补货日期的选择

商品的缺货会导致排名在短时间内有很大的下降,之前苦心孤诣积累下来的人气,很有可能毁于一旦。因此,一款热卖的产品,我们必须时时跟进产品的销量与库存余量以及供应商的生产进度。力保做到补货及时,不压库存,流转迅速,控制成本。

我们建议将每次出运的流转以及费用都记录下来,并且简略的记录与该货代合作时所发生的事情。比如与A货代合作的时候,清关遇上了什么样的困难,或者在咨询的时候,货代是否专业等。这样之后积累多次之后,便会形成一个详细的物流供应商的参考文档,可供同事以及自己分析,选择出最适合自己的物流供应商。

我在这里截取最新三条数据,以供参考表头的设置。


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另外关于补货日期的选择,我们先时时监控每天的库存以及销量,先以日销量为基准,计算补货的日期。这里使用下面的公式:
补货日期=现在的日期+(库存/日销量-流转日期)

这里我们估算出了预计补货的日期:


补货日期的选择_第1张图片
2

这边的补货日期差距巨大,没有办法给我们提供清晰的参考,因此我们再计算每天的平均日销,重新一次计算补货日期。

补货日期的选择_第2张图片
3.png

这里我们可以发现所有的日期都落在5月份,似乎表明,我们在5月的某天,需要进行一次补货。

这里至今日销的计算方式是这样的:
累计往上求和,并且除以多少天。
因此普通的sum求和无法求得,这里使用了一小段代码,也贴出来供大家参考。

Sub mSum()
    Dim rg_r, rg_c, rg_sum As Range
    Dim nm As String
    Dim e_n, e_n_c, i As Integer
    
    nm = ActiveSheet.Name
    Set rg_r = ThisWorkbook.Sheets(nm).Range("a:a")
    Set rg_c = ThisWorkbook.Sheets(nm).Range("1:1")
    e_n = Application.WorksheetFunction.CountA(rg_r)
    e_n_c = Application.WorksheetFunction.CountA(rg_c)

    For i = 2 To e_n
        Set rg_sum = Range(Cells(2, 2), Cells(i, 2))
        Cells(i, e_n_c) = Application.Sum(rg_sum) / (i - 1)
    Next 
End Sub

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