【数字化】企业案例：赛轮金宇数字化智能制造
赛轮金宇集团股份有限公司前身为成立于2002年11月18日的青岛赛轮子午线轮胎信息化生产示范基地有限公司。公司是国内首家轮胎信息化生产示范基地和青岛市制造业信息化示范单位，同时也是国家橡胶与轮胎工程技术研究中心科研示范基地及轮胎先进装备与关键材料国家工程实验室、山东省橡胶行业技术中心依托单位，是中国轮胎业迅速崛起的新锐力量。
公司在成立之初，便以振兴民族轮胎业为己任，以创建百年民族品牌为目标，以轮胎技术创新和技术产业化实施为长远发展战略，打造国内轮胎业首家融信息化示范基地、科研示范基地、管理培训示范基地、行业技术中心为一体的新型子午线轮胎企业，致力于现代化信息技术和传统产业相融合，为中国民族轮胎业开辟一条崭新的发展之路。
建设思路
赛轮金宇集团围绕两化融合主线，通过应用信息技术，对企业所有工序相关的信息进行采集、传输、加工和存储，使企业的决策层、管理层和执行层的人员都能够及时得到完整、准确一致的信息决策支持，进而不断提高企业的生产、经营、管理、决策、服务的效率和水平，整合轮胎企业的产品设计和生产、企业管理和经营活动，增强企业对企业内外环境和市场作出迅速响应的能力，达到提高企业经济效益和加强轮胎企业的核心竞争力的目标。
通过轮胎企业信息化建设，轮胎企业可以建立轮胎全生命周期的档案数据，实时记录每一条轮胎的相关数据并存档；
实现对轮胎企业自行开发的生产技术标准的严格执行和控制，保障每一条轮胎的生产制造都是在企业规定的统一技术条件的指导下完成；
对轮胎企业制定的全面质量控制标准的严格执行进行监督和控制，保障企业全面质量控制制度的贯彻落实；
实现轮胎企业外部供应链和内部生产物流的无缝接合，保证企业既能够根据销售计划准时生产，又能够控制原材料库存、半制品库存和成品库存占用资金最低；
实现轮胎企业既定的目标成本控制，对企业的人力、材料、能源、设备、时间等资源实现全面精细的成本控制，确保轮胎企业目标如期达到。
主要工作
赛轮金宇集团以其独特的企业管理及经营模式，坚持走“信息化与工业化相融合”发展道路，以“利用信息化技术全面提升企业核心竞争力”理念，是国内首家轮胎信息化生产示范基地。在行业内率先采用轮胎企业管控网络系统，从PCS、MES、ERP等层次全面实现了轮胎生产的数字化管理和智能化控制，利用信息化技术实现了对生产设备进行实时监控和对产品质量进行永久追溯及物流的监控，成为子午线轮胎信息化生产示范基地。
（1）赛轮金宇集团ERP系统
建成集团化的财务、采购、销售、生产、库存以及与车间制造执行系统等业务的一体化集成、集中、集控系统。最终形成以财务为核心，将业务执行层、操作层的信息化系统与企业经营层的采购、生产、销售、物流和财务系统有机结合，形成一个多层次、多方位、财务业务一体化的信息化管理体系，解决企业运行过程中管理流程可调、多变性与系统流程设计固化不易调整之间的矛盾，建立计划、资金、成本等完善的内部控制体系；
搭建赛轮集团的电子采购平台和销售服务平台，实现B2B电子商务，进一步建立技术、商务和生产的合作和交流平台；采用成熟系统平台，吸收成熟管理思想，优化利用企业资源，调整规范企业管理模式，提高企业各管理层次决策能力，进而提高企业产品市场竞争能力和市场效益。
（2）赛轮金宇集团MES系统
运用具有国际先进水平的MES系统对公司密炼、半制品、成型、硫化车间进行信息化改造，将企业的上层管理系统（ERP系统）与底层控制系统进行承接，完成物料消耗产出、设备运转、工艺流程、质量检测等信息的自动采集追溯和管理信息的自动下传，实现信息整合和业务整合，使生产的每一个环节标准化、智能化，达到成本核算要求，提高生产管理水平，最终达到利用信息技术改造和提升橡胶轮胎工业的目的，实现以设备全面动态管理为基础，以生产过程控制为主线，以保证工艺质量为目的，同时达到成本核算目的的生产制造执行管理系统。
通过轮胎制造执行系统的建设，为工厂的生产建立统一的生产信息平台，加强了各个工序之间的业务基础和数据共享，增强各管理层对生产数据的查询和分析能力，以最经济的方式优化生产，从而满足集团及各分公司对生产运行业务进行决策的需求。
（3）赛轮金宇集团WMS系统
赛轮金宇集团在青岛工厂建设完成立体仓库，通过WMS系统集成了信息技术、无线射频技术、条码技术、电子标签技术、WEB技术及计算机应用技术等将仓库管理、无线扫描、电子显示、WEB应用有机的组成一个完整的仓储管理系统，从而提高作业效益，实现信息资源充分利用，使仓库管理模式发生了彻底的转变。从传统的“结果导向”转变成“过程导向”；从“数据录入”转变成“数据采集”，同时兼容原有的“数据录入”方式；
从“人工找货”转变成了“导向定位取货”；同时引入了“监控平台”让管理更加高效、快捷。数据采集及时、过程精准管理、全自动化智能导向，提高工作效率；库位精确定位管理、状态全面监控，充分利用有限仓库空间；货品上架和下架，全智能按先进先出自动分配上下架库位，避免人为错误；实时掌控库存情况，合理保持和控制企业库存；通过对批次信息的自动采集，实现了对产品生产或销售过程的可追溯性。
（4）赛轮金宇集团RFID网络系统
通过引进和研发采用RFID技术，实现成型之前所有半制品的流转问题，并在成型工序采用RFID技术对所有半制品的信息进行采集，从而控制半制品的使用、记录。最大限度解决人工效率、错误率，彻底改变轮胎生产的半制品管理方式。
（5）CAD智能参数化设计系统
为提高半钢轮胎设计水平和生产效率，利于计算机程序开发技术对CAD进行二次开发，将设计人员的设计经验融入到CAD系统工具之中，主要功能包括轮胎花纹、胎侧字体、轮廓、工具模具（成型、硫化）计算机自动化辅助设计、材料分布图自动绘制、体积重量计算自动化以及网络安全管理等系统。产品设计周期提高了5倍以上，设计质量提高到99.8%。
（6）基于RFID的轮胎成品检测网络系统
该系统以RFID电子标签作为轮胎检测数据的载体，辅助检测网络系统实现对轮胎产品身份自动识别与确认、历史信息回溯与查询、轮胎检测等级的自动制定、轮胎流向控制等功能，同时实现可编程式的轮胎检测控制流程。创建了轮胎数字化生产新模式，并通过实行轮胎“身份证”制度，进行高效准确的信息化追溯。
截至目前，赛轮金宇集团公司基本建成经营管理和生产管控智能一体化信息平台。
经营管理指以ERP为核心的经营管理平台，实现集团层面信息系统的集成和ERP系统与生产管理层面信息系统的全面集成；生产管控实现对原材料、半制品、胎胚、轮胎等资源的实时跟踪，对生产运行情况和主要生产设施的动态监控，实现生产运行协调、决策的集中和统一。
同时，建立一体化的信息标准化体系、网络管理、信息安全等系统，全面、有效和安全地支撑经营管理、生产和操作控制三个层面信息系统的运行。
取得的成效
赛轮金宇集团信息化建设为集团化管理带来显著的变化。建立扁平化管理体制和生产体系，实现财务一级核算，分级管理；物资统一采购、仓储；生产指挥、指导、操作三者紧密结合；规范经营、生产业务流程，统一各类核算、计算方法；优化资源，科学调度，降本增效，向生产过程直接获取效益；及时分析各类信息，采取措施不断缩小预测和实际生产的差距，使企业竞争力不断螺旋式上升；最终以人为本，不断提高员工素质，提升管理和生产水平，增强企业内在活力。
第一，ERP系统的应用使企业经营管理模式发生根本性改变。
从2008年开始，赛轮金宇集团采用“总体规划、试点先行、加快推广”的建设策略，稳步推进ERP建设。目前，集团各分公司ERP系统成功上线运行，ERP系统已基本覆盖各分公司所辖生产企业和科研单位。
ERP建设与应用在促进赛轮集团流程体制改革、支撑业务重组、强化内部管控、加强和改进基础工作、提高队伍素质和企业经济效益等方面发挥了重要作用。
ERP实施后，企业物流、资金流、信息流“三流合一”，生产经营流程得以优化，实现了财务“一本账”、物资“一个库”，规范化、精细化管理能力大幅提升，效率和效益明显提高。如财务由三级级核算变为一级核算，由原来的四个帐套合并为一个套帐。
第二，MES系统的应用使生产运行高效畅通。
赛轮金宇集团建立了统一的生产管理平台，实现上中下游信息集成共享。通过全方位多视角生产监控，实现了动态跟踪整个生产过程运行情况，支撑了生产快速协调和指挥。
借助MES系统提供的平台，实现了集中调度、统一指挥的新模式，各工序生产调度人员集中办公，第一时间掌握突发事件的现场实际情况，及时制定解决方案进行决策和调度，支撑了生产资源的整体优化。
例如青岛工厂通过MES系统实施和应用，成本核算人员由最初28人直接减少至13人，节省了15人；半制品库存周转提高，压出生产线、钢压生产线库存由3个班的库存量减少到两个班的库存量，折合年占用资金可节约200万元；质量事故扩大，机台工艺参数集中管控，用料及时防误，次数降至0次，年节约成本60余万元；效率提升，胎胚库存盘点由4小时降低到0.7小时。
初步经验
通过赛轮金宇集团实施信息化的实践，处理好四个关系十分重要。
一是处理好企业信息化建设与企业体制流程变革的关系。
信息化建设既服务改革、支撑改革，又能促进改革。同时，体制流程改革也为信息化快速、有效推进创造条件，两者既相互支撑，又相互推动。在ERP建设中我们较好把握了两者之间的关系，一手抓企业流程，一手抓信息化，使ERP建设得以顺利推进；
二是处理好系统集中与分散的关系。
我们坚持“集中与分散相结合，以集中为主”的原则，对于涉及到财务、资金、销售、采购等主要业务系统进行统一设计、统一建设、集中部署、统一管理；对于生产制造运行优化等系统进行统一规划、分散部署，分层管理。这样既有利于调动企业积极性，又有利于保证数据源的准确性、及时性；
三是处理好建设与应用的关系。
信息化决不是搞“形象工程”，而关键在于应用。在信息化实施过程中，要不断克服“重建设，轻应用”的倾向，坚持建设实用、有效的信息化；
四是处理好引进消化与自主开发的关系。
结合企业实际，既注意引进国外先进的软件，又在引进的基础上，培养自己的信息化建设队伍，消化、吸收先进软件，自主创新开发具有先进水平的软件并推广应用，打破了国外专业应用软件垄断的局面，节约了大量的软件采购费用。
从长远来讲，从企业信息化建设转向建设信息化企业，要在处理好“四个关系”的同时，做到“六个坚持”。
一是坚持信息化“一把手工程”。信息化是一个大的系统工程，各子系统的集成和大系统的整体优化，强调各“一把手”要对信息化重大事项进行决策和指挥，在思想上要不断统一认识，及时协调解决信息系统建设和应用中的重大问题。
二是坚持“六统一”原则。统一规划是前提，统一标准是基础，统一设计是方法，统一投资是保证，统一建设是手段，统一管理是关键。多年实践证明，“六统一”原则，能够体现集团的决策和管理意志，有效防止“各自为政”、重复建设，使信息化建设从分散、杂乱走向集中、统一，有力地促进企业信息化的健康发展。当前，信息化已经逐步从最初的技术部门引导驱动，到现在的业务管理部门需求驱动，发展成为企业实现发展战略的必要支撑。
三是坚持“信息化与工业化融合”的精神和要求，核心是建设有效率、有效益的信息化。集团化企业信息化水平的高低，很大程度上取决于信息化与工业化“两化融合”程度的高低。稳步推进信息化向企业生产、经营、管理等各个环节的渗透，促进信息化与工业化的深度融合，并实现一体化。
四是坚持切合实际的信息化管理模式。在项目实施上坚持“总体规划、分步实施、先试点、后推广、滚动发展”的方针，保证项目实施的成功率，节约项目投资。在项目管理上坚持“业务部门专业牵头，信息部门综合管理，IT队伍技术支持”的项目管理模式，充分调动各方面的积极性，形成信息化建设和应用的合力。
五是坚持培训先行，做好信息化人才队伍建设。抓好各类人员的培训和知识转移，是成功实施信息化的关键环节。要根据信息化建设与应用的进展情况，及时开展从集团公司总部到各分公司，从决策层、经营管理层到生产一线操作层等不同层次的信息化培训，不断改善信息化人员结构，努力培养造就一批信息化的管理专家和复合型人才，全面提高信息系统管理和应用水平。
六是坚持运维能力持续提升。信息系统好比企业的“神经系统”，数据以及系统的安全是企业能否正常运营的保证，一旦系统出现问题，将给企业带来严重的损失和无可挽回的社会影响。因此，对于集团化企业来说，不仅要建设好信息系统，更要运行维护好信息系统，要树立大运维的理念，建立上下一体、统一的运维体系，保障信息系统安全稳定运行。
展望
随着信息化的不断完善和提升，赛轮金宇集团信息化在集团化管理中的管理效应，变革效应已经显现。
新的工业4.0以及目前互联网经济发展而催生出的新的思维、新的产业模式，新的制造模式对轮胎企业有很大的弯道超车机会。
针对轮胎研发设计、工艺生产流程、轮胎仓储物流，营销，三包理赔服务等关键业务环节，以RFID技术、条码技术、传感技术、结合轮胎制造过程的数字化管控系统为基础，以提高轮胎制造业生产效率，改变轮胎制造业的传统流程，保证安全生产，节约能源为目标，搭建及设计设用于轮胎企业的智能一体化平台，打造轮胎制造业物联网示范工程。
——青岛信息化
OPC UA-智能制造的数据基础
对于智能制造而言，其实现的基础是数字互联—将整个企业从底层设备、现场传感器到机器的生产数据、工艺参数、能耗等进行采集，并为全局的生产优化提供数据分析的基础，传统的现场总线仅解决在控制层面的数据，而对智能制造则牵扯到全局的优化、策略、路径、规划的问题，而这些互联又牵扯到异构网络与多代次产品的集成问题，OPC UA则是解决这一问题的聚焦点，在这里有必要结合实际对其进行分析并分析其应用。
一、智能制造对于通信的需求变化
智能制造与传统的垂直网络架构有所不同，传统的金字塔架构数据从底层到顶层一层层的数据，智能制造则会面临一个新的局面，即，分布的计算单元需要不同的数据，数据以端对端的方式进行自由的组合应用（如图1），自动化数据包括经典的架构，从控制级、过程控制、车间管理、SCADA、MES/ERP等多个层级。
图1-自动化数据模型
因此，基于CPS架构的新自动化技术则需要全新的架构来支撑网络的互联，传统的现场总线主要是解决互联互通（通信的协议与规范），而在异构网络中，以及IT与自动化的融合中，存在着对于语义互操作的迫切需求，不仅要包括了通信所传输的数据，而且包括了数据的语法与语义，才能实现互相之间的沟通，对数据的识别处理。
二、为什么采用OPC UA？
1、OPC UA 技术简介
OPC UA旨在解决语义互操作层面的互联问题，当然，整个OPC UA架构（如图2），包括了传输机制、元数据、基础信息模型以及行业信息模型，整个架构设计思想是面向服务架构（SoA）。
其实OPC UA包括了传输协议（支持TCP二进制、Web Service的传输机制），右侧是包括元信息模型的规范，OPC UA服务集提供连接、属性管理、安全通信服务、浏览等多种与传输通信相关的服务子集。在基础的信息模型中，OPC UA提供了标准的Web服务来访问地址空间里的对象的框架，并确保信息的传输安全性。
图2-OPC UA架构
OPC UA的基础信息模型在于为访问者提供了访问与操作的标准，数据格式、语义的标准。
OPC UA的对象（Object）是由被参考（Reference）连接的节点（Node）组成。不同的节点类(Class)传输不同的语义（Semantics）。一个变量节点代表“值”可以被读或写，变量节点有相关的数据类型（DataType）来定义实际值，如字符串、浮点数、结构等。方法节点（Method Node）代表可以被调用的功能，每个节点都有大量的属性包括唯一的识别号称为NodeID和称为BrowsName的非本地化命名。
对于对象与可变节点（Variable Node）都称为实例节点（Intance Node），节点总是参考一个类型定义(ObjectType或VariableType)，这些节点描述他们的语义和结构。
2、采用OPC UA的8个主要原因
图3总结了OPC UA之所以成为智能制造聚焦的互联技术在于如图所示的几个方面，比较关键的在于：
（1）OPC UA建立了信息模型，对于不同的行业而言，实现互联、并制定协同的机制本质在于建立信息模型，将相互关联的数据按照一定的架构进行采集分组并进行应用分析。
（2）安全机制：对于OPC UA而言，其支持X509的安全信息交互标准，并支持角色与规则定义，为应用定义不同层级的权限管理。
图3-支持OPC UA的8个主要原因
（3）厂商无关的独立性：对于End User而言，这非常重要，因为任何一个企业的私有通信标准与规约不能成为一个用户的标准，而OPC UA自身是公益型组织，而各个技术组织都愿意跟随OPC UA的发展脚步。目前各个现场总线基金会如POWERLINK、Profinet等都已经加入OPC UA基金会，包括FDT/DTM、OMAC/PackML、MTConnect、Euromap等垂直行业技术组织。
三、OPC UA针对行业信息模型
图4显示了OPC UA基金会不仅得到了各个现场总线组织的支持，也包括了OMAC/PackML、MTConnect、ISA-95、AutomationML等行业技术组织的支持。
图4-OPC UA的支持组织
如图5，即使Euromap 77规约对注塑机与MES之间进行交互的设备接口，这定义了对象数据的类型、结构，除了基础的数据模型，在机器的数据对象和结构中包括了机器的基本信息、配置、注射单元、模具、驱动系统等的数据对象与标准，并在Euromap 77.2、77.3中对作业单、数据组管理进行了标准的定义，这使得不同的上层管理系统可以以标准的方式访问不同厂商的注塑机，对其状态进行监测，并可以给出指令给予机器执行。
图5-Euromap的信息模型结构
四、贝加莱完整的智能制造数据互联方案
图6-贝加莱提供的工业现场通信互联整体解决方案
贝加莱为整个互联提供了完整的解决方案：包括以下几个层面：
（1）设备高动态实时响应-采用POWERLINK实时以太网技术，可以实现针对100μS的高速控制任务，适用于运动控制、CNC和机器人、高性能视觉系统等时间严苛的任务。
（2）针对OPC UA，贝加莱在POWERLINK的异步数据阶段支持TCP/IP的传输，可以用于解决OPC UA的传输（OPC UA本身支持的是http和TCP传输），这样POWERLINK可以用于实时任务亦可用于非实时任务的语义数据传输。
（3）openSAFETY是针对功能安全应用的传输机制，其可以独立于总线而运行，openSAFETY解决功能安全一致性问题，确保现场的设备不会对人体造成伤害，也确保控制系统不会遭遇认为的破坏。
（4）TSN技术：针对未来的IIoT应用，大数据的传输和分析之用途，并减少在通信互联的硬件和软件投入，TSN将采用802.1的新的传输机制，目前大部分领先的自动化公司如ABB、B&R、SIEMENS、Schneider、Bosch Rexroth等都在开发新一代的TSN产品，而其它IT厂商则包括了华为、CISCO等也积极的推进TSN的产品化进程。
除了这些自有的POWERLINK、openSAFETY以及面向未来的OPC UA+TSN外，贝加莱还有大量丰富的总线模块用于连接现在工厂的老旧设备包括Profibus、Ethernet/IP、SERCOSIII等模块可供互联之用。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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