Darknet YoloV4 Windows10下数据训练及测试（一）darknet编译

环境：windows10+ cundn10.0+ cudnn7.6 vs2015编译 opencv3.4.6

据测试cundn10.0+ cudnn7.6和cudn10.0+ cudnn7.3都可以

github：https://github.com/AlexeyAB/darknet

1、vs2015编译darknet

a)、解压后用vs2015打开darknet_V4\build\darknet\darknet.sln；选择为release x64;

b)、配置cudn和opencv环境；包含目录中添加头文件路径

库目录添加Lib路径：

在连接器-输入-附加依赖项中opencv_world346.lib，其他的darknet.sln以添加

之后“生成”-“生成解决方案”即可编译成功如下：在x64文件中会有编译成功的darknet.exe；

c）、测试darknet.exe编译文件

下载 yolov4.weights：https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights

cmd进入darknet.exe中的文件夹

图片测试：

命令行为：darknet.exe detector test cfg/coco.data yolov4.cfg yolov4.weights -ext_output dog.jpg 

视频测试：命令行：darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights 1.avi -out_filename res.avi

摄像头测试：darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -c 0

此部分总结：

错误：未找到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations CUDA 10.0.props

需将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions文件夹中的CUDN10.0相关的考到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations中替换cudn10.1版本的文件；原因是我的电脑安装cudn10.0和cudn10.1所以这里是原来新安装的cudn10.1版本的文件所以导致无法加载darknet.sln工程；

https://blog.csdn.net/lk274857347/article/details/53588049

此方法的缺点需安装vs2015；安装vs2017、vs2019的需安装如下即安装vc140（vs2015的编译器），在打开时选择不升级即可；后续准备用cmake下编译darknet，这样也更可靠更符合未来开源的趋势，毕竟vs2019对cmake的集成已经很成熟了。