- C语言 goto语句 关机程序
努力进阶的凉粉
c语言服务器开发语言
goto语句的使用:遇到goto直接跳到标记位置例如:一次跳出两层或多层循环。多层循环这种情况使用break是达不到目的的,它只能从最内层退出到上一层的循环。于是goto适用的场景如下:for(...)for(...){for(...){if(disaster)gotoerror;}}...error:if(disaster)//处理错误情况一分钟关机命令提示符:shutdown-s-t60取消关
- k8s 中crontabJob备份恢复etcd数据案例—— 筑梦之路
筑梦之路
虚拟化云计算linux系统运维kubernetesetcd容器
背景说明k8s使用kubeadm方式搭建定时备份apiVersion:batch/v1kind:CronJobmetadata:name:etcd-disaster-recovery#定义CronJob的名称namespace:cronjob#指定CronJob所属的命名空间spec:schedule:"02***"#设置定时任务的调度时间表达式,表示每天凌晨2点执行一次jobTemplate:s
- 实战 Zabbix 与 Jenkins 语音合成与播报功能
meijinmeng
监控系统及应用
1.准备1):讯飞开发者账号。2):讯飞语音合成Linuxsdk,会一点C语言或者找会C的开发,目前不能超过2048超过需要增加逻辑并做容错机制。3):Zabbix整理告警等级,并定时将Disaster级别的告警信息输出到指定文件。采集zabbixDisaster级别告警信息:https://blog.csdn.net/meijinmeng/article/details/1033206964):
- 肯恩行旅55
快乐的学徒
肯恩行旅55第五十五課今天要複習下面的幾個觀念:(1:1)(21)我決心以不同的眼光去看事情。耶穌在此直接向我們心靈的選擇力量喊話。(1:2)我目前所看到的不外乎疾病、災難與死亡的徵兆。請留意,疾病、災難與死亡的原文是disease、disaster以及death,三字都是以d作為頭韻,這得歸功於海倫在詩韻上的素養。我們在此看到耶穌要我們著眼於周遭的疾病丶災難與死亡,而不是著眼於愛、希望與喜悅,因
- MySQL集群节点宕机,数据库脑裂!如何排障?
weixin_30535913
数据库运维网络
作者介绍王晶,中国移动DBA,负责“移动云”业务系统的数据库集成架构设计、运维、优化等工作;擅长技术领域MySQL,获Oracle颁发的“MySQLDBA”官方认证,熟悉MySQL复制结构、MHA、cluster等多种架构及运维优化。发现故障的时间正值大年初二,在各种铺天盖地的拜年信息和微信红包之中,我发现了手机上的这条告警通知:PROBLEM:Disaster:Galeraclusterhasn
- Multi-UAV Disaster Environment Coverage Planning with Limited-Endurance
聪明小張
路径规划人工智能
Multi-UAVDisasterEnvironmentCoveragePlanningwithLimited-Endurance有限续航时间下的多无人机灾害环境覆盖规划定义问题将初始地图转换为热图产生优化路径基于已知的灾区热图,设计一个多无人机全覆盖搜索的路径规划方法。可以在无人机有限能量约束下探索最有价值的区域,提出了一种解决多无人机有限续航问题的路径规划算法,通过卫星或遥感航空图像,根据可能
- Kaggle分类问题Titanic——Machine Learning from Disaster
Fishermen_sail
机器学习机器学习分类数据挖掘pythonscikit-learn
目录前言1题目介绍2数据清洗3数据可视化分析4模型训练5源码前言这是我在大三选修课的课程设计,内容参考了Kaggle上高赞的代码,有详细批注,整体比较基础,结构相对完整,便于初学者学习。这个是一个分类问题,我的另外一篇博客《Kaggle回归问题Mercedes——BenzGreenerManufacturing》介绍了回归问题。除此之外我的《电商评论文本挖掘》也是我当年的课程设计,也有详细的批注,
- kaggle比赛——Titanic - Machine Learning from Disaster
cui_hao_nan
kaggle比赛机器学习人工智能
importnumpyasnpimportosimportpandasaspdimportmatplotlibtrain_data=pd.read_csv("D:\\kagglecompetition\\titanic\\input\\train.csv")train_data.head()test_data=pd.read_csv("D:\\kagglecompetition\\titanic\
- 英语写作中“遭受”、“面对”suffer (from)、expose、encounter、face、confront等的用法
IT英语写作研习社
笔记
一、在写作中涉及所“遭受”、所“面对”的是不利的因素、问题和结果,例如:difficulty、issue、problem、change、danger、disaster、consequence、(negative)result、overflow、congestion、insecurity、attack、disorder、disaster、obstacle、threat、error、mistake……
- Kaggle竞赛 Real or Not? NLP with Disaster Tweets 文本分类
ㄣ知冷煖★
Kaggle自然语言处理分类人工智能
目录前言一、比赛介绍二、解决方案(探索式资料分析&清洗数据)2-1、介绍和引言2-2、对于特征keyword(关键字)和location(地点)的处理2-3、组成新特征2-4、target分布2-5、文本清理2-6、错误标签样本处理三、训练模型3-1、加载所需包3-2、数据的进一步处理3-3、添加特征并绘图3-4、训练模型总结前言在这场竞赛中,你面临的挑战是建立一个机器学习模型,预测哪些推文是关于
- kaggle入门竞赛--Titanic:Machine Learning from Disaster
yimi1995
Kaggle竞赛Kaggle竞赛
Titanic是Kaggle入门竞赛的第一个问题,泰坦尼克号已经是众所周知的事情,在这场灾难中存活下来的人非常少,运用机器学习的知识预测某个人在这场灾难中是否能够存活是这道题目的目的。这道题一共做了三次,总结一下做本题的步骤:(1)首先是读取数据,使用python的数据分析包pandas,numpy等读取csv格式的数据;(2)查看是否有缺失值,使用第三方模块missingno可以十分直观的查看数
- 入坑kaggle第三天- Titanic - Machine Learning from Disaster模型优化
JasonDecode
machinelearningPython
直觉可靠吗?在数据分析时,直接往往是不可靠的,因为数据是真实的,没有经过任何人为处理,而且并非二维的线性模型。而且,数据的复杂程度,是难以用直觉处理的,必须用科学的工具。当前模型的分数为:Score:0.77511还有很多的提升空间。根据以往写深度学习模型的经验,一般是2/8法则,20%的时间写一个能用的模型,剩下80%的时间优化模型。1数据分析https://www.youtube.com/wa
- 入坑kaggle第四天- Titanic - Machine Learning from Disaster模型优化(进阶10%)
JasonDecode
machinelearning
由于昨天毫无目标的调整参数,很快用完了kaggle的十次提交机会。以后,需要有目标的提交,防止浪费提交次数。1如何观察数据1.1通过四个方法,观察数据method1:importpandasaspddf=pd.read_csv('titanic/train.csv')method2:df.shape(891,12)method3:df.count()PassengerId891Survived89
- 入坑kaggle第二天- 详细分析Titanic - Machine Learning from Disaster
JasonDecode
machinelearningPython机器学习
kaggle创始人为Anthony毕业于墨尔本大学,于2010年在创立kaggle,现在被google收购,现在有100多万活跃用户。学习kaggle平台如何参加比赛,如何提交项目练习Titanic-MachineLearningfromDisaster泰坦尼克号项目主要是通过一个train.csv文件提供的基础数据,预测test.csv文件中测试数据集的准确性,然后把预测结果保存到gender_
- 大数据第一课(满分作业)——泰坦尼克号生存者预测(Titanic - Machine Learning from Disaster)
know634
【Python】【机器学习】pythonscikit-learn大数据
大数据第一课(满分作业)——泰坦尼克号生存者预测(Titanic-MachineLearningfromDisaster)1项目背景1.1TheChallenge1.2WhatDataWillIUseinThisCompetition?2数据获取3数据分析3.1数据字段分析3.2导入数据3.3数据清洗(预处理)3.3.1缺失值处理3.3.2分类数据独热编码和数值数据分箱3.4生存概率3.5性别与存
- Kaggle 入门 Titanic: Machine Learning from Disaster(1)数据分析和处理
菜逼庄水水
计划
数据集及分析泰坦尼克号的故事大家都耳熟能详,具体就不说了,这个题目是Kaggle的入门题目,关注点在通过题目给定的乘客信息,推断乘客能否在海难中生存下来。数据有三个csv文件,一个训练集,一个测试集,还有一个答案模板(按照性别作为划分依据的答案)数据特征:survival:label,是否存活plclass:票务舱情况,分三档,top,middle,low(1,2,3)sex:性别Age:年龄si
- 【Kaggle练习赛】之Titanic: Machine Learning from Disaster
messiran10
机器学习算法练习python数据挖掘机器学习
一.题目描述ThesinkingoftheRMSTitanicisoneofthemostinfamousshipwrecksinhistory.OnApril15,1912,duringhermaidenvoyage,theTitanicsankaftercollidingwithaniceberg,killing1502outof2224passengersandcrew.Thissensat
- Kaggle入门实战:Titanic - Machine Learning from Disaster
cici9811
kaggle机器学习数据分析python
Kaggle入门实战:Titanic-MachineLearningfromDisasterTitanic项目关于数据数据概括数据字段描述官方教程代码数据分析总体思路初步分析数值型数据属性型数据特征工程模型准备不同模型对比CVNaiveBayesLogisticRegressionDecisionTreeKNearestNeighborRandomForestSupportVectorClassi
- Kaggle | Titanic - Machine Learning from Disaster【泰坦尼克号生存预测】 | baseline及优秀notebook总结
幼稚的人呐
竞赛分析kaggleTitanic
文章目录一、数据介绍二、代码三、代码优化方向一、数据介绍 Titanic-MachineLearningfromDisaster是主要针对机器学习初学者开展的比赛,数据格式比较简单,为结构化数据。数据的数量较少(训练集892条,测试集419条),因此,就算找到有效的特征有良好的准确度,但很有可能因为一些小变动就让准确度下降。事实上,PublicLeaderboard分数较高的notebook,未
- 神外陪护第一天
沉金冷玉
老爸从ICU转到神外的第一天,整个都在云里雾里,夜不能寐。老爸整个人意识还很混沌,迷迷糊糊,行为又不受控制,晚上更是disaster,陪护的第一晚是无眠,但又有些期待的。
- the disaster
_浅墨_
Ifeltstifledfromwearingafacemaskallday!Wearfacemaskalldayyearbyyear,anddonucleicacidtestingeverydayyearbyyear,it'swasanightmare!Almosteverypeoplesufferthisdisaster,onlybecausethatone'sdecision,howsadi
- 云区域(region),可用区(AZ),跨区域数据复制(Cross-region replication)与灾备(Disaster Recovery)(部分2)...
weixin_34050427
数据库运维前端ViewUI
本文分两部分:部分1和部分2。部分1介绍AWS,部分2介绍阿里云和OpenStack云。2.阿里云2.1阿里云各产品的HA和DR能力地域:是指物理的数据中心。资源创建成功后不能更换地域。可用区:是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。阿里云为全世界多个地域提供云计算服务,每个地域(Region)都包含多个可用区(Avzone)。同一个地域下的可用区都被设
- PILImage 和 Tensor转换 TypeError: Input type int64 is not supported
镇长1998
实验室
#报错代码importtorchimporttorchvisionfromPILimportImageimg=Image.open('./post_disaster.png')tensor=torchvision.transforms.ToTensor()(img)#转换为Tensortensor=tensor.to(torch.long)img=torchvision.transforms.To
- kaggle实战之Titanic - Machine Learning from Disaster
xz---
数据可视化机器学习数据挖掘
很多小伙伴在学习完数据分析和机器学习之后想找一些项目进行实战训练,不仅可以巩固自己的知识,还可以学习到新的技能来扩展自己的技能树。kaggle、天池、DF、DC等等都是一些很不错的竞赛学习网站,特别是kaggle和天池含金量很高,如果你能够在这两个竞赛中取得一个不错的成绩那么在面试中是一个很大的加分项。这些网站不仅可以锻炼自己的竞赛水平,而且可以学习到很多实用的算法和方法,如当我们使用RF、GBD
- Kaggle入门题目: 基于神经网络的Titanic disaster存活预测
没有感情的任务管理器
神经网络pytorch深度学习kaggle
Excel原始数据处理训练集原始数据(部分)数据处理方法(1)舍弃部分数据:无明显规律(Name),格式不统一(Ticket),大量缺失的数据(Cabin);(2)Sex:male编码1,female编码0;(3)Embarked:S编码1,C编码3,Q编码2;(4)少量缺失的数据以平均值填补(Age,平均值26.273);(5)测试集进行相同的处理。处理后的数据神经网络搭建及代码在完成数据的基本
- Kaggle NLP Disaster Twitter竞赛的解决方案(基于TensorFlow 2.x实现)
gzroy
人工智能Python编程机器学习tensorflow自然语言处理
最近打算深入研究一下NLP,先拿Kaggle上面的NLP的竞赛来练一下手。之前我已经参加过一个KaggleNLP的竞赛,题目是根据推特的内容以及情感分类标签,判断推特里面的那一部分内容支持这个情感分类标签的,具体可见我之前的博客,https://blog.csdn.net/gzroy/article/details/107739963这次的NLP竞赛,是Kaggle专门为NLP准备的一个练手的竞赛
- kaggle的开始——Titanic - Machine Learning from Disaster
Five6667
kaggle机器学习人工智能
TheChallengeThesinkingoftheTitanicisoneofthemostinfamousshipwrecksinhistory.OnApril15,1912,duringhermaidenvoyage,thewidelyconsidered“unsinkable”RMSTitanicsankaftercollidingwithaniceberg.Unfortunately,
- Kaggle Titanic: Machine Learning from Disaster
zxd2629546
机器学习预测pythonKaggle
这几天开始在Kaggle上实践一下一些机器学习的算法,这次用的是决策树(没有剪枝)。题目意思是给出一部分泰坦尼克号上乘员的信息(几等舱,名字,性别。。。)和是否存活,要求预测另一部分人的生存情况不论用什么算法,首先都要做数据处理:1、名字:外国人的名字中包含了本人身份和年龄信息(也就是‘Mr,Miss’这些),所以可以通过综合两个数据集统计其种类再对所有的名字归类definitTicketSet(
- 把json串中“:”前面名称部分的双引号去掉,值中的双引号保留
忆枫717
js/jquerybootstrap
原字符串:[{'y':2,'url':'/disaster/collect/1/','name':u'\u9707\u611f'},{'y':0,'url':'/disaster/collect/2/','name':u'\u5efa\u7b51\u7269\u7834\u574f'},{'y':0,'url':'/disaster/collect/3/','name':u'\u4eba\u53e
- 【Azure 事件中心】Azure Event Hub 新功能尝试 -- 异地灾难恢复 (Geo-Disaster Recovery)
路边两盏灯
问题描述关于EventHub(事件中心)的灾备方案,大多数就是新建另外一个备用的EventHub,当主EventHub出现不可用的情况时,就需要切换到备EventHub上。而在切换的过程中,难点在于如何让客户端应用无感知的切换到备份EventHub,以前的方案有两种:1:在自己DNS
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那