有很多种方法,但是有些方法拿到的数据不全
使用tushare包,但是非常遗憾的是,tushare关于沪深300这些指数的数据只能拿到非常少的几个
文档就是用这个。
http://tushare.org/trading.html#id2
关于tushare除了文档上所给出的方法之外,就只有一种方法。
>>> import tushare as ts
>>> cons = ts.get_apis()
>>> df = ts.bar('000300', conn=cons, asset='INDEX', start_date='2016-01-01', end_date='')
这个方法也是可以的获取到的。这个非常有意思。
这个就比较方便了,但是需要自己先下载一波
这里以joinquant为例
先进入到上面的界面来
点击新建(在右上角,内存使用旁边)
进入到上面的这个界面
把下面的代码copy进去:
import pandas as pd
df = get_price('000300.XSHG', start_date='2005-01-01', end_date='2015-12-31', frequency='daily', fields=None, skip_paused=False, fq='none')
df = df.dropna()
df.to_csv('1.csv')
就会发现多了一个1.csv文件。
选中,(前面有个打钩的地方)。
**点击下载:**就完成了~
进入到下面的网页中,不需要输入代码,就可以直接拿到了,但是不是那么方便~
http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_zhishu_399300.html