盒马鲜生,快而准确的秘密!

简介:在6月9日的“全速重构”2020阿里云·线上峰会中,阿里云智能数据库事业部的资深产品专家斗佛开启了全球首发4款云数据库新产品——云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse。今天小编为大家深度揭秘图数据库GDB助力盒马构建商品图谱知识引擎的案例。

简介: 在6月9日的“全速重构”2020阿里云·线上峰会中,阿里云智能数据库事业部的资深产品专家斗佛开启了全球首发4款云数据库新产品——云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse。今天小编为大家深度揭秘图数据库GDB助力盒马构建商品图谱知识引擎的案例。

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在6月9日的“全速重构”2020阿里云·线上峰会中,阿里云智能数据库事业部的资深产品专家斗佛开启了全球首发4款云数据库新产品——云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse。今天小编为大家深度揭秘图数据库GDB助力盒马构建商品图谱知识引擎的案例。

盒马鲜生是阿里巴巴对线下超市完全重构的新零售业态。盒马既是超市,也是餐饮店,还是菜市场。消费者可到店购买,也可以在盒马App下单。而盒马最大的特点之一就是快速配送:门店附近3公里范围内,30分钟送货上门。

盒马鲜生基于门店、人群、商品、食材、菜谱等数据,以及相互间的关联关系数据,借助阿里云图数据库GDB,构建了商品图谱知识引擎。用于优化菜谱搭配、生鲜搭配、以及标品搭配等,沉淀盒马图谱数据,完善盒马推荐和导购能力,提升转化率。

经过近几年高速增长,目前规模已经成型。摆在当下更重要的事情是,需加强商品数字化建设,完善商品管理体系,使各个链路向垂直化、精细化运营,进而升级为数据和技术驱动的新零售平台。而如何借助门店、消费人群、商品、食材、菜谱间,数以亿计的海量关联关系数据,构建商品图谱,并进一步为终端客户提供智能推荐服务,使客户获得方便快捷的购物体验是摆在面前的一大挑战。

图数据库在处理海量关联关系数据方面具有查询效率高,模型直观,编程简便的独有优势,在知识图谱、推荐等领域有广泛应用,非常契合盒马鲜生的商品图谱应用场景。

阿里云图数据库GDB是一款支持ACID事务,兼容Gremlin和Cyper两大主流查询语言,提供99.95%企业级高可用保障的全托管在线图数据库。并支持自动索引、Schema-Free、内置常用图算法,完全满足盒马鲜生的需求。
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图数据库GDB为盒马商品图谱知识引擎在数以亿计的海量数据中,提供了毫秒级高效图查询和存储能力,ACID事务使实时更新和查询数据更为便捷。在编程模型上,图模型的支持比起传统数据库更加直观,自动索引和Schema-Free的特性使得知识引擎在日常设计和运维方面更加轻松。

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最终,图数据库GDB助力盒马知识引擎实现了构建盒马知识图谱,提供菜谱推荐、人群推荐、门店推荐功能。提升生鲜SKU覆盖率和准确度,并提高了客单价。沉淀了盒马生鲜领域的商品标准数据,为探索新的业务场景和数据服务打下基础。

历经数年,盒马鲜生已逐步成长为中国领先的社区化一站式新零售体验中心,而基于商品图谱知识引擎所构建的智能菜谱推荐、门店推荐等功能使用户在购物时,变得更为简单快捷,同时也提升了商品的下单量。面向未来,盒马鲜生期望与阿里云图数据库GDB,共同构建深度关联关系的分析处理能力,从而为客户提供更为智能、精准的推荐和导购服务。

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