DEAP

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验0.前言1.OneMax问题介绍2.遗传算法要素定义3.使用DEAP解决OneMax问题3.1遗传算法要素配置3.2遗传算法解的进化3.3运行结果3.4eaSimple

盼小辉丶·2024-08-22 06:00

2023-02-06：一件关于量化有趣的事情

aceCrasher·2024-02-12 01:07

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理3.2模型训练与测试3.2.1训练前期准备3.2.2训练模型的过程四、实验结果与分析4.1二元价态分类结果五、实验总结附录：实验代码prepare_deap.pyreduce_dim.pyd

长安er·2024-01-22 20:22

Deap 框架细节介绍

print(pset)gp.py（均为产生函数集与节点集）PrimitiveSetclassPrimitiveSet(PrimitiveSetTyped):"""Classsameas:class:`~deap.gp.PrimitiveSetTyped

青年有志·2023-12-22 22:53

python进化算法工具箱_基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土—(二)简单遗传算法实现...

前言在上一篇中，我们已经介绍了如何在DEAP中实现进化算法的基本操作，在这一篇中我们试图将各个操作组装起来，用进化算法解决一个简单的一元函数寻优问题。

weixin_39738380·2023-11-25 03:49

基于python的信号小波分析

小波分析（时频域分析）——python本实验基于deap数据对eeg信号某个人的fp1通道信号进行不同频段分解小波分解（1）导入pywt以及numpy库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpywt

qq_34598178·2023-09-30 19:21

DEAP库文档教程六----记录历史优秀个体

本小节记录deap官方文档中一个记录优秀个体的类。

且行且安~·2023-09-28 18:48

Python主要智能优化算法库汇总

文章目录1、DEAP2、mealpy3、scikit-opt（国产良心）4、Geatpy2（国产用心）5、pygmo26、pyswarms7、SciPy(想不到吧)小结1、DEAP项目地址：https:

半个冯博士·2023-09-18 00:20

DEAP库文档教程四——操作与算法

本节将将在初始化的基础上，进一步说明操作与算法。1、UsingtheToolboxtoolbox(base.Toolbox())是包含所有进化操作的工具箱，从目标初始化到适应度计算。它允许在每个算法中实现简单的构造。toolbox基本上由两种方法组成，register()和unregister()，这两种函数是用来添加和移除工具的。2、UsingtheTools需要区别Toolbox和Tools，

且行且安~·2023-09-02 07:38

DEAP库文档教程二-----创建类型

本节将展示如何通过creator创建类型以及如何使用toolbox进行初始化。1、Fitness已经提供的Fitness类是一个抽象类，它需要weight来使得它成为一个函数。一个最小化的适应度是通过负权重构建的，而一个最大化适应度则需要正权重。creator.create("FitnessMin",base.Fitness,weights=(-1.0,))creat()函数至少需要两个元素，一个

且行且安~·2023-09-02 07:07

DEAP库文档教程三-----创建类型

本节将继续展示如何通过creator创建类型以及如何使用toolbox如何对复杂问题进行初始化。Particle的初始化--粒子初始化一个Particle是另一个特殊类型的个体，这是因为通常情况下它有一个速度，并且有一个最优的位置需要去记忆。这种类型个体的创建与通过list创建类似。现在，speed,best和速度限制将会加入到一个目标中。再一次的，一个初始化函数initParticle()函数也

且行且安~·2023-09-02 07:07

DEAP库文档教程五----计算统计

本小结将重点围绕模型在计算统计方面的问题，进行详细的论述1、ComputingStatistics通常情况下，我们想要在优化过程中编辑数据。Statistic模块可以在任何设计好的目标上改变一些本不可改变的数据。为了达到这个目的，需要使用与工具箱中完全相同的语法在静态数据中注册统计函数。states=tools.Statistics(key=lambdaind:ind.fitness.values

且行且安~·2023-09-02 07:07

看完必会的 python DEAP遗传算法库讲解+实战（中级）

文章目录TSP问题问题描述代码精讲整体代码（方便复制）结果展示(不重要)喜欢的话请关注我们的微信公众号~《你好世界炼丹师》。公众号主要讲统计学，数据科学，机器学习，深度学习，以及一些参加Kaggle竞赛的经验。公众号内容建议作为课后的一些相关知识的补充，饭后甜点。此外，为了不过多打扰，公众号每周推送一次，每次4~6篇精选文章。微信搜索公众号：你好世界炼丹师。期待您的关注。TSP问题之前用遗传算法解

微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-08-04 01:27

Python-For-EEG基础代码讲解（1）

P300信号数据集Event-relatedpotentialsand1-dimensionalconvolution（ERP,CNN）Longshort-termmemory(LSTM)2、基于频域分析，DEAP

大大U·2023-07-15 17:43

遗传算法为主的多目标优化算法

代码将使用Python语言和DEAP库来实现。首先，我们需要定义问题的目标函数和约束条件。假设我们的目标函数是Rosenbrock函数，其形式为：其中，a,b,和c是常数，我们可以将它们设置为1。

龙-傲-天·2023-04-19 15:03

Genetic Programming遗传规划python库教程(gplearn和DEAP)

以下内容来自官网教程DEAPBasictutorials：进化计算框架，提供了多种算法所需模块(GA,GP,DE,PSO…)gplearnWelcometogplearn’sdocumentation：pythonGP库，提供了符号回归，分类等方法1.gplearn1.1Introduction(介绍)gplearn用python实现GeneticProgramming，和scikit-learn

bujbujbiu·2023-04-15 03:23

基于DEAP的脑电情绪识别（模型为SVM,KNN和决策树，随机森林）完整代码分析

源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/87667984基于DEAP的脑电情绪识别（模型为SVM,KNN和决策树，随机森林）完整代码

脑电永不过时·2023-04-09 01:56

（论文加源码）基于DEAP和MABHOB数据集的二分类脑电情绪识别（pytorch深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN））代码解析

论文解析见个人主页：https://blog.csdn.net/qq_45874683/article/details/130000469?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130000469%22%2C%22source%22%3A%22qq_4587

脑电永不过时·2023-04-09 01:55

（论文加源码）基于DEAP和MABHOB数据集的二分类脑电情绪识别（pytorch深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN））

该论文发表于2021年的顶级期刊。（pytorch框架）代码解析部分在个人主页：https://blog.csdn.net/qq_45874683/article/details/130007976?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130007976%

脑电永不过时·2023-04-09 01:25

（论文加源码）基于DEAP脑电数据集的脑电情绪识别（利用生成对抗性网络进行特征提取和数据扩充）

年的顶级期刊，代码可以完整运行，详情见第八节或者个人主页论文源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/87667730（论文加源码）基于DEAP

脑电永不过时·2023-04-09 01:12

（论文加源码）基于deap数据集的transformer结合注意力机制脑电情绪识别

模型和注意力机制的论文源码（pytorch和tensorflow版本均有）论文及源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/87658878（论文加源码）基于deap

脑电永不过时·2023-04-06 23:07

（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（四分类）（数据增强和扩充）（五种模型作对比：一维 CNN，LSTM和二维和三维 CNN和带有LSTM的级联CNN）

论文及源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/87660118（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（四分类）（数据增强和扩充）（

脑电永不过时·2023-04-06 23:25

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（三）遗传算法求解TSP问题

前言在用基于DEAP设计的遗传算法求解函数极值后，我们想要进一步解决一些更加困难点的问题。TSP问题就是很好的实验算法的舞台。

ChaoesLuol·2023-04-06 03:05

DEAP2.1——数据包络分析(DEA——CCR、BCC)

1软件介绍基础文件有DEAP.EXEDEAP.000两个文件，有则可以正常运行。

小平凡的记录·2023-04-06 02:28

DEAP1.2.2(七) 约束操作

(七)约束操作演化算法通常情况下是无约束的，在这部分中，我们提出了一些方法去约束你的进化算法，这个教程是基于Coello[Coello2002]的文章展开的。PenaltyFunction罚函数是最基本的个体约束方法，当它们处于一个特定区间时，这些个体不可以被计算适应值或者在某些问题中会禁止它们的使用。罚函数根据约束变化的数量对这些个体给出了适应度的缺陷。例如，在一个变化的约束中计算个体适应度，可

B_Selmy·2023-03-19 10:43

DEAP简单安装

step1:安装Anaconda，百度搜索清华镜像站，里面有;step2:Anaconda中自带Spyder编译器，用不惯的可以去装pycharm;step3:在Anaconda中的anacondaprompt中输入pipinstalldeap，看到success即可。

B_Selmy·2023-03-17 16:53

数据包络分析方法与maxdea软件_数据包络模型 DEA三阶段超效率SBM非期望

传统的DEA模型作用软件deap即可解决，操作简单快捷。包含非期望产出，超效率等模型需要如mydeamaxdeamatlab等软件解决，无法由deap软件解决。

weixin_39632212·2023-02-04 10:14

deap dataset的不同分类模型的实现（4）-MNE基础概念学习

MNE的基础知识在讲下一段代码前，先理解一下MNE库。它是一个库，帮你做好了一些工作，就像一个黑箱，但你需要知道输入是什么，怎么输入。raw，epoch，evoked，events都是MNE库定义的，所以想知道他们是什么，需要去看官方文档。EpochsMNE-epochs是什么Epochsobjectsareadatastructureforrepresentingandanalyzingequa

大大U·2023-01-31 07:41

（论文加源码）通过构建脑图基于DEAP的情绪识别多任务CNN模型（提取了功率谱密度psd和微分熵DE）

论文和源码：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/85088303（论文加源码）基于deap的脑电情绪识别，构建脑图的二维卷积（提取了功率谱密度psd

脑电永不过时·2023-01-28 17:02

进化算法及Python实现（使用DEAP库）

目录进化算法介绍算法优点算法缺点DEAP库介绍使用DEAP实现EA进化算法介绍进化算法（也叫演化算法，EvolutionaryAlgorithms）包括遗传算法(GeneticAlgorithms)、遗传规划

易烊千蝈·2023-01-03 18:13

（论文加源码）基于deap的脑电情绪识别分别使用cnn和lstm对比

论文与源码见个人主页：（论文加源码）基于deap的脑电情绪识别分别使用cnn和lstm对比https://download.csdn.net/download/qq_45874683/84995944在本文中

脑电永不过时·2022-12-28 20:39

基于SVM的脑电信号情绪识别(matlab)

本文使用机器学习领域的重点技术之一支持向量机(SVM),使用国外公开数据集DEAP，利用mat

小趴菜_250·2022-12-26 12:00

脑电EEG源码整理记录

1、数据：EEGBrainwaveDataset:FeelingEmotions|Kaggle2、deap数据集3、上海交通大学seed数据集4、BCI竞赛数据集情绪识别相关运动想象相关运动想象数据集与相关

大大U·2022-12-26 12:58

（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（CNN,RNN和两种不同的注意力机制）

论文及源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/85063985（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（CNN,RNN和两种不同的注意力机制

脑电永不过时·2022-12-26 12:58

基于DEAP库的python进化算法-6.遗传算法中的约束处理

文章目录前言一.罚函数法简介和实现思路1.罚函数法的基本思想2.实现思路二.各类罚函数详解与代码实现1.死亡惩罚2.静态惩罚(StaticPenalty)3.动态惩罚（DynamicPenalty）4.退火惩罚（AnnealingPenalty）5.自适应惩罚（AdaptivePenalty）三.简单测试1.施加死亡惩罚2.施加静态惩罚3.施加动态惩罚4.小结四.实际问题测试1.个体描述2.代码实

哎呦-_-不错·2022-12-25 10:24

遗传编程（Genetic Programming）学习笔记（四）：利用DEAP框架实现GP符号回归

要求：在[−1,1][-1,1][−1,1]范围内拟合函数y=x4+x3+x2+xy=x^4+x^3+x^2+xy=x4+x3+x2+x代码如下：importmathimportrandomimportoperatorfromdeapimportcreator,base,tools,gpimportnumpyfrommatplotlibimportpyplotaspltdefprotectedDi

aaaLuu·2022-12-24 11:02

GEP基因表达式编程

下图是一个例子(来源：DEAPdocs)：具体的讲解大家可以看这里，这其实是DEAP的官方文档，它是基于

zhydw317·2022-12-23 11:30

基于DEAP情感数据集的卷积神经网络实现对期待值的二分类

基于DEAP情感数据集的卷积神经网络实现对期待值的二分类**一学期的认知课程终于结束了，随着思绪的告罄。最后也把low的一批的作业大过程总结一下。

田园暮光·2022-12-17 10:54

一文详细介绍情绪识别常用的数据集

一文详细介绍情绪识别常用的数据集SEED采集情况文件介绍SEED-IV采集情况文件介绍CIAIC多模态情感识别数据采集情况文件介绍DEAP采集情况文件情况SEED-V采集情况文件情况本文详细介绍了脑机接口情绪识别常用的数据集

丶夜未央丶·2022-12-14 20:47

DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库IEEE

目录摘要1引言2刺激的选择3实验设置4主观评分分析5脑电图与评分的相关性6单项试验分类7结论摘要我们提出了一个分析人类情感状态的多模态数据集。记录32名参与者的脑电图(EEG)和周围生理信号，每个人观看40段一分钟长的音乐视频片段。参与者根据唤醒，效价，喜欢/不喜欢，主导和熟悉程度对每个视频进行评分。在32位参与者中，有22位还录制了正面面部视频。提出了一种新颖的刺激选择方法，该方法通过使用来自l

HaZyiCe·2022-12-10 02:59

（论文加代码）基于deap数据集的脑电情绪识别（二分类改为八分类）

论文和源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/85015286（论文加代码）基于deap数据集的脑电情绪识别（二分类改为八分类）摘要

脑电永不过时·2022-12-01 08:21

（论文和源码）基于DEAP的实时脑电情绪分类系统

论文和源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/85089303（论文和源码）基于DEAP的实时脑电情绪分类系统摘要在离线模式下，用于情绪分类的数据被存储并可以无限地访问

脑电永不过时·2022-12-01 08:21

(DEAP)基于图卷积神经网络的脑电情绪识别(附代码)

1.数据集介绍以及特征部分见上篇文章：DEAP数据集介绍以及特征提取部分深度学习基于DEAP的脑电情绪识别情感分类(附代码)_qq_3196288251的博客-CSDN博客2.图卷积神经网络哟结合LSTM

脑电永不过时·2022-12-01 08:51

基于deap数据集的脑电情感分析（matlab代码）

代码见个人主页：基于deap数据集的脑电情绪分析（matlab代码）https://download.csdn.net/download/qq_45874683/73133881这是一份利用matlab

脑电永不过时·2022-12-01 08:51

（论文加源码）基于deap的四分类脑电情绪识别（一维CNN+LSTM和一维CNN+GRU

论文和源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/85002721（论文加源码）基于DEAP数据集的1D-CNN和RNN情感分类（GRU

脑电永不过时·2022-12-01 08:47

机器学习特征选择—使用遗传算法进行特征选择

目录0、前言1、遗传算法概念2、基于DEAP库的python遗传算法特征选择3、我的遗传算法特征选择代码及一些代码函数解析4、完整代码0、前言差不多有大半年没有写博客了，这段时间没有学习什么新的知识和总结

暂未成功人士！·2022-11-26 07:00

＜阿瑶机器学习之路＞使用SNN对DEAP数据集进行情绪四分类

目录SNN基础知识讲解DEAP数据集介绍使用SNN搭建一维Resnet网络进行情绪分类尾言SNN基础知识讲解SpikingNeuralNetwork（脉冲神经网络，SNN）简介第一代神经网络（感知器），

七七鸭灬·2022-11-25 11:22

脑电情绪识别资源整理

都是基于DEAP和SEED数据集的脑电情绪识别源码几乎每份代码都在csdn上简单介绍过。

脑电永不过时·2022-10-06 07:00

（论文加源码）基于CNN和LSTM的脑电情绪识别（数据集为DEAP和seed）

数据集采用的是脑电研究中最常用的DEAP和SEED数据集并且在两个数据集中都取得了很高的准确率。都达到了92%左右

脑电永不过时·2022-05-11 07:57

深度学习基于DEAP的脑电情绪识别情感分类(附代码)

DEAP数据集：DEAP数据集来源：DEAP:ADatasetforEmotionAnalysisusingPhysiologicalandAudiovisualSignals(qmul.ac.uk)DEAP

脑电永不过时·2022-05-11 07:56

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