Hive UDAF开发--个人补充理解

总结

hive的比较难的部分应该就是GenericUDAF，看了两天终于看明白了，有些点是我自己遇到卡住的点，记录下来希望对大家有所帮助。

一开始看的是《Hive 编程指南》中关于GenericUDAF的章节，例子有点难了。讲的是group_concat的实现。查了资料后觉得网上写的博客非常好，例子比较简单，更能够明白到底在说什么。

一定要结合MapReduce的过程来看，才会想明白。

不要偷懒，要将文章中的代码下载下来，具体查看他所继承的类，才能更快速理解内容。

参看

Hive UDAF开发详解
这一篇是最值得参考的文章，这里使用是统计字数的例子，比较简洁。

关于ObjectInspector

想要理解GenericUDAF一定要理解ObjectInspector，这是贯彻在其中的一个概念。这里也说了一篇博文，一定要参考。Hive中ObjectInspector的作用。
ObjectInspector在我看来是什么？其实就是类型检查和通过这个类能得到值，并且帮助它序列化和反序列化，达到数据流转无障碍的目的。

上图这些过程之间流转都是通过ObjectInspector达到数据流转的， 要知道这些过程中不乏有着跨节点的操作。

Model

这是一定要理解的，Model是什么？ 其实Model就是决定了在Map阶段和Reduce阶段 在涉及到对列进行UDF函数计算的时候，会调用UDF类中的哪些方法，都是由Model值决定的。并不是所有的方法都会调用，只会调用有限的几个。再由上面的提到的ObjectInspector进行数据的流转。

public static enum Mode {
    /**
     * PARTIAL1: 这个是mapreduce的map阶段:从原始数据到部分数据聚合
     * 将会调用iterate()和terminatePartial()
     */
    PARTIAL1,
        /**
     * PARTIAL2: 这个是mapreduce的map端的Combiner阶段，负责在map端合并map的数据::从部分数据聚合到部分数据聚合:
     * 将会调用merge() 和 terminatePartial() 
     */
    PARTIAL2,
        /**
     * FINAL: mapreduce的reduce阶段:从部分数据的聚合到完全聚合 
     * 将会调用merge()和terminate()
     */
    FINAL,
        /**
     * COMPLETE: 如果出现了这个阶段，表示mapreduce只有map，没有reduce，所以map端就直接出结果了:从原始数据直接到完全聚合
      * 将会调用 iterate()和terminate()
     */
    COMPLETE
  };

---

这个类就是用来类型检查的。

 public GenericUDAFEvaluator getEvaluator(TypeInfo[] parameters)

这是我非常想说的类，init（）他会根据model值的不同来决定输入的类型和输出的类型，非常的灵活。并且注意，init()的调用不是单次的，是多次的。

// 确定各个阶段输入输出参数的数据格式ObjectInspectors
public  ObjectInspector init(Mode m, ObjectInspector[] parameters) throws HiveException;

注意这里的迭代，当map阶段从表中读取一行时，就会调用一次iterate()方法，如果存在多行，就会调用多次。

// map阶段，迭代处理输入sql传过来的列数据
public void iterate(AggregationBuffer agg, Object[] parameters) throws HiveException;、

这是最精华的图，请多次理解，并且结合代码推导过程。

其余资料参考。

http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/02/01/2888051.html
https://www.cnblogs.com/itxuexiwang/p/6264547.html