Kafka和RabbitMQ的异同点和使用场景

一、异同点

1.架构模型

RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，queue有消息会推送到consumer端，consumer循环从输入流读取数据）。rabbitMQ以broker为中心。

Kafka遵从一般的MQ结构，producer，broker，consumer，以consumer为中心，消息的消费信息保存的客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据。

2.消息确认机制

RabbitMQ具有生产者confirm机制以及消费者的消息应答机制ack。

Kafka不具有应答机制。

3.消息的顺序

RabbitMQ中，在一个队列里面，rabbitmq的消息是严格顺序的，按照先进先出。

Kafka中，在同一个partition中消息是有序的，但是生产者put到Kafka中数据会分布在不同的partition中，所有总体是无序的。

4.吞吐量

根据测试，RabbitMQ在不使用ACK机制的，Msg大小为1K的情况下，QPS可达6W＋。再双方ACK机制，Msg大小为1K的情况下，QPS瞬间降到了1W＋。

Kafka具有巨大的吞吐量，数据的存储以及获取是本地磁盘的批量处理，可以达到百万/s。

5.可靠性

RabbitMQ使用了MirrorQueue的机制，也可以做到多个机器进行热备。

Kafka的broker支持主备模式。

7.持久化

RabbitMQ支持持久化。

Kafka 是一个持久性消息存储。

二、使用场景

RabbitMQ

1.RabbitMQ的消息应当尽可能的小，并且只用来处理实时且要高可靠性的消息。
 
2.消费者和生产者的能力尽量对等，否则消息堆积会严重影响RabbitMQ的性能。
 
3.集群部署，使用热备，保证消息的可靠性。

Kafka

1.应当有一个非常好的运维监控系统，不单单要监控Kafka本身，还要监控Zookeeper。(kafka强烈的依赖于zookeeper,如果zookeeper挂掉了，那么Kafka也不行了)
 
2.对消息顺序不依赖，且不是那么实时的系统。
 
3.对消息丢失并不那么敏感的系统。
 
4.从 A 到 B 的流传输，无需复杂的路由，最大吞吐量可达每秒 100k 以上。

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