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格图素书
数码相机目标检测人工智能
目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机1TOF1.1Kinectv2Kinectv2是Microsoft在2014年发售的,如图1-1所示。相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化,且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出
- 结构光编码之De Bruijn序列
行者无疆帆
图像处理C++
如果k=2,则就叫binaryDeBruijnsequence(下面简称DB序列).n阶的k叉DB序列:长度为kn,每个子串长度为n。从左到右按子串遍历,没有一个子串是重复的。如n=3andk=2的DB序列00010111,从左到右按子串遍历:000,001,010,101,011,111,110,100。我们可以看到,这几个子串没有一个是重复的。可以用DB图来构造DB序列,先构造DB图,然后找一
- 阅读文章:《编码结构光投影双目视觉三维测量技术研究》
盗将_6ab3
来源:知网《编码结构光投影双目视觉三维测量技术研究》_肖亮主要理解文章中双目结构光系统的测量原理,主要包括投影图案的编码解码技术、参数标定以及点云的生成与融合拼接。此次学习:编码方式之二进制编码、格雷码编码1.编码结构光image.png文章中选择了时域编码中的格雷码编码。所谓时间编码,文中这样说道:“时域编码是一种常用的编码策略,在这种编码方案中一系列的简单图案按时间先后顺序投影到被测物表面,一
- 基于Pix4Dmapper软件的运动结构恢复SFM无人机遥感影像三维模型重建
疯狂学习GIS
前面两篇博客分别基于不同软件、不同方法,详细讲解了空间三维模型建立的过程: 博客1(https://www.jianshu.com/p/20dede2650a9):基于3DSOM的侧影轮廓方法物体空间三维模型重建。 博客2(https://www.jianshu.com/p/fa2bf99624aa):基于EinScan-S的编码结构光方法物体空间三维模型重建。 那么本次,综合以上两篇博
- Find X买家秀出炉,开卖第2天OPPO用户都怎么说?
笔点酷玩
7月13日“未来旗舰”OPPOFindX正式开售仅一天,网上“秀新机”狂潮便高潮迭起。虽然售价4999元的标准版FindX并不便宜,但这款集多项黑科技与创新艺术造型的OPPOFind系列新旗舰依然引发了抢到首销批次的用户的热烈反馈,三大电商平台、贴吧微博朋友圈上的网友掩饰不住内心的喜悦,一起来看看他们是怎么评价的。好看。OPPOFindX首创的“双轨潜望式结构”,将前后摄像头以及3D结构光等组件全
- 重庆智博会微信公开课—微信青蛙Pro震撼发布
云端付
2019年8月26日,也就是在昨天,微信公开课在重庆智博会上顺利举行,在智博会上微信支付团队正式发布了其“刷脸支付”新设备——“微信青蛙Pro”;该设备搭载了扫码器、双面屏的创新型智能商业硬件。微信青蛙Pro硬件设计特点1.搭配了3D结构光摄像头:可以扫描、检测和识别用户的脸部深度信息,提高刷脸支付的准确性及安全性2.即插即用:微信青蛙Pro链接收银设备简单便捷,能够做到即插即用,无需商户对其现有
- 重大突破!单向结构光系统校准方法,平面测量精度提高2.5倍,球面测量精度提高2倍
3DCV
学习计算机视觉人工智能算法深度学习平面
作者:小柠檬|来源:3DCV在公众号「3DCV」后台,回复「原论文」获取论文本文提出了一种新颖的单向结构光系统标定方法,该方法利用白色平面作为标定目标,而不是具有圆点或方格方块等物理特征的传统目标。该方法通过采用具有投影随机图案和平面拟合的立体视觉来重建白色平面。为了促进校准过程,使用了辅助摄像机和辅助投影仪。实验结果表明,所提出的方法对于单向结构光系统具有较高的标定精度。原文链接:重大突破!单向
- 基于反卷积方法的重大突破:结构光系统中的测量误差降低3倍
3DCV
深度学习人工智能计算机视觉算法自动驾驶
作者:小柠檬|来源:3DCV在公众号「3DCV」后台,回复「原论文」可获取论文pdf结构光三维测量技术在工业自动化、逆向工程和图形学领域越来越受欢迎。然而,现有的测量系统在成像过程中存在不完美,会导致在不连续边缘周围出现测量误差。这种误差被称为“不连续引起的测量伪影”(DMA)。现有的DMA减小方法需要准确检测所有边缘,但在边缘模糊的情况下很难实现。同时,误差区域中的校正数据严重依赖于其最近的未受
- 重磅发布!基于面结构光的高反射物体重建方法(相位偏折术)
3DCV
数码相机学习算法计算机视觉人工智能深度学习
作者:小柠檬|来源:3DCV在公众号「3DCV」后台,回复「原论文」可获取论文pdf和代码链接三维重建目前是最为炙手可热的领域。摄影测量或结构光投影技术可以解决漫反射重建问题,但却无法有效应对镜面反射物体(如玻璃、积水、反光物体和汽车车身)等的重建挑战。三维重建领域研究学者KuoshengJiang曾说:Highbrightnessandhighreflectivityaretwosignific
- 3D scanner with DLPC3478
Kent Gu
DLP其他
https://www.bilibili.com/video/BV1vJ411J7ih?p=3&vd_source=109fb20ee1f39e5212cd7a443a0286c5因数:分别率波长pattern速度DMD与DLPC匹配3Dscanner是结构光的概念走的Internalpattern,是DLPC内部提供图像给DMDExternalPattern,外部FPGA/MCUsendpatt
- Python点云处理(二十一)基于Gradient Boosting的点云分类算法
Auto工程师
Python点云处理pythonGradientBoost点云分类python点云处理机器学习
目录0简述1GradientBoosting2点云特征向量构建3用GradientBoosting进行分类4代码实现5结果展示0简述点云分类是计算机视觉领域中的一个重要任务,其主要目标是将三维空间中的点云数据划分为不同的类别。点云是由大量的三维点组成的数据集,通常由激光雷达或结构光等传感器采集而来。点云分类在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用,为实现对环境的理解和感知提供了基础。点
- Realsense D435i关闭IR结构光
Hecttttttttt
realsenseRealsense
RealsenseD435i关闭IR光前言环境一次性关闭IR光从源码修改前言由于要做RealsenseD435i的双目结构光相机标定,其中用到了ROS来录制数据包,但是结构光会影响标定,所以得先关闭IR结构光发射器。如下图,成像很多光斑,我们要想办法关掉。环境roslibrealsenserealsense-ros一次性关闭IR光一次性地对Realsense进行设置,关闭IR光。首先,插入电脑,打
- 3D视觉-结构光测量-线结构光测量
会的东西有点杂
3D视觉机器视觉Python3d数码相机
概述线结构光测量中,由激光器射出的激光光束透过柱面透镜扩束,再经过准直,产生一束片状光。这片光束像刀刃一样横切在待测物体表面,因此线结构光法又被成为光切法。线结构光测量常采用二维面阵CCD作为接受器件,因此只要通过增加垂直于面阵探测器的第三维度方向,就可以实现对三维物体的测量。原理由于待测物表面高低不同,上述片状光束投射到待测物表面形成一条被待测物表面轮廓调制的投影光带。在另外的某个方向上,CCD
- 什么是“断直连”? “直连”“间连”有何不同?
数科贝塔
原文地址:https://www.sohu.com/a/282884382_161794image清算机构是怎么诞生的?image从“直连”到“断直连”12月13日,支付宝宣布推出一款全新的刷脸支付产品“蜻蜓”,该产品在刷脸技术上更为先进:采用3D结构光摄像头,更快更准;升级智能引擎,在熟悉的环境下,用户无需输入手机号码即可完成付款……几乎是同时,与这样一条第三方支付相关的信息是:中国银行发布公告
- 南邮计算机811数据结构经验贴
Sao_E
数据结构
0、情况介绍今年23考研,已上岸南邮,分享一些关于考研准备和811数据结构科目的经验,希望能对即将考研的学弟学妹们有所帮助。一些资料也可以私聊分享。1、教材选择1.1南邮官网指定教材《数据结构》指定教材必须有,用的习惯的话电子版也行。课后习题需要熟练掌握;书中的各类数据结构,如各种链表、图、树等,以及一些基础代码,如树的层次遍历、先序遍历,DFS、BFS等1.2王道数据结构光看指定教材内容其实偏少
- 奥比中光Gemini 3D双目结构光深度相机在Android平台上深度数据噪点非常多的问题
奥比中光3D视觉开发者社区
开发者结构光3D视觉人工智能深度学习
相机:Gemini3D双目结构光深度相机环境:Android7.1软件:SDK中的javademo下的depthforopenni2问题:在Android样例depthforopenni2的OpenGLView中,读取深度数据后,转为点云并保存为文件,用点云工具查看点云效果,总是有很多噪点,而且这些噪点都是从相机向外延伸状;但用SDK的PC样例运行同样的过程,点云效果就很干净;手动编译c++样例到
- 光条中心线提取-Steger算法 [OpenCV]
^花九九
人工智能算法opencv人工智能
在线结构光视觉传感器中,由线激光器发射出的线结构光,在本质上为一个连续且具有一定厚度的空间光平面,而在目标表面上所形成的具有一定宽度的光条特征,即为该光平面与目标表面相交而成的交线。在该空间光平面的厚度方向上,光强近似服从高斯分布,因而在摄像机采集到的光条图像中,在沿着光条宽度的方向或光条的法线方向上,其灰度也会呈现出类似的高斯分布特点,即光条中心的灰度值大而光条边缘的灰度值小,如图1所示,因而光
- 深度相机—TOF、RGB双目、结构光原理及优势对比
风禾万里
智能座舱汽车
烟台致瑞图像视觉技术2021-03-1815:14目前的深度相机根据其工作原理可以分为三种:TOF、RGB双目、结构光。一、TOFTOF是Timeofflight的简写,直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像,是通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。这种技术跟3D激光传感器原理基本类似,只不过3D激光传感器是逐点扫描,而T
- 视频结构光3D相机的光机核心技术及3D成像性能分析
海上的风浪
数码相机音视频3d编程
视频结构光3D相机的光机核心技术及3D成像性能分析视频结构光3D相机是一种用于获取三维场景信息的先进技术。它通过投射结构化光源并捕获光源在场景中发生的形变,从而实现对场景的三维重建。本文将详细介绍视频结构光3D相机的光机核心技术,并分析其三维成像性能。同时,我们还提供相应的源代码示例供参考。一、光机核心技术结构光投影视频结构光3D相机通过投射结构化光源,如条纹或格点等,对场景进行照射。光源的投射可
- 【三维重建】多频外差相位展开(C++实现)
Patrick star`
人工智能
在结构光三维重建中,通过相移法求解出来的相位是包裹相位(在[-π/2,π/2]间成周期性)我们想要用相位找到相机与投影仪间的对应像素,就需要进行相位展开,确保每一行的相位值是唯一的。多频外差是相位展开的一种,接下来我们会介绍它的原理,以及代码。多频外差的原理是将两种不同频率的相位函数叠加得到一个频率更低的相位函数,设对应的周期分别是是合成的相位利用求解阶次如果求取的阶次:如何理解这个公式?之后,会
- 通信尾纤常用尾纤简介
软件测试很重要
总结光通信光纤通信网络通信
常用尾纤简介接触过尾纤的你,一定听过奇奇怪怪的专业名词。其中尾纤的名称LC-LC、SC-LC、FC-FC、FC-SC绕来绕去,傻傻分不清楚。其实这些称呼是按照尾纤的接头分类的。我们首先认识一下光纤的结构,在介绍一下接头,聊到尾纤的时候就不晕了。一、光纤结构光纤裸纤一般分为三层:由透明的光学材料制成的纤芯、包层和涂敷层第一层:纤芯,折射率高的玻璃芯(芯径一般为9-10μm(单模),50或62.5(多
- Active Stereo Without Pattern Projector论文精读
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论文精读深度学习计算机视觉
1.背景补充主动立体相机和被动立体相机的主要区别在于它们获取立体视觉信息的方式主动立体相机12:主动立体视觉是指寻找最佳的视角去重建目标或者场景1。主动视觉的实现方式通常有:改变环境中的光照条件、改变相机的视角、移动相机自身位置等,其目的是提高感知结果的质量1。主动立体视觉还包括没有先验的场景信息去主动识别或是跟踪,存在与环境的交互1。结构光法采用主动投射已知图案的方法来实现匹配特征点,达到较高的
- 多频外差三维重建
Clipp_Huang
计算机视觉机器视觉
结构光三维重建--多频外差结构光三维重建主要的原理就是从投影仪中投射一定频率的结构光,这种光跟以前采用的格雷码方式不同,它具有一定的正玄性。而多频外差的方式说的就是采用几种不同频率的正玄光,为什么采用多频外差的方式,从我多年的实践经验来看,多频外差法具有很好的抗干扰、对物体重建出来的细节保留的比较好、精度更高一些。下面我先梳理一下算法细节。相移:在进行展开相位前,必须先获得每点的包裹相位,其中最成
- PCL深度图像 RangeImage
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PCLPCLRangeImage
http://www.cnblogs.com/li-yao7758258/p/6474699.html目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法,计算机立体视觉成像,坐标测量机法,莫尔条纹法,结构光法等等,针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面,深度图像的分割技术,深度图像的边缘检测技术,基于不同视点的多幅深度图像的配准技术,基于深度数据的三维重建技术,基于三维深度图像的三维目标识别技术,深
- 图像处理学习
kukerander
学习笔记人工智能
深度相机介绍目前的深度相机根据其工作原理可以分为三种:TOF、RGB双目、结构光一、RGB双目RGB双目相机因为非常依赖纯图像特征匹配,所以在光照较暗或者过度曝光的情况下效果都非常差,另外如果被测场景本身缺乏纹理,也很难进行特征提取和匹配。你看看下面的图就懂了。三种相机的参数对比:从分辨率、帧率、软件复杂度、功耗等方面来考虑(1)分辨率TOF方案深度图分辨率很难提高,一般都达不到VGA(640x4
- 双目、结构光、tof,三种深度相机的原理区别看这一篇就够了!
OAK中国_官方
计算机视觉人工智能OAK相机深度相机
编辑:OAK中国首发:oakchina.cn喜欢的话,请多多⭐️✍内容可能会不定期更新,官网内容都是最新的,请查看首发地址链接。▌前言Hello,大家好,这里是OAK中国,我是助手君。最近刷知乎看到这样一个问题碰巧B站也有朋友在问这种类似的问题,我寻思刚开始接触深度相机的朋友们应该都会有这种疑问,所以我整理了一下这个内容。大家也可以去知乎看我的回答,别忘了三连哦~▌什么是深度相机深度相机也被称为3
- 基于相移法的结构光三维测量技术
爱钻研的小铭
三维测量算法
1.结构光三维测量原理1.1单目结构光系统结构光投影三维测量系统主要由一个CCD相机、投影仪和PC机组成,如图所示。首先在PC上进行结构光编码,通过投影仪将编码好的结构光投影至物体表面,再由数字相机拍摄受物体表面调制的结构光图像,图像最后传至PC进行解码,将解码信息还原成物体的三维高度信息。下图给出条纹结构光的系统图。1.2结构光投影三维测量原理计算机编码的一系列正弦条纹图案经投影仪P投射到被测物
- 视觉算法知识荟萃
howtoloveyou
明天是今天算法
文章目录视觉算法知识荟萃视觉算法八股模型压缩量化参数剪枝参数蒸馏可分离卷积在端侧部署时性能不足,如何在不改变网络结构的情况下优化性能FP32转FP8浮点数定点化的方式非对称量化高斯分布ToF相机和结构光相机原理测量原理常见相机针孔相机模型激光雷达投影到2D平面多任务平衡自动驾驶检测模型对cornercase进行的针对性优化密集行人场景遮挡这种遮挡对跟踪的影响TinyObjectDetectionS
- 结构光互补格雷码复习 附python代码
三维重建及点云
pythonopencv计算机视觉
互补格雷码技术importnumpyasnpimportcv2importglobimportopen3daso3dimportmatplotlib.pyplotasplt#格雷码和互补格雷码映射Gray_Code_Mape={'0000':0,'0001':1,'0011':2,'0010':3,'0110':4,'0111':5,'0101':6,'0100':7,'1100':8,'1101
- 【深度学习基础】3D相机成像原理简介
嵌小超
#DeepLearning机器学习人工智能3d
:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】:文章若有幸对你有帮助,可点赞收藏⭐不迷路:内容若有错误,敬请留言指正!原创文,转载请注明出处文章目录简介3D相机方案结构光双目视觉光飞行时间法(TOF)总结简介随着机器视觉,自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展,采用3D相机进行物体识别,行为识别
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,