2018人工智能发展盘点：国内各行业拥抱AI，总体呈现八大特点

据美通社对2018年帮助中国企业发布的近两万篇企业新闻稿件的数据显示，这一年，人工智能已经不仅仅是科技行业的概念，几乎各行业都有企业在拥抱“人工智能”，借此希望品牌重新崛起，产品重新迭代，并让国内人工智能产业在2018年呈现出八大特点。

特点一：芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温

芯片、5G通信等技术是人工智能发展的底层驱动力。今年中美贸易战直击我国“缺芯”软肋，更引发国内巨头的芯片研发热潮。

在AI芯片研发领域，2018年初，国家发改委公布《2018年“互联网+”人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》，曙光信息产业股份有限公司联合中国科学院计算技术研究所、北京市商汤科技开发有限公司等公司申报的“面向深度学习应用的开源平台建设及应用”项目成功入选，成为全国仅有的两家获国家支持的深度学习应用开源平台建设者之一。

9月，紫光集团集成电路产业链中的核心企业 -- 紫光展锐则正式发布移动通信芯片品牌“虎贲”和泛连接芯片品牌“春藤”两大全新产品线品牌，意味着紫光展锐开始加速向中高端芯片产品线布局。

在10月举行华为全联接大会2018上，华为发布了基于华为Ascend（昇腾）系列芯片和业界主流异构计算部件的Atlas智能计算平台，通过模块、板卡、小站、一体机等丰富的产品形态，打造面向端、边、云的全场景AI基础设施方案。

作为新一代通信技术，5G将开拓物联网和人工智能的无限可能。德国电信、英特尔和华为1月宣布，三方成功完成全球首个5G互操作性开发测试。

4月，TUV 南德意志集团向华为颁发TUV SUD全球首张5G 产品欧盟无线设备指令型式认证证书，标志着华为5G产品获得欧盟公告机构认可。

12月，华为与英特尔打通了全球首个2.6G频段5G呼叫，进一步推动了未来5G商用发展。英特尔和华为表示，将继续开展更多对接测试和商用验证活动，并推动产业链快速成熟，为未来 5G 商用奠定坚实基础。2018年在华为等国内诸多企业的努力下，中国有望于2025年前成为全球最大的5G地区。

特点二：智慧医疗、健康大数据行业进一步崛起

用人工智能诊断疾病一直是医疗行业的梦想。4月，国务院办公厅发布了关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见，进一步明确发展“互联网+”人工智能应用服务的重要性。在此背景下，由人工智能赋能的健康保健、体检、智能可穿戴设备、消费医疗等医疗业态在2018年进一步崛起。

飞利浦与神州医疗携手推出中国智慧医疗云平台 -- “神飞云”

4月，飞利浦与神州数码医疗科技股份有限公司（简称“神州医疗”）共同发布“神飞云” 中国智慧医疗云平台正式发布。“神飞云”作为医疗大数据应用平台，能够为医疗机构提供定制化、可延展的云解决方案；为医生提供智能化、高效精准的云工作流程；为患者提供全生命周期管理的云健康服务。

2018年，各地政府也在积极打造健康医疗大数据中心。比如，作为国家健康医疗大数据中心与产业园建设试点工程第一批试点城市，试点工程启动两年来，福州在医学科研、精准医疗、智能影像、慢病管理等方面都取得了一系列丰硕成果，汇聚了一批以森亿智能、IBM沃森大数据平台、平安医疗健康管理等为代表的健康医疗领域企业。

特点三：智慧制造继续推进中国制造业品质革命

浙江吉利控股集团董事长李书福曾在10月举行的“2018世界智能制造大会”上表示，降本增效，以用户体验为中心，全面推进品质革命。这既是中国制造业的唯一出路，也是中国制造业的广阔前景。这一观点表达出了2018年大多数制造企业的心声和行动方向。

浪潮与山钢集团1月签署战略合作协议，利用云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，共同推进“智慧山钢”建设，打造钢铁行业智能制造及智慧园区领先的解决方案。

首届中国国际进口博览会期间，施耐德电气正式推出面对离散制造企业 TransFactory 透明工厂解决方案的数字化套件 TransWare，以“透明”助力企业提质增效，赋能工业数字化。

施耐德电气推出面对离散制造企业TransFactory 透明工厂解决方案的数字化套件TransWare

11月，霍尼韦尔宣布将与宝山钢铁股份有限公司（简称宝钢股份）就大数据分析、机器自学习等人工智能在钢铁行业的智能制造领域应用展开合作，共同打造领先的互联工厂。

双十一期间，菜鸟网络位于无锡高新区空港经济开发区的中国首个IoT（物联网）未来园区正式投入服务，园区内的700台机器人正式运行，使其成为中国目前最大的机器人智能仓库。

特点四：智慧城市细分场景逐步明确，体系初步成型

所谓“智慧城市”，就是采用物联网技术，例如互联传感器、计量器和路灯，来采集并分析数据，进而改进公共基础设施和服务。智慧城市有望大大改变市民生活、工作和出行方式。2018年，智慧城市在继续完善的同时，继续细化城市生活各个场景。

3月，中软国际有限公司与中国平安保险（集团）股份有限公司签署战略合作协议。双方通过 “解放号”提供IT解决方案和交付整体服务，打造“城市产业整合+IT整合”的新商业模式。

基于旭日2.0人工智能处理器架构的地平线XForce密集人群人体分析方案

10月，人工智能创业企业地平线发布了其基于AI芯片的未来城市解决方案，覆盖智慧城市管理、智慧商业管理、智能安防、智能道路、智能水务等多个城市场景。

第八届巴塞罗那全球智慧城市博览会，图为华为展台

11月，华为亮相第八届全球智慧城市博览会，面向全球隆重发布了面向智慧城市的数字平台。该平台叠加了华为最新发布的全栈全场景 AI 解决方案，以“五个统筹”为基础，即统筹物联网、大数据、空间地理信息、视频云、融合通信五大资源，彻底打破信息孤岛。

特点五：引入外脑，人工智能产业合作、国际合作组织不断组建

阿斯利康与阿里健康2月共同宣布，双方开启“智慧健康”长期战略合作，将阿斯利康“以患者为中心”的创新诊疗一体化方案，与阿里健康在药品追溯、电子商务、健康管理、人工智能（AI）等相关领域的技术优势充分融合，，推动智慧健康新模式的发展。

3月，北大医疗与腾讯公司在北京举行合作签约仪式。依托北大医疗及其旗下医院优质医疗资源，腾讯公司将提供自身在人工智能大数据、移动支付、实名核身等领域的优势资源，促进双方合作。双方合作内容包括联合成立“互联网+医疗大数据研究示范基地”、微信医保支付试点工程、商保创新应用及在线咨询等。同月，创维集团与百度公司达成战略合作，百度战略投资创维旗下互联网电视运营品牌酷开，百度对话式AI操作系统DuerOS将与酷开系统实现全面对接；双方还将在AI（人工智能）领域展开一系列深度合作。

美国高通公司总裁克里斯蒂安诺·阿蒙在8月首届中国国际智能产业博览会上发表主题演讲时透露，高通与大唐电信共同开发了基于蜂窝车联网的芯片组，并将在2019年支持商业部署。

特点六：人工智能延伸落地到全新场景

同月，英特尔公司与中国文物保护基金会共同宣布将运用英特尔AI人工智能技术和英特尔猎鹰8 +(Intel Falcon 8+)无人机技术实施长城保护项目，以前所未有的方式保护这一世界纪念性建筑遗产。

竹间智能12月发布国内首个AI情感对话机器人。该机器人是国内将情感计算与 AI 技术应用到心理咨询领域的第一个案例。用户通过终端设备如实体机器人，或在手机经 APP 及微信公众号，皆可得到“静静”的陪伴、EAP/心理知识解答、心理辅导及 EAP 服务引流。

特点七：中国人工智能企业出海崭露头角

药明明码11月宣布完成对爱尔兰基因组医学公司Genomics Medicine Ireland （GMI）的收购，后者将成为药明明码爱尔兰子公司。该投资是药明明码总投资4亿美元的爱尔兰国家级别精准医疗计划的核心组成部分。

同月，“卢西亚的新生——数字巴西国家博物馆’项目签约仪式”在巴西驻华大使馆举行。为帮助巴西国家博物馆从灰烬中重建，腾讯将借助图像识别和大数据能力，与巴西国家博物馆共同打造“数字巴西国家博物馆”。同时，腾讯和巴西国家博物馆还将邀请中国游客分享他们以往参观博物馆时所拍摄的图像、视频或其他记录，以帮助恢复文物。腾讯和巴西国家博物馆计划于2019年开展该活动。

华为云出席2018年南非通信展览会（Africa Com 2018）

同月，华为旗下云服务品牌华为云在2018年南非通信展览会（Africa Com 2018）上宣布南非新大区开服，这使该公司成为全球第一家在非洲有本地数据运营中心提供云服务的供应商。该南非大区将于今年年底开始提供云服务，使在南非以及其周边的国家地区组织可以获得低延迟、可靠和安全的云服务，包括弹性云服务器（ECS）、对象存储服务（OBS）等。华为云还表示计划将在非洲部署更多的大区。

特点八：资本寒冬人工智能热度不减

普华永道3月作出的预计，人工智能将成为一个巨大的市场：到2030年将达到15.7万亿美元的规模。2018年，在陷入寒冬的背景下，资本依然不断涌入人工智能产业。

自2017年7月创下全球AI领域的融资纪录后，人工智能平台公司商汤科技（SenseTime）今年4月宣布完成6亿美元C轮融资。本轮由阿里巴巴集团领投，新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投，二刷人工智能产业的融资记录。

中国平安则在11月宣布，未来十年的科研投入将达人民币1,000亿元 (150亿美元)，用以巩固其在金融服务行业的领导地位。相关资金将被投入到人工智能、区块链和云计算等核心技术，以持续赋能集团的五大生态圈 - 金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务及智慧城市服务。

以上为美通社根据今年企业新闻稿情况总结的人工智能发展趋势。当然，在很多媒体的报道中，人工智能的描述更加美好：自动驾驶汽车组成的车队基本上不会遇到车祸或者交通拥堵；机器人医生诊断疾病通常只需要几毫秒；智能的基础设施将会优化人员与货物的流动，并在需要修理之前自动维护……美通社认为，在将来，所有的这些可能都会发生，但这些真的没有出现在2018年。

（美通社,2018年12月26日北京）

消息来源：美通社

编辑：小星、佳佳

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