- 教程- Image J 计数(手动和自动2种方法)
聊点学术
细胞计数怎么整?靠心算?那小编只能向您致以崇高的敬意了。养细胞、拍照、计数可谓是科研界的铁人三项。减轻科研压力,从应用软件做起!Thisisthedividingline.01装载“ImageJ”及计数插件及计数ImageJ是一款开源的,基于Java构建的生物医学专用软件。这一点,从它的图标就能看出来了。聊点学术公众号之前讲过如何使用ImageJ分析WesternBlot条带。本期,小编想从手动和
- 【真情流露】我为什么要写一本OpenCV C++书籍
gloomyfish
opencvc++人工智能
使用OpenCV契机大家好,我是贾志刚,OpenCV学堂公众号的号主,从2009年开始搞图像处理到今天我已经十四年了。刚开始搞图像处理做的是生物数据分析与细胞分析,用的是工具跟SDK是ImageJ这个框架,多数算法都是我自己裸写,不依赖任何库。直到2014年的一天有个朋友跟我说你怎么不用OpenCV,我赶快查了一下OpenCV,发现还真有,真好用,从此我就放弃造轮子了,开启了使用OpenCV做图像
- 【科研作图】使用imageJ进行WB定量/测量面积+使用genedoc导出矢量文件
巩翔宇Ibrahimovic
分享三个今日在科研作图方面学到的tips。1.使用imageJ进行WB定量https://zhuanlan.zhihu.com/p/583182022.使用imageJ测量面积http://www.sci666.net/38172.html3.使用genedoc导出矢量文件到wordhttps://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/2147145
- Image J细胞计数批量化操作
克里克的钟
用ImageJ的来为图片上的粒子(Particles)计数,这里的粒子可以是细胞、克隆、孢子、菌落、病斑等。这次我计数的是克隆形成的结果。图片.png处理的流程是:1.通过FileOpen打开需要计数的图片,然后调整图片为8位的灰度图:Image-->Type-->8-bit。图片.png2.通过Image-->Adujust-->Brightness/Contrast稍微给图片增加些对比度,这里
- 使用python处理生物信息数据(二)
你猜我菜不菜
Python学习的第二天。1.处理数据列处理ImageJ测量神经树突长度获得的数据。data=[]#读取neuron_data.txt文件,strip()函数去除文件中每行起始位置的空格和末尾的换行符。forlineinopen('neuron_data.txt'):length=float(line.strip())data.append(length)#data数据的长度n_items=len
- ImageJ批量操作时常见报错及其原因
我是胡锦州
imagej
ImageJ中,Process->Batch->Macro的功能十分强大,通过使用代码可以批量地去处理大量的荧光图片。但是对于运行过程中的报错,却很难在网上找到解决方案。下面我汇总了一些常见的报错,并且将原因写在下面方便debug。首先,请确保你的imagej是最新版本,最新版本下载地址其次,重启你的imagej,如有必要重启电脑。therearenoimagesopen该报错通常是因为代码里面有
- ImageJ自动细胞计数的方法以及批量处理多张图片
我是胡锦州
imagej
用ImageJ打开图片后,1-1,Image→Type→8-bit1-2,Image→Adjust→threshold,弹出Threshold窗口。1-3,如图,调节这个窗口中间两个横向的滚动条,使图片中的细胞为红色,背景为黑色,其中背景中的红点尽量少而小。其他的不动,然后点apply如果做完这一步,你的图片中有的细胞的荧光是离散的很多点,而没有连成整片,那么请参考这篇。1-4,Process→B
- ImageJ自动测量每个细胞平均荧光强度及批量处理多张图片
我是胡锦州
Imagejimagej
用ImageJ打开需要测量的细胞荧光图片后1-1,Image→Duplicate,弹出Duplicate窗口。Title一般是xxx-1(xxx代表原图片名),不用改,直接点OK。1-2,Image→Type→8-bit1-3,Image→Adjust→threshold,弹出Threshold窗口1-4,调节这个窗口中间两个横向的滚动条,使图片中的细胞为红色,背景为黑色,其中背景中的红点尽量少而
- ImageJ自动批量荧光面积统计
我是胡锦州
imagej
本方法只介绍批量处理方法,单张图片请在第3步后,点击select,按Ctrl+M即可。将相类似的需要计算荧光面积的图片复制在同一个文件夹中。用ImageJ打开其中一张图片,1,Plugins→Macros→Record,弹出Recorder窗口(如下图)。接下来你的每一步操作均会以代码的形式记录在这个窗口。2,Image→Adjust→ColorThreshold,弹出ThresholdColor
- ImageJ自动批量多通道图片无损分离为单色荧光图
我是胡锦州
imagej
一共只需4步,ImageJ就可以将多通道的TIF图片中红绿蓝三色分开,并形成三张无损纯色荧光tif图片。准备:在桌面上(必须是桌面)创建2个文件夹,分别为文件夹1和文件夹2。将需要拆分的多通道图片放入文件夹1中。可以放多张。将文件夹2重命名为1CHANNEL。(如果重命名为其他,则相应的需要将下面代码中所有的“1CHANNEL"改为为对应的名称。)开始:打开ImageJProcess→Batch→
- 使用ImageJ测图片中物体的平均灰度值
zzzbeauty
ImageJ荧光强度
使用Mean是平均灰度值,也代表着这张图像上红色荧光的平均荧光强度。操作步骤:1、File–>open打开一张图片2、Image–>Type(8-bit)Image–>Adjust–>Threshold选择恰当的阈值,使得图片中只显示需要检测的物体(目前我使用的是23上下的阈值)3、Analyze–>SetMeasurements勾选上这几个我们需要显示的数据,点击OK4、Analyze–>Ana
- ImageJ处理克隆形成
期待未来
图片拍摄:背景和底面积要一致,可用ps相同大小的圆形进行处理。ImageJ细胞计数:RGB---8-bit(灰度图片)Iamge---adjust---ThresholdAnalyze---analyzeparticlesDisplayresultsShow-outlineshttps://www.bilibili.com/video/BV1K5411J7oJ/
- QuPath学习④ 脚本使用
hx2024
肿瘤生信分析学习
目录1,基础学习脚本打印项目中所有图像访问当前图像内容访问图像元数据访问像素创建ROI创建对象(使ROI可见)多个ROIWorkingwithBufferedImage使用ImageJ命令示例2脚本导出数据(重点)3,脚本使用(老版本)①统计不同类型的对象②计数肿瘤分类③计算百分比(重点)④计算分类像素面积(重点)4,阅读qupath概述QuPath可以手动+脚本的方式进行运行。可以用于个批量处理
- 哪款试剂盒适合提取FFPE样本核酸?
evolisgreat
研究思路研究方法实验样本的选取选择肿瘤细胞丰富的区域,用手动打孔机钻取组织样本,用数码相机拍照,然后用ImageJ软件测量出组织体积。提取试剂盒的选择一共14个试剂盒,包含了16种提取DNA和RNA的方法,其中RecAll和AllPrep既可以提取RNA又可以提取DNA。核酸的提取及定量样本前处理:从4块归档的FFPE组织石蜡块中钻取了120个样,共计37.2mm³。用二甲苯室温脱蜡5分钟两次,无
- imagej安装窗宽窗位工具
Kelvin_Ngan
电脑应用imagej
WindowLevelTool里面有插件下载地址安装步骤:1、将Window_Level_Tool.class拷贝至Fiji.app\plugins\Tools2、菜单选择RefreshMenus,重启imagej3、通过工具栏启用,拖动鼠标就可以调窗宽窗位了
- 在Python中调用imageJ开发
胖墩会武术
Python项目实战深度学习python开发语言imageJ
文章目录一、在ImageJ中进行Python开发二、在Python中调用imageJ开发2.1、简介2.2、环境配置2.3、测试一2.4、测试二Python+imageJ解决方案,采坑记录一、在ImageJ中进行Python开发原生ImageJ仅支持JS脚本(JAVAScript),而ImageJ的衍生版本Fiji支持Python脚本编程,所以这里的ImageJ实际是Fiji。第一步:Fiji官网
- ImageJ用户手册——第六部分(快捷键总表)
ALittleHigh
ImageJ图像处理图像处理
第六部分KeyboardShortcutsImageJ1.46r内置快捷方式列表。FileEditImageProcessAnalyzePluginsWindowKeyboardShortcuts下表总结了ImageJ中内置的键盘快捷键。通过创建简单的宏并将其添加到StartupMacros.txt中,您可以创建额外的快捷方式或覆盖内置的快捷方式。您也可以使用Plugins>Shortcuts>C
- ImageJ处理细胞划痕结果
期待未来
创建录制宏:打开一个图片---Plugins---Macros---Record---nameit格式转化:Image---Type---8-bit(为灰度图片)增强对比度:Process---Enhancecontrast(选“normalize”+"0.3%")平滑处理:Process---Smooth寻找边缘:Process---FindEdges调节阈值:Image---Adjust---
- Fiji/ImageJ调整图像的对比度;Fiji/Image查看图像的像素直方图分布
煦煦向前
计算机视觉深度学习人工智能
很多ImageJ/Fiji的问题用中文查不到,尽早尝试用英文去搜索!!!!!!!!下面记录两个小功能,以及英文教程和imageJ写脚本的教程。调整图像对比度Step1:打开一张图像。比如我的一个tif图特别暗,就可以调一调对比度Step2:调整对比度使用快捷键:Ctrl+Shift+C或者:Image—>Adjust—>Brightness/Contrast得到下面这个调节框,然后一般点击Auto
- 不同图像工具读取图片的区别
L1_Zhang
其他图像读取
1.尺寸方向1.1imageJ两个维度方向分别是沿着宽、高的方向。........x....y1.2matplotlib.pyplot........y...x1.3opencv........y...x
- Image J计算叶面积
队长的生物实验室
利用ImageJ测定叶面积叶面积,是计算比叶面积的必要数据,也是非常重要的植物功能性状。是一款开源的图像分析软件,广泛应该在生命科学的各领域。简单记录下利用ImageJ计算叶面积的步骤方法。1.文件准备这里需要准备待测叶片图,尽量使叶子平整。2.软件运行2.1导入File>Open选择图片导入。用矩形框框住目标叶片,要包含标尺。点击image>crop,再用直线工具标出标尺的距离。框选图片标出标尺
- (10)QJ_黑电平&AWB&CCM校正步骤&raw数据抓取
Nik_TellYou
Linux嵌入式IP-Camera开发
1,设备准备:待校正主控+SENSOR+镜头+镜头盖(可抓raw版本)2,环境准备:图像室灯箱环境,24色卡,照度计3,说明书准备:《HiISP颜色调优说明》、《图像质量调试工具使用指南》4,工具准备:PQTOOL(版本对应,插件齐全),ImageJ5,运行环境:搭建nfs,远程mount到pqtool脚本目录,运行脚本,打开pqtool连接,最好Allread下确保参数更新。备注:1fc=10.
- ImageJ查看图像灰度值矩阵及像素编号从0开始
东山一角
图像处理图像处理
ImageJ查看图像灰度值矩阵imagej打开一幅图像然后image——transform——imagetoresults,等一下就会出现灰度值矩阵我读取的如下,可以看出,imagej对像素的编号是从0开始的,切记!!!跟C/C++语言中的元素编号类似,均从0开始;与MATLAB中的元素编号不同,后者从1开始。
- 【python】批量按坐标裁剪图片、ImageJ批量修改图片格式
要努力的小菜鸟
pythonpythonopencv
一、批量按坐标裁剪图片代码#--coding:utf-8--importcv2importosdefupdate(input_img_path,output_img_path):image=cv2.imread(input_img_path)#print(image.shape)cropped=image[0:440,0:440]#裁剪坐标为[y0:y1,x0:x1]cv2.imwrite(out
- 基于直方图的增强显示
我是刺客
计算机视觉opencvc++
背景由于需要经常分析浮点型的图像,而浮点型图像经常不能突出显示感兴趣的区域的,如下图所示:而使用imagej软件,选中一个较小的感兴趣区域,调出其直方图,然后点击设置就可以增强整个图像对比度,突出显示感兴趣的区域,如下图所示。我一直很好奇,他这个的实现原理什么。实现通过观察imagej的直方图可知,在那个局部区域内有明显的两个波峰,分别对应图像深度的下限和上限,我们只要找到这两个波峰,然后只保留在
- 第一章 ImageJ二次开发之开发环境搭建
lihaicg
ImageJimageJvscodejava
ImageJ代码下载如果使用github下载,使用下面的命令:gitclonehttps://github.com/imagej/ImageJ.git安装VsCodeIDE下载地址:VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined安装Java开发插件1.在插件商店搜索“ExtensionPackforJava”,然后安装所有需要的插件。2.因为项目是用ant来编译的,所
- 多功能的免费科研图片处理工具:Image J
南博屹生物医学
ImageJ是由NationalInstitutesofHealth(NIH)开发的基于java的免费开源软件,用于处理和分析图像。在生物及医学图像分析中起着非常重要的作用。很多科研人员都是用它来处理图片数据的。但很不幸的是,这款软件对于小白来说,并不容易上手。想想还有大量的图像要分析,so不学也得学。先从软件安装开始,下载地址直接百度ImageJ进官网,点击Downloads,进入界面选择你需要
- ImageJ用户手册——第二部分(ImageJ操作)
ALittleHigh
ImageJ图像处理图像处理开发语言
ImageJ用户手册-第二部分ImageJ的使用4.使用键盘快捷键5.查找命令6.撤消和重做7.图像类型和格式原生格式非原生格式8.堆栈、虚拟堆栈、超堆栈Stacks(堆栈)VirtualStacks(虚拟堆栈)Hyperstacks(超堆栈)9.彩色图像伪彩色图像真彩色图像颜色空间和颜色分离传送颜色信息彩色合成图像10.选区10.1操作选区10.2组合选区10.3具有亚像素坐标的选区插值选区11
- ImageJ——共标细胞计数
没有猫但是有猫饼
参考这篇基本操作都差不多~工具:Fiji(包含更多插件的ImageJ)个人感觉比普通的ImageJ好用思路:统计几张图片中相同的ROI即为共标细胞但是可能会与手数有一些偏差我只是想定性如果想要非常准确的结果可能不可以这样1.打开Fiji打开Fiji2.找到想要统计的图片,拖到Fiji中3.image-type-8bit将图片转为黑白image4.使用image-aadjust-threshold调
- 数字图像处理 --- 图像的大小端Big-endian (BE) or Little-endian (LE)
松下J27
DigitalImageProcessing图像处理
细说数据的大小端图像的大小端或者说数据的大小端就是我们常说的Big-endian与Little-endian,当你要用一个看图软件去打开一个raw格式的图像时,他除了让你输入图像的基本信息以外,还会让你选择该图是Big-endian还是Little-endian?例如,下图展示的是我用看图软件ImageJ来打开一个raw图时的操作界面。大小端就是数据的ByteOrder一般情况下,当我们按照uns
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_