Numpy

1 ndarray 一种多位数组对象

创建一个ndarray；

In [1]: import numpy as np

In [2]: data=[[0.9526,-0.246,-0.8856],[0.5639,0.2379,0.9104]]

In [4]: data=np.array(data)

In [5]: data

Out[5]:

array([[ 0.9526, -0.246 , -0.8856],

      [ 0.5639,  0.2379,  0.9104]])

# shape查看各维度大小的元组:

In [6]: data.shape

Out[6]: (2, 3)

# dtype表明数组的数据类型:

In [7]: data.dtype

Out[7]: dtype('float64')

# zeros 创建指定长度或形状的全0数组

In [12]: np.zeros(10)

In [13]: np.zeros((3,6))

# np.zeros((2,3,4))，表示 2个数组，3行，4列

In [15]: np.zeros((2,3,4))

In [16]: # np.empty 不会返回全0数组，它会返回一些没有初始化的垃圾值

In [17]: np.empty((2,3,5))

#arange

np.arange(1,11,2)