本篇文章给大家谈谈猴子爬山算法java完整代码,以及用python做猴子摘桃的题目,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。"""一天一只猴子想去从山脚爬到山顶,途中经过一个有N个台阶的阶梯,但是这猴子有个习惯:每一次只能跳一步或者跳3步,试问猴子通过这个阶梯有多少种不同的跳跃方式输入描述:输入只有一个正整数N(0
爬山算法
大黑兔奶糖_
HillClimbing,爬山算法,有点类似于函数中的极大值点,你只是比你的左右邻域大,不是最大。把这种学术观点用到生活中也是如此,环境是不断变化的,换一个环境,就要重新开始用爬山算法找那个高峰,评价当前的问题状态后,限于条件,去增加这一状态与目标状态的差异,经过迂回前进,最终达到解决问题的总目标。就如同爬山一样,为了到达山顶,有时不得不先上矮山顶,然后再下来,这样翻越一个个的小山头,直到最终达到
接受混乱,拥抱不确定
抬眼望远方
爬山算法把你随机抛在地球上的一个点,你在附近几公里之内寻找最高点;站在这个最高点后在几公里之内寻找下一个最高点。当然这个几公里取决于个人能力,这种随机也能够在短时间内找到这个最高点。接受这种不确定的,突发状况的发生,然后把眼下的状况作为最高点,想尽办法,利用所有资源,竭尽全力去向周围突破,突破后就会豁然开朗,就会是一片广阔天地。混乱、不确定性是长期的主题世事多艰险,每当命运的刁难接踵而至时,愚者抱
启发式算法
BubbleCodes
算法Structure算法
启发式算法写在前面传统启发式算法贪心算法局部搜索爬山算法元启发式算法禁忌搜索模拟退火算法遗传算法蚁群算法粒子群优化算法超级启发式算法参考想了好久,还是准备要写下这篇文章,好好总结之前项目中遇到的一些相关算法,然后学习其他相关算法,希望扩充自己的知识面。慢慢写,希望善始善终21.8.8目前的目标是对每个算法的基本思路和步骤了解清楚,并且逐步开始从具体问题对算法进行练习,在这些工作全部完成之后,可以开
爬山法求解八皇后问题
湿物男
算法
一、实验目的利用回溯法搜索或爬山法找到八皇后问题的一个可行解。二、实验内容有一个8×8的棋盘,现在要将8个皇后放到棋盘上,满足:对于每一个皇后,在自己所在的行、列、两个对角线都没有其他皇后。求所有满足的摆放方式。图2-1八皇后问题示意图三、实验方法(A)爬山法:经典的爬山算法也称为局部贪婪搜索(GreedyLocalSearch),其在算法层的原理为:随机生成初始状态;探索初始状态的邻域K,在K中
《混乱》
sunshine41388
1、看到这本书的名字就被吸引了,我们都会想追求生活的确定性、安全感,有时候这反而会成为我们的障碍。我们不喜欢混乱,但无序却是世界和人生的常态。2、在人生的旅途中,我们总会不经意间发现被随机的抛在某个山脚下,而我们如何应对,决定了我们是否能爬上新的高峰。樊登老师经常讲的“爬山算法”蛮有意思。这让我对于偶尔经历的混乱,或者说随机性的遭遇,有了一个新的视角去看待。3、书中音乐家基斯的案例让我印象深刻,当
Udacity 数据分析进阶课程笔记L39:聚类
有刺客
聚类算法是一种非监督类型的机器学习算法,并通过电影分类解释聚类算法应用场景。K-Means算法讲解:确定聚类(簇)中心,通过计算各点到中心的距离,迭代优化中心的位置;一个在线演示链接;确认要聚类的数量,是使用K-Means算法时遇到的挑战之一;在一些情况下,多次使用K-Means算法聚类的结果可能不一致,尤其是数据分布无明显特征的时候。K-Means算法的局限性K-Means是一种爬山算法hill
本地缓存—Caffeine Cache
计缘FromZero
缓存
文章目录缓存淘汰策略FIFO优点局限性LRU优点局限性LFU优点局限性W-TinyLFU维护频率CountMinSketch支持随时间变化的访问模式-分段LRU(SLRU)hillclimbing——爬山算法算法思路优点缺点CaffeineCache使用缓存填充策略手动加载同步加载异步加载驱逐回收策略基于大小回收基于时间回收基于引用回收缓存淘汰策略FIFO先进先出(FirstinFirstout)
智能算法总结
ShuaS2020
数学建模算法以及模型总结数学建模
智能算法用来解决最优化问题最优化问题:1.是函数值最小的自变量的取值2.在解空间里面寻找最优解局部搜索就是基于贪婪思想利用邻域函数进行搜索,若找到一个比现有值更优的解就弃前者而取后者。但是,它一般只可以得到“局部极小解”,就是说,可能这只兔子登“登泰山而小天下”,但是却没有找到珠穆朗玛峰。而模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络等从不同的角度和策略实现了改进,取得较好的“全局最小解”。爬山算法:容
《混乱》听后感
苗宝_051b
《混乱》是英国的蒂姆哈福德的一个本著作。它里面提到了一个概念-爬山算法。就是随机抛到一个点,在方圆几公里内找到最高点,然后在这个最高点的基础上找更远的最高点,这样的做法能够使人在最短的时间内找到最高点。这里的混乱主要指的就是多样性,那么与之相对的就是说单一,整齐。里面主要讲了七个方面。一,混乱与创造力的关系。二,混乱与团队合作的关系。三,混乱与办公环境的关系。四,混乱与即兴创作的关系。五,混乱与出
吴清源轶事--读《混乱》有感
方润臻品
吴清源轶事--读《混乱》有感今天听樊登解读《混乱》这本书,其中“爬山算法”的理论很是新颖和有用。《混乱》这本书是这样解释“爬山算法”的,采用随机性的选择一对坐标,查看起点坐标周围的所有地点的海拔,选择一定范围内的最高点,然后重复这一过程,不断的抛出坐标点,短时间找到最高点。换言之,就是在不断的重新否定混乱的场景中,取得更好或者更高的成绩。吴清源的故事就是这样的。关于吴清源,围棋界的一座高峰。吴清源
【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法
Runjavago
人工智能机器学习深度学习剪枝算法机器学习
文章目录局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例:n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内,A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常,甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing(fringesize=1)Beamsearch(limitedfringesize)内存
NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
VincentTeddy
论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPUday 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeuralNetworks论文地址:h
模拟退火理解
桉豆子
1.爬山算法爬山算法是一种简单的局部贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。主要过程:随机选择一个登山的起点;每次拿相邻点与当前点进行比对,取两者中较优者,作为爬坡的下一步;重复第2步,直至该点的邻近点中不再有比其大的点;选择该点作为本次爬山的顶点,即为该算法获得的最优解。从爬山算法的流程可以看出,它的实现虽然简单,但在遇到局部最优问题时,是
Python 完整实现的简单遗传算法(SGA)
python追求者
本文用Python3完整实现了简单遗传算法(SGA)对python感兴趣的可加QQ:3145679695一起学习交流分享SimpleGeneticAlogrithm是模拟生物进化过程而提出的一种优化算法。SGA采用随机导向搜索全局最优解或者说近似全局最优解。传统的爬山算法(例如梯度下降,牛顿法)一次只优化一个解,并且对于多峰的目标函数很容易陷入局部最优解,而SGA算法一次优化一个种群(即一次优化多
“混乱”是我们的朋友,而非敌人(一)
lily2766
偶尔小醉一下最近读了一本书,这本书叫做《混乱》,我又有了新的认知的迭代。这本书里面告诉了我们爬山算法,什么叫爬山算法呢?就是说,假如我们玩一个游戏,每一个人,能够找到我们在这个地球上最高的那个点。当然你没有地图,你并不知道自己哪个点最高,先来报一个坐标,然后你就知道你的坐标是不是最高点,大家来拼比赛谁能够最快的找到这个地球上的最高点。那如果我们想要通过,一个坐标一个坐标的试过去,那我相信你这辈子很
NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPUday 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeuralNetworks论文地址:h
有意思比有意义更重要
小小心间梦
摘自《拆掉思维里的墙》不要去想人生的意义>>不要去想什么憋不出来的大意义,就从你感到有意思的事开始做起。能看到诗和远方固然好,如果看不到,实践一下你关心的小目标也挺好。有意思比有意义更重要>>有意思,就是你的那把尺子。你经历的“有意思”的事情越多,你就拥有越大的自主权、能力和安全感,你也能慢慢打开更多有意思的事,让生活变得越来越有意思。>>这就是人生的“爬山算法”:全力以赴地爬上你目之所及的一个小
蓝桥杯知识点(大纲)
Sunny_Deer
其他蓝桥杯
蓝桥杯知识点(大纲)宽度搜索快速幂求素数因子最大公因数最小公倍数并查集状态压缩DP基础算法一星:打表枚举倍增离散化差分二星:分治法贪心(Huffman编码)尺取法二分法三分法整体二分ST算法搜索一星:基本DFS基本BFS二星:DFS记忆化搜索IDA*BFS扩展(双向广搜优先队列双端队列)剪枝爬山算法随机增量法模拟退火三星:A*高级数据结构一星:并查集(带权)分块二星:莫队算法(树上莫队)树状数组线
《混乱》
我就想瘦点
一个新的认知的迭代--爬山算法;什么叫爬山算法呢?假如我们玩一个游戏,让我们每一个人能够找到我们在这个地球上最高的那个点,当然你没有地图,你并不知道自己哪个点最高。我们现在来报一个坐标,然后你就知道,你那个坐标是不是最高点,大家来拼谁能够最快地找到这个地球上的最高点。那如果我们想要通过一个坐标,一个坐标地试过去,那我相信你这辈子很难试到珠穆朗玛峰。因为地球那么大,只有那个点最高。而最有效的能够帮助
【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法
之墨_
人工智能笔记局部搜索算法人工智能
Localsearchalgorithms(局部搜索算法)局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例:n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内,A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常,甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing(fringesize=1)Beamse
人工智能学习(三):通过搜索进行问题求解——有信息搜索
小羊和小何
人工智能基础学习算法人工智能
目录引言2.1贪婪最佳优先搜索2.2贪婪最佳优先搜索V.S.一致代价搜索2.3A*搜索:缩小总评估代价2.4A*搜索和一致代价搜索的直观比较2.5五种搜索算法的直观比较2.6可接受的启发式方法2.7局部搜索算法2.7.1局部搜索算法2.7.2爬山算法引言有信息搜索又称为启发式搜索:使用问题本身的定义之外的特定知识——比无信息的搜索策略更有效地进行问题求解。最佳优先搜索(best-firstsear
Meanshift学习(1)
菜鸟知识搬运工
opencvmeanshift漂移向量加入核函数meanshift聚类matlab
哎,不想学习,就炒炒冷饭,写写博客,总结一下!MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束。Meanshift算法是基于核密度估计的爬山算法,可用于聚类、图像分割、跟踪等。1.Meanshift推导给定d维空间的n个数据点集X,那么对于空间中的任意点x的meanshift向量基本形式可以表示为
模拟退火算法
在彼处
模拟退火算法是一种通用的优化算法,虽然不一定能找到最优解,但能在较短时间内找到较优解。下面让我们一起学习一下吧。1、算法介绍问题提出:首先介绍一个“盲人爬山问题”:有一个盲人想爬到一堆山里最高的山峰,请问在没有任何帮助的情况下他在怎么完成自己的目标?爬山算法:聪明的小伙伴可能会想到,盲人在爬山时可以通过自动的手判断自己是在上山还是下山,每次都往上山的方向走。当无论他往哪个方向走,都是下山时,就可以
人工智能:一种现代方法学习笔记(第四章)——超越经典搜索
新城里的旧少年^_^
人工智能:一种现代方法学习笔记
局部搜索算法局部搜索目标函数:爬山法首选爬山算法依次寻找该点X的邻近点中首次出现的比点X价值高的点,并将该点作为爬山的点(此处说的价值高,在该题中是指Z或f(x,y)值较大).依次循环,直至该点的邻近点中不再有比其大的点.我们成为该点就是山的顶点,又称为最优点.最陡爬山算法最陡爬山算法是在首选爬山算法上的一种改良,它规定每次选取邻近点价值最大的那个点作为爬上的点.随机重启爬山算法随机重新开始爬山算
多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
[电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出