分享一个Python API，可获超详细的全球新冠疫情数据

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作者：EarlGrey@编程派

全球新冠肺炎疫情蔓延，Github 上出现了很多相关的项目，比如约翰霍普金斯大学开发的疫情数据看板，提供了比较及时、详细的数据。

那么，我们有没有办法获得类似的数据，并尝试自己做些数据分析呢？今天跟大家分享的，就是基于上述项目数据的一个开源 API 接口。

该API由Github仓库coronavirus-tracker-api提供，使用Python 和 Flask 框架编写，响应延迟<200ms

推测该项目使用的是 Heroku 提供免费空间。如果要对接口进行调用，在 https://coronavirus-tracker-api.herokuapp.com 后加上对应的目录路径即可（使用行 requests.get() 即可完成，接口可能还没有调用次数限制）。

全部数据：/all
确诊数据：/confirmed
死亡数据：/deaths
康复数据：/recovered

接口返回数据中，还包含了详细的地理位置信息，可以用于绘制疫情的地理分布。

需要说明的是：接口的数据，其实是从 https://github.com/CSSEGISandData/2019-nCoV 获取，经过处理后存储在缓存中，缓存一小时。

如果你想在本地复制该 API 项目，可以参照如下步骤进行：

git clone https://github.com/ExpDev07/coronavirus-tracker-api.git
cd coronavirus-tracker-api
pipenv shell
pipenv install

项目依赖为 Python 3，Flask 和 pipenv。部署成功后，运行 flask run 即可在本地完成测试。

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题图：pexels，CC0 授权。

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