车牌识别相机在智能交通安防体系建设中的应用

当今，车牌识别相机广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。众所周知，车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，形成图像，再进行车牌号码的识别。

技术支持

车牌识别在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。算法融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。

车牌识别算法优点

1、整车车牌识别率高：白天识别率≥99.7，夜间识别率≥98%；

2、识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)；

3、支持车牌种类齐全：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等；

4、车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；

5、纯C编写，跨平台应用灵活；

产品形态

加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档

识别类型

标清、高清图片/视频；可识别1路、2路、4路、8路、16路、32路

支持的调用例程

C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA

像素宽度

60-400像素宽度

特征识别

车牌颜色、车标类型、车身颜色

车牌类型

蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

运行环境

Windows xp、Windows7、Windows8、Windows10、Windows server2008、Ubuntu、RedHat、Suse、Centos

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