中国秦末大起义的著名将领
战无不胜、攻无不克的无敌战神
千古以来爱情、战争故事超级IP
各种戏曲、电影、电视、手游的流量担当
著有传唱千古的名曲《垓下歌》
那个男人——西楚霸王.项籍.羽
项羽年少成名,20岁出头的时候就跟随着叔叔项梁参加了反秦起义军,在战场上初露头角,展示出了惊人的军事才能。
北伐虽全赵,
东归不王秦。
项羽24岁的时候就指挥楚国的军队参加了巨鹿之战。他同秦名将章邯、王离所率四十万秦军主力在巨鹿(今河北省平乡县)进行的一场决定秦王朝命运的大决战。
巨鹿之战是中国历史上著名的以少胜多的战役之一。项羽破釜沉舟,以大无畏精神猛攻秦军,最终全歼秦军主力,威震华夏。
手游《王者荣耀》,项羽 & 虞姬
随后,项羽进军秦国都城咸阳,彻底终结了秦始皇缔造的王朝,成为了当时天下万人敬仰的盖世英雄。
电影《鸿门宴传奇》,冯绍峰 饰 项羽
剑折沙尽血洗风,
七载成败转头空。
可惜的是,项羽在和刘邦争夺天下的楚汉战争中没有笑到最后。西楚霸王一生经历70多场战斗,攻必克,战必胜,他是怎么会输给政治老流氓刘邦的呢?
京剧《霸王别姬》
项羽之败并不在垓下,而是在荥阳这个不起眼的地方。项羽不是输在了正面战场上,而是输在了后勤补给上。
在楚汉战争初期,项羽与刘邦的军队在荥阳(今河南省荥阳县)展开了长达2年之久的对峙。
在古代冷兵器战争中,粮食补给一直都是左右战局的关键要素,比如曹操就是通过切断对手袁绍的粮道,才最终赢下了官渡之战。所以,高明的将领都十分重视粮食供应对取得作战胜利的重要作用。
项羽的粮草补给是从他的根据地彭城(今江苏省徐州市),运输到前线荥阳,可以看出这条补给线非常漫长,对于秦末时期的物流水平来说,这是一个艰巨的任务。
这段补给线长达400多公里,在2千多年前的中国,可没有高速公路或是运输卡车,全靠牲畜或是人力完成转运。
刘邦在荥阳对峙的初期只能采取防御的策略,还接连两次失守,长期处在被动挨打的局面。
但是接下来,刘邦听取了高人的指点,派遣大将彭越切断了项羽的补给线,导致了楚国大军没有粮食吃。
彭越采用了游击战术,敌进我退,敌驻我扰,敌疲我打,敌退我追。
他是中国历史上游击战术的鼻祖。
断我粮道太可恶了。。。
彭越小儿可敢与我正面一战?
虽然项羽军队战斗力依然强劲,由于粮草供应短缺,最终还是在战争后期败下阵来了,不得不从荥阳撤退,并在垓下遭到了汉军的十面埋伏,最终被迫在乌江自刎,结束了自己短暂而又辉煌的一生。
江东子弟多才俊,
卷土重来未可知。
如果当时项羽懂一点物流知识,在荥阳前线附近建立一个粮仓,从周围各地收集粮食,这样就能大大缓解供应短缺的风险,即使是彭越在后方骚扰,也能够凭借着库存的食物,和刘邦继续周旋下去。
可惜历史是无法假设的,项羽在战术上的勤奋,无法弥补他在战略上的惰性。战争比拼的不仅仅是将领的英明指挥和士兵的奋勇作战,也考验着双方的后勤补给能力。
商场如战争,放眼当下,现代商业竞争中也存在相似的道理。中国幅员辽阔,作为企业来说,如何来快速满足客户的订货需求,比竞争对手更快一步地抢占市场先机,这就是一场看不到硝烟的战争。
一些企业最初的做法是在工厂附近建立总仓,通过物流运输把货物配送至全国各地的客户。随着客户数量的增加和营销网点的下沉,如果还是用点到点的物流配送方案肯定是行不通的。
第一,服务响应时间长。一些非干线的运输时间可能长达3-4天,客户如果急着要货,就很有可能转头向别的商家进货了。
第二,运输成本高。从规模效应上来看,货运量与运输单价是成反比关系的,运量越是少,单位运输成本越是高。
第三,货物包装。通过物流运输商的层层转运,原本出厂时候完好的包装,到了客户签收的时候可能被压瘪变形,遭到客户的投诉甚至是退货。
随着企业经营规模的夸大,势必要在总仓以外再设立各地的分仓。
分仓的建立可以有效地缩短配送的时间和运输成本,在快速满足客户需求的同时,又增加了消费的黏性,减少了供应断裂的风险。
假如项羽当年在荥阳建分仓,楚汉相争胜负尚未可知。
为什么当年我没想到这点。。。悔之晚矣
可是,这里存在着两个问题:在哪里设分仓?分仓的库存水平应该怎么定?
建立分仓是需要进行投资的,不管是自建的还是外租的仓库,都是一笔不小的投资。
另外,在分仓还要配备一个服务团队,来接受从总仓运输过来的货物,经过一些简单的分包作业以后,再配送给终端的客户。这里要考虑人力资源的配置,又是一笔营运成本的支出。
在每个分仓里,货物都需要备有一定的安全库存,来作为库存的缓冲。同样地,由于库存是一种成本,设定的过低可能会影响客户交付,设定的过高又会给企业带来成本上的压力。
如何在成本与客户满意度之间找到一个最优化的平衡点,这绝不是一件容易的事情。这里就涉及供应链网络的设计规划和落地实施。
供应链网络规划
在品类SKU数量少、网点分布少或渠道模式单一的场景下,我们可以使用一些简单的工具如Excel来进行运算。
但是当企业有数万种SKU,营销网点遍布全国的时候,手工计算的方式是无法满足上述的要求的,必须借助建立数学模型分析,才能计算出一个理论上的最优方案,来告诉决策者应该在哪里设仓库、设多少仓库、SKU的库存水平应该是多少,什么时候需要补货,等等。
即便是企业购买了昂贵的数学模型软件,还需要请专业的咨询公司来进行前期数据收集和流程梳理,在专家顾问的指导下,才能把软件的功能发挥到极致。
总而言之,企业在数学模型软件上的投入会是一笔不小的开销。如何选择合适的软件,实现快速的投资回报,这是困扰很多企业的难题。
针对企业经营中可能遇到的这些问题,VCInstitute® – VCI供应链培训学院独家研发《VCI供应链网络与库存优化-技术、案例及方法》培训课程,并将于4月19-20日登陆上海。
在为期两天的培训课程中,将会有两位网络优化领域的权威导师联袂分享。
我也曾有幸聆听过其中一位导师的讲座。
他拥有26多年在咨询、产品研发和项目管理经历。他曾担任法国ILOG大中国区创始人,IBM中国开发中心供应链解决方案咨询部总经理,荷兰Quintiq供应链计划北亚区咨询总经理等。
他参与的大型供应链项目包括:中国最大保健品直销企业的全国供应链网络优化、某大型鞋服连锁企业全国供应链网络的优化、中国最大医药物流集团的供应链网络优化咨询、中国最大的不锈钢企业(之一)的计划系统规划和实施、一汽轿车生产排程优化项目的实施等。
另外一位导师曾担任台资大型食品统企业集团(饮料、方便面业务)供应链总监。主导集团全国物流网络优化项目,负责集团供应链及物流业务,工作领域涵盖DC规划及全国物流网络优化、供应链预测&计划、及生产计划。
他还曾经主导集团物流系统(WMS、WCS、TOT)设计、上线及实施,并参与优化了集团多个自动化、半自动化、及人工仓库的建立和优化。
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何为全局最优决策;网络优化的建模与技术实现;如何将全局优化的网络输出融S&OP并与库存部署相衔接。
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