给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为1,2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为0,1,2,3,4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
解题思路:
用一个 int 类型变量 res 来存储有几个不一样的数字,遍历数组的时候,每次判断下,如果不等于 temp,那么就res++,同时更新temp的值,然后将res-1位置的值更新为本次循环数组的值。
解题代码:
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if(nums.length == 0){
return 0;
}
int res = 0;
int temp = nums[0];
for(int i=0; i
解题思路:
遍历数组的时候,用HashSet把数组里面的数字都存储起来,因为HashSet具有唯一的特性,所以重复的数据指挥保留一个,实现了题目的唯一要求,之后需要将数组的前五个空间的数都改成0,1,2,3,4,所以我们可以考虑使用LinkedHashSet,按照插入的顺序保存数字。之后,只要在遍历一下这个set,将数字插入到数据中,然后set的大小就可以了。
这个方法有点不符合题意了,只用O(1)的额外空间。
解题代码:
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
Set set = new LinkedHashSet();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (!set.contains(nums[i])) {
set.add(nums[i]);
}
}
int num = 0;
for (Object o : set) {
if(num < set.size()){
nums[num] = (int) o;
num++;
}
}
return set.size();
}
}
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给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
先来吐槽一下,OMG,这是什么题目,看完之后两脸的懵逼,这要怎么计算,最后才发现,解题如此简单。
解题思路:
先看到示例1,按照题目的逻辑,可以得出,今天买的票,明天才可以卖出,那么在数组里面就是 i 天买的票,要 i+1 卖出。所以遍历的时候,为了计算方便,我可以直接从数组的后面开始遍历。后一天减去前一天的数字为正数,证明是盈利的,否则是亏损的。那么我们只要把所有的盈利都增加起来,得到的结果就是最大盈利了。
才发现,其实答案如此简单....
解题代码:
/**
* @author: LKP
* @date: 2018/12/14
*/
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Demo demo = new Demo();
int[] prices = {7, 1, 5, 3, 6, 4};
System.out.println(demo.maxProfitTwo(prices));
}
public int maxProfitTwo(int[] prices) {
int number = 0;
for (int i = prices.length - 1; i > 0; i--) {
int i1 = prices[i] - prices[i - 1];
if(i1 > 0){
number += i1;
}
}
return number;
}
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给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。
示例 1:
输入: [1,2,3,4,5,6,7]和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
示例 2:
输入: [-1,-100,3,99]和 k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释:
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]
说明:
解题思路(一):
每次右移相当于将最后一位放到第一位,第一位到最后一位全部都往后挪一位。其实说到这里,代码已经出来了,挪移的顺序,和赋值数组第一个位置的顺序要注意一下。
解题代码(一):
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
for (int i = 0; i < k; i++) {
int temp = nums[nums.length - 1];
for (int j = nums.length - 1; j > 0; j--) {
int num = nums[j];
nums[j] = nums[j-1];
nums[j-1] = num;
}
nums[0] = temp;
}
}
}
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给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
题目解析:
利用循环,分别遍历每个数在整个数组中是否存在重复,如果有重复返回true,否则返回false。
题目代码:
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
if(nums[i] == nums[j]){
return true;
}
}
}
return false;
}
}
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给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
示例 1:
输入: [2,2,1] 输出: 1
示例 2:
输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4
题目解析:
这里我们可以使用异或运算^来查找不同。
利用异或运算的两个特性:
题目代码:
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int result = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
result ^= nums[i];
}
return result;
}
}
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