numpy中数组的数据类型、数据类型的转换及自定义数组类型dtype

数组数据类型的转换

value1 = np.bool(10)
value2 = np.bool(0)
print(value1, value2)
# True False
value3 = np.float32(True)
print(value3)
# 1.0

定义数据类型
例如：
创建一个存储餐饮企业库存信息的数据类型。其中：
用一个长度为40个字符的字符串来记录商品的名称。
用一个64位的整数来记录商品的库存数量。
最后用一个64位的单精度浮点数来记录商品的价格

import numpy as np
# (dataframe)
df = np.dtype([('name', np.str_, 40),
               ('numitems', np.int64), 
               ('price', np.float64)])

items = np.array([('tamatoes', 100, 2),
                  ('cabbages', 200, 0.5), 
                  ('apple', 50, 4)], dtype=df)
print(items)

注意：
一定里面一定都要使用圆括号，不然会报错误

可以直接查看或者直接使用numpy.dtype来查数据类型

print(df['name'])
#