从IT到DT：大数据如何为能源行业创造价值？

      导言

这个数据大爆炸的时代，信息技术的重心从IT向DT倾斜，对于能源行业更是如此。作为经济的腹地，能源行业的数据量最值得一提。分析认为，随着能源互联网、特高压等新兴业务形态的发展，能源行业的数据量将高于平均水平。如何将大数据技术在能源领域深入应用，充分发挥数据价值，成为新一代能源领袖企业的重要课题。

      电视剧《欢乐颂》热播，通过大数据技术，我们可以知道哪个女主最受男性欢迎。作为一种新的信息技术，大数据同样可以为能源行业带来一些新奇的变化。事实上，这种新奇的变化已经悄悄地开始了。

      在近日举办的2016中国数据库技术大会上，记者有幸同信息技术界的大咖们聊了聊能源大数据的那些事。永洪科技创始人&CEO何春涛告诉记者，大数据技术在能源领域的应用已经开始落地。“无论是从能源生产到能源消费，还是从能源传输到能源存储，大数据所扮演的角色越来越不可或缺。”

      有人说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。这句话对于能源行业同样适用，随着数据向能源行业不同业务领域的渗透，对海量数据的挖掘和运用已经成为推动行业发展的重要因素。正如永洪科技能源交通大客户部总监何振宁所言：“将大数据技术在能源领域深入应用，无疑将加速推进油气、煤炭、风电、太阳能、核电等能源产业的发展的商业模式的创新。”

实现数据化运营

      这个数据大爆炸的时代，信息技术的重心从IT向DT倾斜，对于能源行业更是如此。

      永洪科技发布的《新一代BI行业应用白皮书》（下称“白皮书”）显示，全球数据量从2010年到2020年将增长50倍，达到前所未有的40ZB。中国2012年的数据量为364EB，占全球总数的13%，2020年将达到8600EB，所占比例将达21%。我国数据量的增长速度远远高于全球数据量总体增长速度。

      作为经济的腹地，能源行业的数据量最值得一提。分析认为，随着能源互联网、特高压等新兴业务形态的发展，能源行业的数据量将高于平均水平。

      事实上，在这大量的数据中，真正有价值的数据或许并不会太多。根据白皮书，我国有价值的信息只能占到 33%，而真正发挥价值的数据只能占到5‰左右。对此，金风科技的项目经理杜雪峰认为，面对如此海量的数据，如何高效地运营这些数据，是能源行业首先需要解决的问题。“数据化运营对能源企业的重要性凸显，能源企业对深度分析方面的需求很大，数据化运营帮助能源企业以数据事实为基础，以数据分析为引导，让整个企业走都向数据化运营的高速轨道上来，这是领袖企业的必须选择。“

      也正因为如此，此前国家能源局等部门联合发布的《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》（下称“指导意见”）提出，要发展能源大数据服务应用，实施能源领域的国家大数据战略。

多领域覆盖

      指导意见提出，要积极拓展能源大数据的采集范围，逐步覆盖电、煤、油、气等能源领域。实现多领域能源大数据的集成融合。建设国家能源大数据中心，逐渐实现与相关市场主体的数据集成和共享。促进各类数据资源整合，提升能源统计、分析、预测等业务的时效性和准确度。

      而业界在这方面的尝试已经开始。电力调度的过程涉及大量的数据，这给大数据技术提供了发挥的舞台。“各类信息采集设备反馈回来的数据信息，结合电网实际运行参数，如电压、电流、频率、负荷等，通过一个设定的算法，来对电网安全、经济运行状态进行判断。在这方面，我们和南网和合作项目已经落地。”何振宁说。

      事实上，我国电力系统已从以往类型较为单一、增长较为缓慢的数据时代逐渐步入海量、多源、异构、分布控制产生、复杂、动态内联的大数据时代。何振宁告诉记者，智能电网的最终目标是建设成为覆盖发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统，其可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输、存储以及对累积的海量多源数据快速分析。“随着智能电网建设的不断深入和推进，电网运行和设备检/监测产生的数据量呈指数级增长，这需要相应的存储和快速处理技术作为支撑。”具体到风电行业，数据大而散对企业的数据化运营构成挑战。“就拿风机管理来说，由于风机散落在全国各地，而且数据量特别大，所以数据的搜集和加工非常困难。风电企业以往用的是比较传统的数据库，随着数据量的增大以及数据需求的复杂化，构建大数据分析平台显得迫切。比如，我们为金风科技做的数据分析平台，可以构建很多模型做数据分析，进行数据价值发掘。”何春涛说。

如何保障数据安全

      事实上，对能源行业而言，大数据的价值还在于利用数据挖掘算法做预测工作。

      还是以风电为例，风电大数据的预测工作包括环境预测、生产量预测、成本预测、功率预测、风险预测等方面。

      “在机器学习的算法下面，我们现在可以对故障出现的时间进行预测，从而可以提前进行修复。通过大数据，能源行业能做到许多以前做不到的事情。利用数据挖掘进行预测等数据深度分析的需求越来越大。”何振宁说。

      此外，大数据技术还能对能源互联网的发展提供支撑。国网能源研究院首席专家冯庆东认为，未来能源互联网将具有多元大数据的特性。“能源互联网本质上是通过能源基础设施的数字化生产大数据、构建能源云平台、实现能源交易与服务。”他说。

      在能源互联网时代，数据安全如何保障，这是能源企业普遍担忧的问题。谈及数据安全，何春涛告诉记者，作为信息技术服务商，大数据公司必须让能源企业的数据更加安全。“能源企业涉及的数据，以往都是离线的，普通员工可以看到这些数据。现在我们做的这套系统，将数据进行集中管控，这样就避免了普通员工对数据的泄漏。另外，数据分析的过程在平台上来完成，这个过程需要设置更高的安全层级。通过基于行和列的数据模型，只有有权限的用户才能看到数据。另外，对于预防黑客等外部窃取数据的行为，需要同安全、硬件、网络等方面的厂商达成合作。”何春涛说。