CLBLAS build

编译CLBLAS

下载地址:https://github.com/clMathLibraries/clBLAS

由于CLBLAS 只提供了CMakeLists.txt,故我们选择用CMake 来编译(此外也可以选择QT Creator

CMake 下载.

CLBLAS 安装需要:

· AMD APP SDK

· Boost

· GoogleTest

· ACML

OpenCL setup

安装OPENCL,如AMD APP SDK,或者NVIDIA CUDA TOOLKIT。(CMake编译时需要FindOPENCL)。

Boost setup

关于Boost ,可以选择下载编译好的Boost 下载:

http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.55.0-build2/

Googletest setup

Google test编译方法:

VC2011/VC2012编译时, error C2977 "std::tuple" too many template arguments等问题解决方法

右击gtset gtest_main 打开项目“属性”,在C/C++ --> “预处理器”--> “预处理定义”中增加以下行即可:
_VARIADIC_MAX=10

 CLBLAS build_第1张图片

编译生成32位和64位:

 CLBLAS build_第2张图片

ACML setup

直接下载安装:

http://developer.amd.com/tools-and-sdks/cpu-development/amd-core-math-library-acml/

 CLBLAS build_第3张图片

注意应该添加环境变量ACML_ROOT否则会提示找不到ACML

下面开始编译:

打开CMake-gui,将CLBLAS 目录中的CMakeLists.txt拖入CMake中:

 CLBLAS build_第4张图片

点击configure

 CLBLAS build_第5张图片

 

如果提示没有找到ACML boost 我们手动添加地址:

 CLBLAS build_第6张图片

 

 

再次configure:

 CLBLAS build_第7张图片

成功 点击Generate

Configuring done

Generating done

下面回到CLBLAS 目录:打开clBLAS.sln 开始编译(先不要编译tests):编译成功后选择仅生成INSATLL 即可生成package包含CLBLAS.DLL,CLBLAS.lib,include文件。

 CLBLAS build_第8张图片

 

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