- 大语言模型LLM基础扫盲速通版
SmallerFL
NLP&机器学习语言模型人工智能自然语言处理llmchatgpt
文章目录1.什么是LLM？2.LLM如何工作？3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些？7.建议从头开始训练LLM吗？8.LLM的训练数据源包含哪些？9.其他关于LLM的常见问题9.1Transformer在LLM中有何意义？9.2在LLM中，微调(fine-tuning)是什么？9.3模型大小如何影响LLM的性能？9.4LLM能生
- Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型
伊织产研
Firefly-LLaMA2LLaMA-2
文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1/Firefly-LLaMA2-Chinese本项目与Firefly一脉相承，专注于低资源增量预训练，既支持对Baichuan2、Qwen、InternLM等原生中文模型进行增量预训练，也可对L
- vLLM-prefix浅析（System Prompt，大模型推理加速）
javastart
aigc大模型promptprompttransformer性能优化AIGC
原文：vLLM-prefix浅析（SystemPrompt，大模型推理加速）简介本文浅析了在大模型推理加速方面一个非常优秀的项目vLLM的一个新特性Prefix。在Prompt中有相同前缀时可以提高吞吐量降低延迟，换句话说可以省去这部分相同前缀在自注意力阶段的重复计算。更新2024.1.18：Prefix已经合并到主分支上了！如果你的vLLM不能使用也许是时候升级一下体验下新功能哩！https:/
- Llama3本地部署的解决方案
herosunly
llama3llama本地部署API解决方案
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
- 深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架
秋声studio
口语化解析人工智能模型调优nlpvLLM
深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。vLLM(VirtualLargeLanguageModel)是由伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架，旨在极大地提升实时场景下的语言模型服务的吞吐量与内存使用效率。本文将深入探讨vLLM的工作原理及其优化技术。一、vLLM
- Ubuntu安装docker
张3蜂
软件安装部署开源linuxubuntudockereureka
snapinstalldocker#version27.2.0,oraptinstallpodman-docker#version3.4.4+ds1-1ubuntu1.22.04.2aptinstalldocker.io#version24.0.7-0ubuntu2~22.04.1我应该安装哪一个，部署企业级应用?在部署企业级应用时，选择合适的容器化工具非常重要。以下是针对你提到的三种选项的分析和
- 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge
大力财经
agiedge前端
1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。接近字节的知情人士透露，SeedEdge的目标是探索AGI的新方法，代号名中Seed是豆包大模型团队名称，Edge代表最前沿的AGI探索。SeedEdge鼓励跨模态、跨团队合作，为项目成员提供宽松的研究环境，实行采用更长周期的考核方式，以
- AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新
AI天才研究院
【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。大模型赋能下的创新成为许多创业公司脱颖而出的关键。本文将探讨以下几个方面的内容：AI驱动的创业产品设计趋势大模型在产品设计中的具体应用AI驱动创业产品的成功案例分析大模型赋能下的产品设计和开发挑战二、AI驱动的创业产品设计趋势
- 《ClickHouse企业级应用：入门、进阶与实战》1 全面了解ClickHouse
AI天才研究院
大数据AI人工智能clickhouse大数据hadoop
近年来，ClickHouse发展势头迅猛，社区、大厂纷纷跟进使用。面对万亿级的数据查询分析也能做到亚秒级响应。那么，ClickHouse到底是何方神圣？为什么如此受青睐？各位看官，欲知ClickHouse为何方神圣，且往下看。本章我们先来了解什么是ClickHouse，内容包括ClickHouse是什么，它具有哪些特性，适用哪些应用场景等。1.1ClickHouse概述本节介绍ClickHouse
- CSS盒子
五月仲夏
css前端
css三大特性css三大特性层叠性继承性优先级层叠性---主要解决样式冲突的问题---就近原则，样式不冲突，就不重叠继承性---子标签会继承父标签的一些样式,继承的样式（text-font-line-color这些元素开头的可以继承）高度，内外边距不可以继承css不可继承的属性边框属性（border）内边距属性（padding）外边距属性（margin）定位属性（position）大小属性（wid
- [数学] 孪生素数
Jcqsunny
算法c++
问题描述如果nnn和n+2n+2n+2都是素数，称它们是孪生素数。输入整数mmm，输出两个均不超过mmm的最大孪生素数。输入格式输入一个整数nnn。输出格式两个空格间隔的整数，表示mmm以内最大的孪生素数，小的一个在前，大的一个在后。样例样例输入1：20样例输出11719样例输入2：1000样例输出2：881883数据范围5≤n≤100005\len\le100005≤n≤10000思路这道题的思
- 2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？
开心的AI频道
人工智能
算力仍是基础，但不再是唯一关键，从算力至上到多维发展算力：不可或缺的基石从市场数据来看，全球智能算力需求呈现爆发式增长，预计到2025年市场规模将达103.4亿美元，年复合增长率高达17.7%。这一增长的背后，显示出AI应用从“小打小闹”走向真实落地。以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。工信部等六部门联合发布的《算力
- 什么是CRM系统？CRM系统的概念、功能、优势详细介绍
谈CRM系统博主
产品运营
嘿，朋友们！你们知道吗？在这个信息爆炸的时代里，我们每天都会接触到无数的信息和数据。无论是客户的需求、市场趋势还是竞争对手的动向，这些都像是海量的数据海洋中的一个个浪花，看似微不足道却又至关重要。作为一家企业的管理者或销售团队的一员，如何有效地管理这庞大的信息量，并从中挖掘出有价值的线索呢？这就是今天我们要聊的主题——CRM系统。简单来说，它就像是企业与客户的“智能助手”，帮助你在纷繁复杂的信息中
- 深入探讨Web应用开发：从前端到后端的全栈实践
芯作者
DD：日记神经网络人工智能
在数字化时代，Web应用已成为连接用户与服务的关键桥梁。无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部管理系统，Web应用都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨Web应用开发的全栈实践，从前端的用户体验设计到后端的数据处理与存储，全面解析构建高效、安全、可扩展Web应用的关键步骤与技术选型。一、前端：构建用户友好的交互界面前端是Web应用与用户直接交互的界面，其设计直接影响用户体验。前端开发主要涵盖HTM
- 基于联盟链Fabric 2.5.4的通用数据存证项目
云梦优选
区块链基于Fabric2.X通用电子存证实战区块链物联网大数据
基于Fabric2.5的数据存证项目是一个结合了区块链技术的数据存证解决方案。Fabric（通常指HyperledgerFabric）是一个企业级的许可型区块链框架，旨在提供一个模块化和可扩展的区块链平台，以满足不同行业的需求。以下是对基于Fabric2.5的数据存证项目的详细分析：一、项目背景随着数字化转型的加速，数据已成为企业和组织的重要资产。然而，数据的真实性、完整性和可追溯性在数字世界中面
- 数据洞察力：CRM如何驱动客户理解和业务增长
CC_54321
人工智能大数据
在数据驱动的商业时代，客户关系管理（CRM）系统不仅仅是一个存储客户信息的工具，它更是企业获取客户洞察、优化客户体验和提升业务绩效的关键。本文将探讨CRM在客户洞察方面的作用，以及如何利用这些洞察来推动企业的增长。1.客户洞察的重要性客户洞察是指通过分析客户数据来理解客户的需求、行为和偏好。这些洞察可以帮助企业做出更精准的市场定位，制定更有效的营销策略，以及提供更个性化的客户服务。在CRM系统中，
- ES聚合分析原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
ES聚合分析原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业级应用需要处理的数据量呈爆炸式增长。如何从海量数据中快速、高效地提取有价值的信息，成为了数据分析和处理领域的重要课题。Elasticsearch（简称ES）作为一种高性能、可扩展的全文搜索引擎，在处理海量数据、进行高效数
- 【小黑送书—第十八期】＞＞让工作自动化起来！无所不能的Python(文末送书）
2401_84302628
程序员自动化python运维
随着我国企业数字化和信息化的深入，企业对办公自动化的效率和灵活性要求越来越高。Python作为一种开源的软件应用开发方式，通过提供强大丰富的库文件包，极大地简化了应用开发过程，降低了技术门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及实践方法呢？一、Python是办公自动化的重要工具在我们的日常工作中，有不少工作是重复的，例如不少办公文档的处理工作等，这些重复工作如果用Python来实现办公自动化，效率
- 【Python进阶】5步掌握Pandas数据结构，你真的学会了吗？
墨瑾轩
Python入门~精通pythonpandas数据结构
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣5步掌握Pandas数据结构，你真的学会了吗？引言❓亲爱的小伙伴们，你们有没有遇到过这样的情况：在处理结构化数据时，总是觉得Python内置的列表和字典不够灵活？别担心，今天我们就来一场“Pandas数据结构大挑战”，手把手教你如何使用Pandas的两大核心数
- 迈入数智时代的恒生电子：四大新品推动金融数智化从量变走向质变
数据猿
算法大数据人工智能机器学习区块链
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业最近两三年，国内金融科技行业风云迭起。而随着《数据安全法》、《征信业管理条例》和《征信业务管理办法》等一系列法规政策的相继出台，金融科技将步入良性发展轨道。中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行（BIS）监管大型科技公司国际会议上表示，在数字经济时代，金融与科技融合发展是全球性趋势，科技向善是人类命运共同体的内在要求，如何在提升金融业创新能力的同时防范
- 效率提升70%，迁移时间减半！Denodo平台破解数据编织部署5大难题
Denodo
大数据数据库人工智能数据分析数据仓库数据编织数据库架构
在如今数据驱动的时代，数据编织已逐步成为企业数据管理的关键技术。无论是每天处理数百次查询的小规模部署，还是涉及数百名开发人员、数千次查询并且需要同时监控多个环境的大规模部署，管理数据编织部署都面临着一系列挑战。本文将深度解析如何利用Denodo平台的强大功能，帮助企业高效应对这些挑战，并确保数据编织部署的顺利实施。一、数据编织部署的5大常见挑战多团队协作冲突在大型项目中，不同开发团队可能同时修改相
- 基于dlib/face recognition人脸识别推拉流实现
#北极星star
人脸识别opencv计算机视觉人工智能
目录一.环境搭建二.推拉流代码三.人脸检测推拉流一.环境搭建1.下载RTSP服务器MediaMTX与FFmpegFFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具，而MediaMTX则是一个轻量级的流媒体服务器。两者结合，可以实现将本地视频或者实时摄像头画面推送到RTSP流，从而实现视频直播、监控等功能。FFmpeg:负责将本地视频或实时摄像头画面编码成RTSP流所需要的格式，并发送给MediaMTX
- python的应用领域主要有_Python的应用领域有哪些？
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python的应用领域主要有
Python的应用领域有哪些？Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！1.WEB开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭
- gcd之和（一维）
骑狗看夕阳
算法c++
gcd之和求∑i=1ngcd(n,i)\sum_{i=1}^{n}\gcd(n,i)∑i=1ngcd(n,i)。那么我们这一道题讲得详细一点。因为这一道题目的n≤109n\leq10^9n≤109。这也就导致了一些算法是过不了的，那么我们就先从最简单的讲起：对每一项来一遍gcd\gcdgcd，然后gcd\gcdgcd我们也使用最简单的哪一种去做，也就是从小到大跑，时间复杂度O(n2)O(n^
- RTMP|RTSP播放器只解码视频关键帧功能探讨
音视频牛哥
RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDK实时音视频音视频rtsp播放器rtmp播放器rtspplayerrtmpplayer大牛直播SDK
技术背景我们在做RTMP|RTSP直播播放器的时候，遇到过这样的技术诉求，在一些特定的应用场景中，可能只需要关键帧的信息，例如视频内容分析系统，可能只对关键帧进行分析，以提取特征、检测对象或场景变化。鉴于关键帧包含完整的图像信息，解码时不需要依赖其他帧，可以独立解码。相比之下，预测帧（P帧）和双向预测帧（B帧）需要参考其他帧的信息进行解码，在这种情况下，仅解码关键帧可以满足需求，同时避免不必要的解
- Scala(6) -- scala类(成员变量、成员方法、修饰符)和对象
erainm
大数据学习scala
1.类和对象Scala是一种函数式的面向对象语言,它也是支持面向对象编程思想的，也有类和对象的概念。我们依然可以基于Scala语言来开发面向对象的应用程序。1.1相关概念什么是面向对象?面向对象是一种编程思想,它是基于面向过程的,强调的是以对象为基础完成各种操作.面向对象的三大思想特点是什么?更符合人们的思考习惯.把复杂的事情简单化.把程序员从执行者变成指挥者.什么是类?类是属性和行为的集合,是一
- Redis线上阻塞要如何排查
思静鱼
#Redis-缓存redis数据库缓存
一、指令阻塞其他指令因为Redis执行指令是单线程的，因为单次执行速度会非常快，但是如果你让单次执行变慢了，那么也会阻塞后续的指令执行。哪些情况会让指令变慢：1.指令获取的数据很多，比如大数据量下执行keys、hgetall、smembers等指令。我们可以通过查看Redis的慢查找到问题，不要去执行慢查操作2.大Key，我单次查询的的数据过大，也会导致单次执行变慢。所以我们需要拆分大key。ke
- AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型 基础与前沿（附PDF）
LLM教程
人工智能大模型LLM程序员自然语言处理AI大模型编程
哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛，美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家，在人工智能的多个领域，包括大语言模型、
- 计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现
wx—bishe58
信息可视化数据分析数据挖掘rnn人工智能课程设计python
本文主要介绍了基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现。随着互联网的普及，BOSS直聘招聘网站成为了企业和求职者的重要交流平台。然而，大量的招聘信息给用户带来了信息过载的问题。为了解决这一问题，本文提出了一种基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现方法。首先，本文采用爬虫技术收集了拉勾BOSS直聘招聘网站上的大量招聘信息。然后，利用爬虫优化算法对爬取到的数据进行
- 制造业汽车业数字化转型新方案——飞速创软低代码平台
人工智能
2023年7月20日-2023年7月21日2023汽车业数字化大会&制造业数字化大会在佛山顺德盛大开幕！深圳飞速创软科技有限公司如邀参加展会。本次大会聚焦于数字化转型新场景中企业承压，IT行业可以扮演怎样的角色。如今AGI时代来临，AGI将是第四次工业革命的核心驱动力。人工智能作为最先进生产力，在不断冲击着各个行业，一定程度上要求行业的现有业务结构重构，以实现当今复杂多变、极速发展的时代。在面对多
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
