- MYSQL数据库的实验总结_MySQL数据库基础总结
weixin_39993623
MYSQL数据库的实验总结
来源:实验楼链接:https://www.shiyanlou.com/courses/9一、开发准备#打开MySQL服务sudoservicemysqlstart#使用root用户登录,密码为空mysql-uroot二、查看数据库SHOWDATABASES三、新建数据库首先,我们创建一个数据库,给它一个名字,比如mysql_shiyan,以后的几次实验也是对mysql_shiyan这个数据库进行操
- ensp基本ACL的配置
南南很难
ensp
#作业七:###实验一:基本ACL的配置实验环境实验思路1.规划并配置IP2.动态配置3.设置基本ACL4.检查配置结果具体实施实验总结实验环境实验思路规划并配置IP动态配置设置基本ACL检查配置结果具体实施规划并配置IPR1:[R1]intg0/0/0[R1-GigabitEthernet0/0/0]ipadd10.1.12.124[R1-GigabitEthernet0/0/0]intlo0[
- 基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,具备更高的检测速度和精度,特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集,训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术,YOLO
- 【算法分析】实验 3. 基于动态规划方法求解0-1背包问题
weixin_30657541
数据结构与算法python
目录实验内容实验目的实验结果步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划(DynamicProgramming,DP)方法的思想、求解策略及步骤。作为挑战:可以考虑基于跳跃点的改进算法,以及对连续型物品重量/背包容量
- JAVA项目一 家庭收支记账软件
D_D_zy
javajava基础java
JAVA学习项目一家庭收支记账软件学习项目之一家庭收支记账软件项目任务项目技术实现分析流程分析解决思路Utility工具类主程序实现循环语句分支语句代码说明实验总结学习项目之一家庭收支记账软件项目任务模拟实现基于文本界面的家庭记账收支软件。该软件能够记录个人收入或支出,并能够打印出收支明细概况。项目采用分级菜单方式,主菜单如下:项目技术局部变量和基本数据类型。循环语句和分支语句。方法调用和返回值的
- c语言选择结构程序设计实验总结,C语言程序设计,选择结构程序设计实验
仙道SEVEN
c语言选择结构程序设计实验总结
1、输入一个学生的数学成绩,如果它低于60,输出“Fail”,否则,输出“Pass”。3、以下4种水果的单价分别是3.00元/公斤,2.50元/公斤,4.10元/公斤,10.20元/公斤,要求:本题分别用if语句和switch语句实现。[1]apples[2]pears[3]oranges[4]grapes4、输入三角形的三条边a,b,c,如果能构成一个三角形,输出面积area和周长perimet
- 数据结构实验—宿舍管理系统(C,Python,Java三种代码版本)
小泥人Hyper
数据结构c语言pythonjavac++
目录实验课程实验内容数据结构类型定义模块划分(C语言)详细代码设计(python)详细代码设计(Java)详细代码设计测试数据及结果实验总结实验课程课程名称:数据结构实验名称:宿舍管理查询系统实验目的:掌握数据结构的两种基本技术:查找和排序,根据实际情况选择效率较高的算法解决应用问题。实验条件:计算机一台,VisualC++6.0实验内容问题描述为宿舍管理人员设计一个宿舍管理查询系统,程序采用交互
- 如何高效的提升业绩?
她在丛中笑
不管哪个行业,业绩都是企业生存的命脉。特别是在经济萧条的当下,如何高效的提升业绩也成了各企业会议上的一项重要议题。《高效能人士执行的4原则》一书提供了一套行之有效的执行战略,非常适用于我们的职场业绩提升。这是一套全球500强企业推崇的执行法则。这套法则历经了15年,经过141个国家的1500多个真实实验总结出的。其中万豪酒店、星巴克、万事达、丽思卡尔顿酒店等全球成功企业都是这4项原则的实践受益者。
- 《Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-shot Object Detection》论文笔记
m_buddy
#GeneralObjectDetectionBi-Fusion
参考代码:无1.概述导读:在检测任务中一般会引入FPN增强在不同尺度下网络的检测性能,但是只通过top-down的FPN网络是很难去重建由于特征图的漂移(水平或是垂直方向运动)在经过pooling操作(pooling不具有平移不变性)带来结果相差很大的问题(特别针对小目标),而且FPN带来的性能提升会在使用较多卷积层之后逐渐被稀释(卷积的平移不变形),进而会导致一些小目标定位性能降低。对此可以通过
- 【初读论文】
Selvaggia
深度学习python
这里写目录标题万字长文解析深度学习中的术语面向小白的深度学习论文术语(持续更新)deepsolo不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数(indicatorfunction)模型性能评估指标(PRF1……)深度学习中的FPN详解CNN解码Transformer:自注意力机制与编解码器机制详述与代码实现deepsolo前言知乎深
- 数据挖掘实战-基于决策树算法构建北京市空气质量预测模型
艾派森
数据挖掘机器学习人工智能数据挖掘python决策树
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景随着城市化进程的加速,空气质量问题日
- 选导师不如“管理”导师:学术沟通的5个技巧
93d3fdee4790
文章来源于:科学网原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/FPn8DEJnnx1OzY5j6cySuA当我们开启了博士之旅,也就拉开了与博士生导师“相爱相杀”的故事帷幕。与一个我们无比尊敬、也有可能时常令人紧张害怕的人朝夕相处,想想都很激动人心。每个导师都有自己的管理风格,但这并不意味着学生要全盘接受,如果能学会“向上管理”,或许就能拥有一位最适合自身学术成长的导师。前不久
- Linux Rootkit实验|01 基于修改系统调用表的Hook
丁金金
linux算法运维
LinuxRootkit实验|01基于修改系统调用表的Hook文章目录LinuxRootkit实验|01基于修改系统调用表的Hook实验说明实验环境实验过程一基于修改sys_call_table的系统调用挂钩1寻找sys_call_table内存地址2关掉写保护3修改sys_call_table二基于系统调用挂钩的初级文件监视实验问题实验总结与思考参考资料已参考拓展阅读08May2017夜阑风静縠
- Linux Rootkit实验|0201 基本功能之Root后门
丁金金
linux运维服务器
LinuxRootkit实验|0201基本功能之Root后门11May2017文章目录LinuxRootkit实验|0201基本功能之Root后门实验说明实验环境实验过程提供root后门实验总结与思考参考资料参考资料时人不识凌云木,直待凌云始道高。实验说明本次实验将初步实现rootkit的基本功能:阻止其他内核模块加载提供root后门隐藏文件隐藏进程隐藏端口隐藏内核模块本次实验基于01实验中学习的
- Linux Rootkit实验|0200 基本功能之阻止模块加载
丁金金
linux网络服务器
LinuxRootkit实验|0200基本功能之阻止模块加载11May2017文章目录LinuxRootkit实验|0200基本功能之阻止模块加载实验说明实验环境实验过程控制内核模块加载实验总结与思考拓展延伸参考资料参考资料醉里挑灯看剑,梦回吹角连营。八百里分麾下炙,五十弦翻塞外声,沙场秋点兵。实验说明本次实验将初步实现rootkit的基本功能:阻止其他内核模块加载提供root后门隐藏文件隐藏进程
- 《秘书工作手记》读书笔记
西瓜栗子糖葫芦
今天分享的书是《秘书工作手记》,作者是像玉的石头,本书是在一所高校办公室工作多年的职场老江湖,作为奋斗在一线的办公室秘书的多年实验总结和思考的结果,因此干货特别多,很适合在机关单位的职场新人,很多方法对我这种企业行政管理的人也很有用。我将从以下三个方面分享:首先讲一下,如何向领导汇报工作。很多人应该会想:啊?还要汇报工作?天哪!我就是这么想的,这是我最痛苦、最害怕、最抵触的一件事了,我一直觉得领导
- php-fpn配置,php-fpm的配置和优化
山月抚过惊蛰
php-fpn配置
php-fpm的配置和优化php我在前面几篇中,很详细的讲述了php-fpm的各种介绍,和安装。今天来看一下它的配置文件php-fpm的各种配置以及一些常见的优化。php-fpm的安装目录下面是我的平时的环境搭建php的各种安装目录,大家的基本也差不多。centos等linux平台/usr/local/php/php/usr/local/php/etc/php.ini/usr/local/php/
- 单片机led灯闪烁实验总结_玩转51单片机(1):点亮led灯
weixin_39911998
单片机led灯闪烁实验总结单片机led灯闪烁程序c语言
01新建工程与点亮LED小灯,LED小灯即发光二极管,它具有单向导电性,对于发光二极管而言,需要根据它的压降与额定电流来选择合适的限流电阻,打开Keil4软件,选择Project,NewuVisionProject选定工程的保存路径,并给工程命名,保存类型默认.uvproj,点击保存出现如下对话框,点击下拉按钮,选择STCMCUDatabase,点击OK选择STC89C52RC,点击OK
- 经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现
undo_try
#深度学习目标检测YOLO
经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现我们在之前实现YOLOv2的基础上,加入了多级检测及FPN,快速的实现了YOLOv3的网络架构,并且实现了前向推理过程。经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构及前向处理过程我们继续进行YOLOv3的复现。1正样本匹配策略1.1基于先验框的正样本匹配策略官方YOLOv2的正样本匹配思路是根据
- FPN结构
酸酸甜甜我最爱
基础理论学习人工智能
FPN——FeaturePyramidNetworksbackbone指网络的主干结构。在FasterR-CNN中就用到FPN结构了,FPN结构对网络的好处在于:针对目标检测任务,cocoAP(IoU从0.5~0.95的均值)提升2.3个点,pascalAP提升3.8个点。图a是一个特征图像金字塔结构,在传统的图像处理中是非常常见的一个办法。针对我们要检测不同尺度的目标的时候呢,会将图片首先给缩放
- Mask Scoring R-CNN,代码运行报错KeyError: ‘Non-existent config key: MODEL.PRETRAINED_MODELS‘
骑走的小木马
报错MaskScoringR-CNN
这几天在做MaskScoringR-CNN算法运行,可是运行命令:pythontools/train_net.py--config-fileconfigs/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml总是报错:KeyError:'Non-existentconfigkey:MODEL.PRETRAINED_MODELS'我是根据,下面几个博客进行修改config下面的e2e_mas
- 远程控制---实验十:灰鸽子远控软件使用实验
DDdd...
网络攻防实验网络windows服务器
目录一、实验目的及要求二、实验原理三、实验环境四、实验步骤及内容实验步骤一实验步骤二:灰鸽子体验五、实验总结六、分析与思考一、实验目的及要求1、掌握经典远控木马的原理2、掌握“灰鸽子”木马的使用方法二、实验原理“灰鸽子”是现在网络上非常流行的一种木马,由两部分组成,一是控制端(主程序),一是服务端(也叫受控端)。任一部分都会被主流的杀毒软件查杀,但随着其不断衍生新的变种和一些免杀技巧经常绕过一些主
- 累加器实验总结计算机组成,计算机组成课程设计实验4.doc
atone2003
累加器实验总结计算机组成
计算机组成原理与体系结构实验报告111实验内容或题目实验内容或题目实验1数据传送实验输入输出实验实验2数据运算实验加减与或22实验目的与要求实验目的与要求目的了解CPTH计算机组成原理实验软件的使用方法要求利用CPTH计算机组成原理实验软件输入修改程序汇编成机器码并下载到试验仪上由软件控制程序实现单指令执行单微指令执行全速执行并在软件上观察指令或微指令执行过程中数据的走向各控制信号的状态各寄存器的
- 目标检测 - FPN结构
mango1698
AI目标检测深度学习人工智能
论文:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址:https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔,针对我们要检测不同尺度的目标时,我们会将图片缩放到不同的尺度,针对每个尺度的图片都经过我们的模型进行预测。面临问题:生成n个不同的尺度,就要重新预测n次,这样效率是很低的。图b为Faster-CNN采用的一种方式,图片通过
- 机器学习实验报告——EM算法
长安er
搜索引擎
目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法步骤二、算法公式推导2.1数学基础2.2EM算法推导三、算法实现3.1关于EM聚类3.2EM工具包的使用3.3实例测试四、算法讨论4.1EM算法的优缺点4.2EM算法的应用4.3对于EM算法框架,如何选择具体的算法五、实验总结一、算法介绍1.1算法背景EM的英文是ExpectationMaximization,所以E
- 特征融合篇 | YOLOv8 引入长颈特征融合网络 Giraffe FPN
迪菲赫尔曼
YOLOv8改进实战YOLOultralyticsGFPNFPNDAMO-YOLO
在本报告中,我们介绍了一种名为DAMO-YOLO的快速而准确的目标检测方法,其性能优于现有的YOLO系列。DAMO-YOLO是在YOLO的基础上通过引入一些新技术而扩展的,这些技术包括神经架构搜索(NAS)、高效的重参数化广义FPN(RepGFPN)、带有AlignedOTA标签分配的轻量级头部以及蒸馏增强。特别地,我们使用MAE-NAS,一种受最大熵原理指导的方法,在低延迟和高性能的约束下搜索我
- FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
Cat丹
关键词:一阶段物体检测,anchorfree。网络结构为backbone+fpn+head(5个)。预测结果为:类别,是否为物体中心点,该点与box四边的距离。训练时,通过(x,y)是否位于gtbox内判定改位置是否为正样本,当该点同时在几个gtbox内时,选择面积最小的box为其目标box。在这里作者采用了双阈值,该点距离四边的最大距离大于或者小于,则认为该样本为负样本。这样做的好处可以排除掉将
- 【学习】FPN特征金字塔
超好的小白
深度学习学习记录学习
论文:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection(CVPR2016)参考blog:https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122627966参考视频讲解:添加链接描述卷积网络中,深层网络容易响应语义特征,浅层网络容易响应图像特征。然而,在目标检测中往往因为卷积网络的这个特征带来了不少麻烦:高层
- 机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别(DNN+CNN)
长安er
机器学习人工智能DEAP脑电信号识别DNN神经网络CNN
目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理3.2模型训练与测试3.2.1训练前期准备3.2.2训练模型的过程四、实验结果与分析4.1二元价态分类结果五、实验总结附录:实验代码prepare_deap.pyreduce_dim.pyd
- 数字信号处理实验:IIR数字滤波器设计及软件实现
长安er
硬件人工智能/机器人学信号处理专题信号处理matlab开发语言图像处理
目录一、实验目的二、实验原理三、实验设备四、实验内容及步骤五、实验结果及分析六、实验主程序框图及程序清单七、实验总结一、实验目的熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具FDATool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。通过观察滤波器输入、输出信
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比