时序分析

1，时间序列算法

2，时间序列概念

    2.1，分类

        平稳序列

            平稳非白噪音序列    （有成熟的平稳建模方法，ARMA是常见的拟合模型）

            平稳白噪音序列    （无规则，不值得分析）

        非平稳序列    （一般将其转换为平稳序列；如果差分后具有平稳性，可以使用ARIMA模型进行分析）

    2.2，平稳性检验

            时序图检验

            自相关图检验

            单位根检验

    2.3，纯随机性检验（白噪音检验）

            纯随机序列样本自相关系数会在零附件波动。

    2.4，相关概念

            自相关系数（ACF）

            偏自相关系数（PACF）

3，时间序列建模

    3.1， 平稳非白噪音序列

    3.2，非平稳序列

            ARIMA模型

4，python 主要时序模式算法