in FROM clause
修改一个表的时候子查询不能是同一个表
如：
错误为：
delete from titles_test where id not in
(select min(id) from titles_test
group by emp_no);
正确为：
delete from titles_test where id not in
(select * from (select min(id) from titles_test
group by emp_no) as t1);
information_schema.tables
select concat('select count(*) from ', table_name, ‘;’) as cnts
from (select table_name from information_schema.tables
where table_schema = ‘my_test’) as new;
为了理解这一段查询，有以下几个知识点的拓展；
1）了解一下information_schema.tables的含义
参考简书：https://www.jianshu.com/p/3d2b5d86db7e
information_schema.tables视图
desc information_schema.TABLES
TABLE_SCHEMA ---->库名
TABLE_NAME ---->表名
ENGINE ---->引擎
TABLE_ROWS ---->表的行数
AVG_ROW_LENGTH ---->表中行的平均行（字节）
INDEX_LENGTH ---->索引的占用空间大小（字节）
2） 查询整个数据库中所有库和所对应的表信息
select table_schema, group_concat(table_name)
from information_schema.tables
group by table_schema;
3）查询my_test库中的表名
select table_name from information_schema.tables where table_schema = ‘my_test’;
分页查询 limit
比如下面的sql语句：
① select * from testtable limit 2,1;
② select * from testtable limit 2 offset 1;
注意：
1.数据库数据计算是从0开始的
2.offset X是跳过X个数据，limit Y是选取Y个数据
3.limit X,Y 中X表示跳过X个数据，读取Y个数据
这两个都是能完成需要，但是他们之间是有区别的：
①是从数据库中第三条开始查询，取一条数据，即第三条数据读取，一二条跳过
②是从数据库中的第二条数据开始查询两条数据，即第二条和第三条。
exists 与 in
参考牛客网友评论
1） EXISTS
SELECT * FROM employees
WHERE NOT EXISTS (SELECT emp_no FROM dept_emp
WHERE employees.emp_no = dept_emp.emp_no);
2） IN
SELECT * FROM employees
WHERE emp_no NOT IN (SELECT emp_no
FROM dept_emp);
3）什么时候用EXISTS，什么时候用IN？
主表为employees，从表为dept_emp，在主表和从表都对关联的列emp_no建立索引的前提下：
当主表比从表大时，IN查询的效率较高；
当从表比主表大时，EXISTS查询的效率较高；
原因如下：
in是先执行子查询，得到一个结果集，将结果集代入外层谓词条件执行主查询，子查询只需要执行一次
exists是先从主查询中取得一条数据，再代入到子查询中，执行一次子查询，判断子查询是否能返回结果，主查询有多少条数据，子查询就要执行多少次
注意：使用exists内查询和外查询要关联起来