Informatica十年深耕细作，成就云数据管理领航者

2017年，正好是Informatica进入中国的第十个年头。不久前，Informatica启用了新Logo，发布了公司新战略方向，这也注定了2017对Informatica来说，将是具有特殊意义的一年。

恰逢Informatica 2017中国用户大会在上海即将召开之际，Informatica召开了媒体座谈会，Informatica大中国区总经理王晨杰，Informatica大中国区首席产品顾问但彬及独立CIO、云计算与大数据领域资深专家陈其伟分别展示了Informatica近十年的发展情况、公司新形象、新策略及大数据领域面临的挑战与应对策略。

由ETL工具提供商起家，发展至今，Informatica已在数据管理领域名列前茅。尤其是在数据治理细分领域，凭借持续的创新和技术优势，Informatica已遥遥领先于行业内的其他供应商。而进入中国的十年里，Informatica也交出了一份不错的答卷，王晨杰指出，目前Informatica客户已遍布从政府机关到企事业单位，从金融到制造的各行各业，并实现了从数据集成企业到云数据管理解决方案提供商的蜕变过程。

一系列技术成果及技术方案的推出，推动并印证了这一蜕变过程。王晨杰例举道，早在Hadoop刚刚兴起时，Informatica便实现了与Hadoop的无缝对接，可谓首家。如今，Informatica又实现了与AWS、Azure、阿里云等云平台的无缝对接，也是首家。在竞争对手还在针对客户需求进行项目开发时，Informatica已开始打造智能化平台，提供平台化服务，王晨杰特别强调，这也是十年来Informatica的重要发展方向——由单一的数据集成工具向为客户提供完整的解决方案转变。在这一探索中，他们率先在行业推出了智能数据湖、企业信息目录、数据治理等解决方案。

作为活动的重要组成部分，三位嘉宾接受了现场多位记者的采访，并围绕这次战略方向转变就大家所关注的话题做了深度解答。以下为采访概要。

记者：是什么原因促使Informatica从最初的数据集成企业向云数据管理解决方案提供商转变？随着行业的发展，客户的需求发生了哪些改变？

王晨杰：很重要的一个原因是，客户需求的不断改变与升级，Informatica的产品必须去满足。

对于企业来说，开展大数据工作的首要任务是整合分散在各处的信息孤岛，而数据集成正是Informatica所擅长的。在数据集成过程中，数据的来源不同，同一条数据可能因为一字之差，就会被机器认定为完全不同的两条数据。为了解决这一问题，Informatica很自然地引入了数据质量监控。

某些企业，比如银行，对数据安全有着特殊的要求。记得一次偶然机会，某家银行在面临数据安全检查时，Informatica帮助其完成了数据脱敏工作。事后，Informatica便将该产品做了进一步细化，打包成行业解决方案，提供给中国更多的银行使用。诸如此类的例子还有很多。

从上面可以看出，Informatica的发展，更多的是依托于客户需求认知的不断提升，是一个逐步演变的过程。Informatica在迎合客户需求的过程中，不断丰富着自身产品技术体系。

记者：实现这一转变过程中，Informatica都遇到了哪些困难？

王晨杰：该转变需要一个过程，不是瞬间完成的。

首先需保证产品的不断创新。企业每年营业额的16%~17%会投入到研发新产品及一些新兴企业的收购中。另外，需紧抓客户需求。Informatica在服务客户过程中，会根据客户需求的变化而做出相应改变，以完善服务能力。十年的积累，使Informatica已具备了为客户提供解决方案的能力，而不再是单单提供一个工具。

记者：这一战略改变/升级的背后，Informatica的服务体系会有哪些相应的改变呢？

王晨杰： Informatica传统的做法是将工具出售给客户，每年收取维保费，保证工具可用，顺利完成升级。

但随着市场的变化，大数据平台的出现，越来越多的数据、应用迁移至云上，传统的付费模式正在消失，取而代之的是新型的订阅式计费模式。Informatica实现了与Hadoop及各大云平台的无缝对接，在这些平台采取订阅式计费模式后，Informatica也相应的采取了该收费模式。目前Informatica在全球接近40%的业务已切换为订阅式计费模式，且每年保持着60%的增长。

记者：现在人工智能很热，能否谈谈人工智能会给Informatica带来哪些机会或挑战？

但彬：人工智能基于大数据，且对数据的数量和质量提出了更高的要求，这对Informatica提出了更大的挑战，同时也带来了机会。

同时，Informatica也在应用人工智能。不久前，推出了CLAIRE，它依托于洞察力及人工智能核心技术，是先进的元数据驱动人工智能技术，目前嵌入在Informatica智能数据平台中。以前，要对积累下来的大量数据做元数据管理、信息目录构建，势必会耗费大量的人才和时间，现在有了人工智能，它可以帮你解读、分析、识别数据，工作就容易了很多。

记者：做数据管理，数据收集过程必不可少。市场上有很多企业收集着大量数据，你们如何与这些企业进行合作？

王晨杰： Informatica只提供数据服务。我们会根据客户提出的需求对数据做加工、处理，并将处理结果返回给客户。我们并不拥有客户的数据，也不会收集数据。

在大数据领域，不同的公司专注于不同的细分领域，很难覆盖全部。目前Informatica只负责数据管理这一细分领域。

记者：这次战略升级后，后续在完善产品解决方案上有哪些新的规划？

但彬：首先是产品形态上创新，这将颠覆以往大家对Informatica的认识。以前谈到数据治理，大家无法直观感受到它到底是怎样的。为此，Informatica曾收购了一家企业，它将数据治理真正落地到一个软件产品中。未来，Informatica将不断构建与完善这个数据管理版图，传统的元数据、数据质量、数据集成、主数据等等都将通过引入不同的软件功能来展现。在这个体系之上，Informatica还将融入行业的特定需求，如风险控制、数据安全，从而打造出一整套数据管理解决方案。

此外，我们还会为国内企业提供增值服务机会。企业可以基于Informatica开放的接口，实现某些功能，并插接在Informatica产品平台上，Informatica可以将此打包销售给客户。