创意品网站筛选系统的设计

特征

创意品的特征

创意品是具有独特的制作工艺、风格或文化蕴含的商品，创意品的显著特征为「个性化」。

个性化主要体现在以下几个方面：

• 定制化：希望商品能够具有个人风格，变得独一无二或更适合自己的需要；
• 另类化：有别于千篇一律的「批量制品」，希望商品能够让人觉得与众不同，一般指造型或设计风格；
• 小众化：指商品的使用指向性较强，用途范围较为狭小；
• 细节化：指商品在细节处理方面别具匠心，有其他商品所不具备的特色。

用户群体特征

一般认为，创意品的购买者以年轻人为主，其中又以女性居多。

筛选系统的组成

筛选和搜索一样，都是为了对内容的「精准定位」。以互联网产品为例，常见的筛选系统由三部分组成：

1. 分类导航：一般为商品的类别，如服装、饰品、家居、文具等。根据种类的多少，可以进行多层级的划分，但一般不建议超过三级。
2. 属性过滤：可以是商品的制作工艺，如手工、机制等；也可以是商品的材质，如金、银、玉石、棉麻等。原则上，属性过滤项应列出本类别商品最显著的共性。
3. 标签：标签的定义为无层级结构，用来描述物品信息的关键词。除了可对商品进行进一步定义以外，标签还有助于我们对用户进行更精准的推荐。但只有当用户参与其中时，才能够发挥标签系统最大的价值。

针对性设计

分类导航

根据创意品及其用户群体的特征，我们在设计分类导航时应注意以下几点：

• 分类导航属于层级结构，关注的是商品纵向的划分
• 分类导航的总体原则可概括为：相互独立，完全穷尽。即各个分类之间应相互独立、尽量隔离，将不同的分类进行明显的区分，不要出现模棱两可的分类；所有的分类汇总在一起时，应能够对涉及商品进行完整描述，不会出现遗漏。
• 第一层分类用词应简洁准确，尽量避免「其他」、「礼物」等用户无法直观感知的词语。年轻人，尤其是年轻女性对专业词语的理解相对较差，应尽量使用习惯用语甚至口语化。
• 子层级的分类，应对上一层级进行完整概括。当种类过多时，可继续向下进行层级划分。
• 当商品具备多种功能时，可酌情将其归属于多个分类，如「具有收纳功能的凳子」等

属性过滤

• 属性过滤属于平行结构，是对商品进行横向的划分。也就是说，属性过滤项一般是隶属于某一个分类的。
• 不同分类下的属性应该根据该分类商品的共同特征，进行分别设计。如服装类商品一般可设置「风格」、「流行元素」等属性，箱包类商品一般可设置「材质」、「开袋方式」等。
• 和分类导航一样，因人群特征的原因，考虑属性的设置时，应更多的考虑「用户会进行怎样的过滤方式」。用户在进行精准检索时会在意的，就是我们在设计属性过滤时要设置的。
• 根据创意品的商品特征，属性过滤项应更多的进行细化考虑。如收纳用品可设置属性「收纳方式」，项目包括「桌面收纳」、「收纳包」、「衣物收纳」等等。
• 有些属性可以是统一性的，比如很多分类中都会存在的「材质」、「定制方式」等，可以把它们看成是多个分类的属性合集。但因创意品的特性，除了「定制方式」这样的附加属性之外，很难具有能够涵盖所有商品的属性。

标签

标签系统的应用，在如今的产品中是越来越多了，这里只说几处关键的地方：

• 标签也属于平行结构，和属性不同的是，标签更注重于商品独有的「特征」，而属性注重的是某一类商品「共有的特征」。在产品设计中，分类和属性常常用来组成一个整体，而标签多是独立于他们的另一种筛选方式。
• 标签是用于商品信息的关键字式描述，可由卖家/管理员进行撰写。但更有意义的是让用户参与进来。这不仅有益于筛选系统的完善，更可以由此为数据基础进行更加精准的推荐。
• 标签系统应使用「推荐标签」、「自动完成」、「自动修正」等功能点，在数据录入时进行错误排除，减少后期的人肉工作量。
• 应对标签系统进行定期的手动维护，将无意义（这里指的是类似「&%&￥#」、「啊岁的法国海军快乐」这样的）、错别字等具有明显问题的标签进行删除、合并等修正操作，并以此完善错误排除系统

数据挖掘

根据数据统计的结果调整产品设计，是现有产品管理中非常实用的一种方法。根据用户浏览及搜索的记录，提取关键数据并以之完善筛选系统，能够将产品的筛选功能日益完善。对用户而言，也就可以更快速更准确的对想要的商品进行精确的定位。

从以往的实践来看，主要的步骤为：

1. 选择数据来源：根据自有统计系统，或网站分析工具（如百度统计，CNZZ等），提取分类、搜索、上下游等相应页面的访问数据
2. 数据预处理：将访问数据进行前期处理，剔除无用的参数或字段、将搜索关键词进行数据转换（%E6%8A%B1%E6%9E%95 -> 抱枕）等，对搜索关键词还可以进一步进行分词处理。一般需要保留的数据有ip地址、访问时间、相对地址、搜索关键词等。
3. 数据分析：根据访问次数、搜索次数等分析模型，进行数据分析。关键的一点是首先找出相关关系，之后尽量找出因果关系。暂时找不到因果关系也没关系，只要有相关关系就可以了。
4. 结果反馈：根据分析结果，进一步改善产品的筛选及推荐功能。

最后

在设计筛选系统时，额外要注意的几个要点：

1. 要相信术业有专攻，多听取和采纳内容编辑或运营同事的意见，他们作为第一线的人员，看到的都是最实实在在的问题。
2. 要保持怀疑的态度，不要别人怎么说或者其他人怎么做就跟着照做，一定要自己多动脑，寻根究底是做产品最起码的原则，多问问为什么。
3. 产品的工作都是需要持之以恒的，不存在什么一步到位或者一劳永逸的事情。即使当时觉得再完美，也要在一段时间后进行维护和修正。