[Leetcode] 350. Intersection of Two Arrays II 解题报告

题目：

Given two arrays, write a function to compute their intersection.

Example:
Given nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], return [2, 2].

Note:

• Each element in the result should appear as many times as it shows in both arrays.
• The result can be in any order.

Follow up:

• What if the given array is already sorted? How would you optimize your algorithm?
• What if nums1's size is small compared to nums2's size? Which algorithm is better?
• What if elements of nums2 are stored on disk, and the memory is limited such that you cannot load all elements into the memory at once?

思路：

这道题目本身仍然不难，下面代码片段的时间复杂度是O(n1) + O(n2)，空间复杂度是O(n1)，其中n1和n2分别是第一个数组和第二个数组的大小（严格来讲空间复杂度是输入敏感的，我们这里先不细究了）。但是我们需要回答好三个Follow up问题：

1）如果数组本身是排好序的，那么我们就不需要额外定义哈希表了，可以直接采用类似于归并排序的思想，对两个数组进行线性扫描，发现相同的元素的时候，记录他们出现的最小次数，并且将该次数个元素加入结果集中。此时空间复杂度可以降低到O(1)。

2）如果nums1的元素个数小于nums2，那么我们可以反过来将nums1中的数组元素放入哈希表中，这样可以将空间复杂度降低。

3）这种情况就需要分批加载nums2中的数据元素了，不过算法不会改变太多，还是先把nums1哈希出来（如果nums1的数组元素还不是太大的话）。然后就需要对nums2中的数组分批加载进来，和nums1求交。

代码：

class Solution {
public:
    vector intersect(vector& nums1, vector& nums2) {
        unordered_map hash;
        for (auto val : nums1) {
            ++hash[val];
        }
        vector ret;
        for (auto val : nums2) {
            if (hash.count(val) > 0 && hash[val] > 0) {
                ret.push_back(val);
                --hash[val];
            }
        }
        return ret;
    }
};